W skrócie
- Zadania: Twórz intuicyjne interfejsy użytkownika dla systemów AI i współpracuj z utalentowanymi inżynierami.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z kulturą współpracy.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, zdalna praca i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi technologiami i wprowadzaj realne zmiany w świecie AI.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii full-stack i umiejętności współpracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
Dołącz do naszego zespołu pasjonatów i inżynierów światowej klasy, aby pomóc naszym klientom wykorzystać moc AI! Jako członek zespołu inżynierii uczenia maszynowego będziesz na czołowej pozycji w rozwijaniu intuicyjnych interfejsów użytkownika, które wspierają rozwój nowoczesnych systemów AI, w tym multimodalnej generatywnej AI i wizji komputerowej. Wykorzystasz swoje umiejętności full-stack, aby współpracować z utalentowanymi inżynierami i projektantami w budowaniu eleganckich, wielokrotnego użytku komponentów oraz konstrukcji solidnych, skalowalnych systemów.
Twoje codzienne zadania:
- Rozwijaj przyjazne dla użytkownika interfejsy dla pipeline'ów wnioskowania modeli oraz rejestru modeli.
- Umożliwiaj rozwój potężnych modeli AI multimodalnych dla generatywnej AI, opracowując interaktywne edytory czatu z obsługą multimediów.
- Współpracuj z inżynierami, menedżerami produktu i projektantami, aby wprowadzać funkcje w życie, eliminować błędy i dbać o techniczne zadłużenie.
- Rozwiązuj złożone wyzwania techniczne, które wymagają ostrych umiejętności rozwiązywania problemów.
- Współpracuj z zespołem wsparcia, aby odpowiadać na pytania klientów i dostarczać eleganckie rozwiązania ich wyzwań.
- Proponuj i wdrażaj ulepszenia procesów, podnosząc efektywność i wpływ naszego zespołu inżynieryjnego.
- Dokumentuj swoją wiedzę, pisząc i przeglądając dokumenty techniczne.
O Tobie:
- 5+ lat doświadczenia w inżynierii full-stack, z pasją do tworzenia wyjątkowych doświadczeń użytkowników na froncie oraz budowania skalowalnych i niezawodnych systemów.
- Znajomość Typescript, Node.js, GraphQL oraz komfort w pracy z Pythonem, Kubernetes i GCP (MySQL, Spanner, GCS, PubSub).
- 3+ lata doświadczenia w frameworkach frontendowych, takich jak React/Redux, Angular.
- Silna mentalność odpowiedzialności, dążenie do podnoszenia standardów zespołu i oferty Labelbox.
- Umiejętność pisania wysokiej jakości kodu z naciskiem na pokrycie testami.
Miło widziane:
- Doświadczenie w budowaniu interfejsów dla przypadków użycia generatywnej AI, takich jak ocena LLM, metryki oceny, kontrola jakości, monitorowanie itp.
- Doświadczenie w budowaniu interfejsów dla rejestru modeli, pipeline'ów wnioskowania modeli itp.
- Doświadczenie z technikami NLP.
Inżynieria w Labelbox:
Budujemy kompleksową platformę i zestaw narzędzi do rozwoju systemów AI. Wierzymy w zapewnienie najlepszego doświadczenia użytkownika w skali z wysoką jakością. Nasi klienci korzystają z naszej platformy w środowiskach produkcyjnych codziennie, aby budować i wdrażać systemy AI, które mają realny pozytywny wpływ na świat. Dążymy do doskonałości w inżynierii i uznajemy znaczenie współpracy oraz autonomii w podejmowaniu decyzji.
Pracujemy w modelu hybrydowym, który sprzyja współpracy i połączeniu w naszych dedykowanych hubach technologicznych w San Francisco, Nowym Jorku i Wrocławiu. Zachęcamy do asynchronicznej komunikacji, autonomii i odpowiedzialności za zadania.
Senior Full-Stack Engineer in Wrocław – pracodawca: Labelbox
Dołącz do zespołu pasjonatów i światowej klasy inżynierów, którzy pomagają naszym klientom wykorzystać moc AI! Pracując w Wrocławiu, będziesz częścią dynamicznego środowiska, które promuje innowacje i współpracę. Oferujemy elastyczny model pracy hybrydowej, możliwości rozwoju zawodowego oraz kulturę opartą na autonomii i odpowiedzialności, co sprawia, że jesteśmy doskonałym pracodawcą dla tych, którzy pragną mieć realny wpływ na przyszłość technologii AI.
