W skrócie
- Zadania: Twórz innowacyjne interfejsy użytkownika dla systemów AI i współpracuj z utalentowanymi inżynierami.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna, która stawia na innowacje i współpracę.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w modelu hybrydowym z zespołem w San Francisco, Nowym Jorku i Wrocławiu.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi technologiami i wpływaj na przyszłość interakcji z AI.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii full-stack oraz umiejętności w Typescript i Node.js.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
Dołącz do naszego zespołu pasjonatów i inżynierów światowej klasy, aby pomóc naszym klientom wykorzystać moc AI! Jako członek zespołu inżynierii uczenia maszynowego będziesz na czołowej pozycji w rozwijaniu intuicyjnych interfejsów użytkownika, które wspierają rozwój nowoczesnych systemów AI, w tym multimodalnej generatywnej AI i wizji komputerowej. Wykorzystasz swoje umiejętności full-stack, aby współpracować z utalentowanymi inżynierami i projektantami w budowaniu eleganckich, wielokrotnego użytku komponentów oraz konstrukcji solidnych, skalowalnych systemów.
Twoje codzienne zadania:
- Wzmocnij przyszłość interakcji AI: Rozwijaj przyjazne dla użytkownika interfejsy dla pipeline'ów wnioskowania modeli oraz rejestru modeli.
- Wspieraj rozwój potężnych modeli AI: Twórz interaktywne edytory czatu z obsługą multimediów, rozwiązując wyzwania związane z integracją różnych typów danych (tekst, obraz, dźwięk, wideo).
- Bądź siłą napędową w zespole o dużym wpływie: Współpracuj z inżynierami, menedżerami produktu i projektantami, aby wprowadzać funkcje w życie i eliminować błędy.
- Rozwiązuj złożone wyzwania techniczne: Wykorzystuj swoje umiejętności rozwiązywania problemów w niejednoznacznych sytuacjach.
- Bądź rzecznikiem klientów: Współpracuj z naszym zespołem wsparcia, aby odpowiadać na pytania klientów i dostarczać eleganckie rozwiązania ich wyzwań.
- Dbaj o swój kod: Dołącz do rotacji wsparcia, zapewniając, że nasze systemy działają płynnie przez całą dobę.
- Wprowadzaj znaczące zmiany: Proponuj i wdrażaj ulepszenia procesów, zwiększając efektywność i wpływ naszego zespołu inżynieryjnego.
- Dokumentuj swoją wiedzę: Dziel się swoim doświadczeniem, pisząc i recenzując dokumenty techniczne.
O Tobie:
- 5+ lat doświadczenia w inżynierii full-stack, z pasją do tworzenia wyjątkowych doświadczeń użytkowników na froncie oraz budowania skalowalnych i niezawodnych systemów.
- Znajomość Typescript, Node.js, GraphQL; komfortowa praca z Pythonem, Kubernetes i GCP (MySQL, Spanner, GCS, PubSub).
- 3+ lata doświadczenia w frameworkach frontendowych, takich jak React/Redux, Angular.
- Silna mentalność odpowiedzialności, dążenie do podnoszenia standardów zespołu i oferty Labelbox.
- Samodzielność i umiejętność pracy w dynamicznym i zwinnym środowisku.
- Umiejętność pisania wysokiej jakości kodu z naciskiem na pokrycie testami.
Miło widziane:
- Doświadczenie w budowaniu interfejsów dla przypadków użycia generatywnej AI.
- Doświadczenie w budowaniu interfejsów dla rejestru modeli, pipeline'ów wnioskowania modeli.
- Doświadczenie z technikami NLP.
Inżynieria w Labelbox:
Budujemy kompleksową platformę i zestaw narzędzi do rozwoju systemów AI. Wierzymy w zapewnienie najlepszego doświadczenia użytkownika w skali z wysoką jakością. Nasi klienci korzystają z naszej platformy w środowiskach produkcyjnych, aby budować i wdrażać systemy AI, które mają realny pozytywny wpływ na świat. Wierzymy w doskonałość współpracy i wspólną odpowiedzialność z autonomią w podejmowaniu decyzji. Dążymy do doskonałego doświadczenia dewelopera z ciągłym udoskonalaniem. Jak pracujemy jest jednym z fundamentów doskonałości inżynieryjnej w Labelbox. Uczymy się, przekraczając granice, angażując się w otwarte debaty, aby wymyślać kreatywne rozwiązania, a następnie zobowiązując się do realizacji. Ciągle eksplorujemy i wykorzystujemy nowe technologie, tworząc nowe i doskonaląc istniejące techniki i rozwiązania. Sukces naszych klientów jest naszym północnym gwiazdą.
Pracujemy w modelu hybrydowym, który sprzyja współpracy i połączeniu w naszych dedykowanych hubach technologicznych w San Francisco, Nowym Jorku i Wrocławiu.
Senior Full-Stack Engineer, Machine Learning Engineering in Wrocław – pracodawca: Labelbox
Dołącz do zespołu pasjonatów i światowej klasy inżynierów, którzy pomagają naszym klientom wykorzystać moc AI! Pracując w Wrocławiu, będziesz częścią dynamicznego środowiska, które promuje innowacje i współpracę. Oferujemy elastyczny model pracy hybrydowej, możliwości rozwoju zawodowego oraz kulturę opartą na autonomii i odpowiedzialności, co sprawia, że jesteśmy doskonałym pracodawcą dla tych, którzy pragną mieć realny wpływ na przyszłość technologii AI.
