AI Engineer – Remote

AI Engineer – Remote

Pełny etat 82800 - 101200 zł / rok (szac.) Hybrydowo
L

W skrócie

  • Zadania: Twórz innowacyjne rozwiązania AI dla branży budowlanej i wprowadzaj je do aplikacji.
  • Firma: Shape.Construction - firma rewolucjonizująca branżę budowlaną z elastycznym podejściem.
  • Benefity: Czterodniowy tydzień pracy, elastyczność, coaching oraz rozwój osobisty.
  • Pozostałe informacje: Praca w dynamicznym środowisku z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Dołącz do zespołu, który zmienia fundamenty cywilizacji i rozwija Twoje umiejętności.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii oprogramowania i znajomość modeli językowych.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 82800 - 101200 zł za rok.

Ever wondered jak to zrewolucjonizować jedną z najmniej zdigitalizowanych branż na rynku, w towarzystwie rosnącego i zaangażowanego zespołu? Czytaj dalej! Jesteśmy Shape.Construction! Cyfryzujemy największą i najbardziej fundamentalną branżę na świecie, branżę, która dosłownie buduje fundamenty cywilizacji, od której wszyscy zależymy, aby uchronić nas przed brutalnym życiem zbieracko-łowieckim: BUDOWNICTWO. To jedna z najmniej zdigitalizowanych branż na świecie, ale także największa – 1 na 9 osób na całym świecie pracuje w branży budowlanej, a ona stanowi 11% globalnego PKB. Poprawa budownictwa wzmacnia samą podstawę ludzkiej cywilizacji.

Rozpoczęliśmy jako wysokiej klasy konsulting w zakresie zarządzania projektami budowlanymi. Jako konsultanci koncentrujemy się na rzeczywistym ulepszaniu sposobu realizacji projektów budowlanych. Następnie wykorzystujemy głębokie zrozumienie projektów, nad którymi pracujemy, do opracowywania produktów oprogramowania do zarządzania budownictwem, które każdy może wykorzystać do lepszego realizowania swoich projektów. Budujemy pełny zestaw produktów, jeden moduł na raz – coś jak Office 365, ale dla zarządzania budownictwem.

W centrum tego wszystkiego jest nasza prawdziwa tajemnica; ludzie. Rekrutujemy tylko najlepszych zarówno pod względem umiejętności, jak i osobowości. Skupiamy się na projektowaniu nowego typu organizacji, która jest zoptymalizowana dla rozwoju ludzi w zespole. Osoby, które do nas dołączają, rozwijają się szybko jako cała osoba w sposób, którego nigdy nie wyobrażali sobie. Nasza wizja jest zaprojektowana tak, aby dostosować nasze działania do fundamentalnych aspektów, które umożliwiają każdemu prowadzenie spełnionego życia:

  • Łączy nas z znaczącymi relacjami
  • Inspirowani jesteśmy do rozwoju siebie, aby stać się lepszymi ludźmi
  • Upoważnia nas do podejmowania własnych przygód edukacyjnych

4 podstawowe wartości dla dobrego życia: Wierzymy, że życie pełne ludzkiego rozkwitu polega na znaczących relacjach z innymi i wyzwaniu samego siebie do tworzenia pozytywnego wpływu. Nasze cztery podstawowe wartości to rozwijaj siebie, dbaj o ludzi, dąż do doskonałości i buduj cywilizację. Ta filozofia sięga znacznie głębiej i możesz zobaczyć więcej na naszej stronie internetowej.

Osiągamy tę wizję poprzez dwie misje:

  • W pełni zdigitalizować budownictwo ludzkiej cywilizacji
  • Stworzyć nowy typ organizacji, która umożliwia ludzki rozwój, jednocześnie przynosząc ogromny pozytywny wpływ na społeczeństwo

Laminar Projects ma zaszczyt być uznawanym za jedno z najlepszych miejsc pracy w Wielkiej Brytanii w branży budowlanej, inżynieryjnej i nieruchomości™ na rok 2024! Dołącz do zespołu, w którym nauka, współpraca i rozwój są w centrum wszystkiego, co robimy, a rozwiązywanie dużych wyzwań jest częścią zabawy.

Cel roli: Szukamy Inżyniera AI, który łączy głęboką wiedzę na temat dużych modeli językowych (LLM) z silnymi umiejętnościami inżynieryjnymi i pragmatycznym podejściem do rozwoju produktów. Ta osoba pomoże nam projektować, budować i wdrażać funkcje zasilane AI w aplikacji Shape i kanałach, ściśle współpracując z zespołami produktowymi i SRE, aby określić optymalne rozwiązania i zapewnić ich niezawodność w produkcji.

Powinieneś być podekscytowany wyzwaniem przekształcania potencjału AI w realne, użyteczne funkcje dla zespołów budowlanych i powinieneś wiedzieć, kiedy małe, zwinne podejście jest lepsze niż duże, skomplikowane.

Twoje 3 główne cele:

  • Projektowanie zwinnych, odpowiednich rozwiązań AI: Wybierz i wdrażaj najbardziej odpowiednie podejście AI/LLM dla każdego przypadku użycia, równoważąc jakość, wydajność i koszty.
  • Integracja funkcji AI w naszych aplikacjach: Od eksploracji i prototypowania po wdrożenie produkcyjne i iterację, korzystając z inżynierii promptów, wyboru modeli, dostrajania i oceny.
  • Przygotowanie do produkcji: Współpracuj z SRE, aby zapewnić, że funkcje AI są niezawodne, skalowalne, obserwowalne i bezpieczne w produkcji.

Twoje 5 obowiązków:

  • Zrozumienie kontekstu produktu: Współpracuj z zespołami produktowymi, aby przetłumaczyć potrzeby użytkowników na jasne możliwości AI i wymagania techniczne.
  • Posiadanie cyklu życia funkcji AI: Od eksploracji i prototypowania po wdrożenie produkcyjne i iterację, korzystając z inżynierii promptów, wyboru modeli, dostrajania i oceny.
  • Budowanie funkcji wspieranych AI: Wnoszenie kodu produkcyjnego, który integruje możliwości AI w naszych aplikacjach, współpracując z innymi inżynierami.
  • Wskazywanie na przygotowanie produkcji: Współpraca z SRE w celu określenia, jaka infrastruktura, obserwowalność i skalowanie są wymagane dla każdej funkcji AI.
  • Bycie pragmatycznym i na bieżąco: Ciągłe badanie nowych rozwiązań w LLM i generatywnej AI, ale zawsze stosowanie ich z myślą o produkcie.

Twoje umiejętności: Jesteś inżynierem oprogramowania, który rozumie, jak skutecznie wykorzystywać LLM, a nie tylko jak je trenować. Dobrze radzisz sobie z niepewnością i wiesz, jak szybko testować swoje pomysły. Czujesz się komfortowo współpracując z zespołami produktowymi i ustawiając systemy produkcyjne.

Jako kandydat powinieneś mieć:

  • Silne doświadczenie w zastosowaniu LLM i generatywnej AI do rzeczywistych problemów.
  • Solidne podstawy w Pythonie i frameworkach ML (np. LangChain, Transformers, OpenAI APIs itp.).
  • Doświadczenie w ocenie wielu modeli i pętlach informacji zwrotnej.
  • Doświadczenie produkcyjne z osadzeniami, bazami danych wektorowymi (takimi jak Pinecone, Weaviate lub FAISS) oraz architekturami generacji wzbogaconej o wyszukiwanie (RAG).
  • Znajomość narzędzi MLOps i obserwowalności dla potoków wnioskowania.
  • Skłonność do prostoty, klarowności i iteracyjnej dostawy.
  • Umiejętność jasnej komunikacji z inżynierami, projektantami i interesariuszami nietechnicznymi.

Miłe do posiadania (jeśli teraz tego nie masz, zdobędziesz to po dołączeniu):

  • Znajomość środowisk produkcyjnych, API i systemów kontenerowych (Docker, Kubernetes).
  • Udział w społecznościach AI, publikacjach lub projektach OSS.

Shape nie jest miejscem dla Ciebie, jeśli którakolwiek z poniższych rzeczy jest prawdziwa:

  • Chcesz łatwej, spokojnej roli bez większych wyzwań.
  • Lubisz być najmądrzejszą osobą w pokoju.
  • Nie lubisz ciągłego otrzymywania szczerej, otwartej informacji zwrotnej.
  • Wolisz robić swoje, zamiast pracować w zespole.

W Shape cenimy różnorodne doświadczenia i perspektywy, umożliwiając każdemu członkowi wniesienie swojej unikalnej wiedzy do naszego wspólnego sukcesu, więc jeśli nie sądzisz, że spełniasz wszystkie kryteria, ale nadal jesteś podekscytowany tą rolą, zachęcamy do aplikowania!

Wynagrodzenie i korzyści:

  • Standardowe rzeczy: Konkurencyjne wynagrodzenie w zależności od lokalizacji i umiejętności.
  • Płatny urlop roczny (liczba dni będzie zależała od miejsca, w którym się znajdujesz) + ustawowe dni wolne.
  • Sesje coachingowe w firmie.
  • Dyskrecjonalny program premiowy dla wszystkich członków zespołu.

Rzeczy zmieniające życie:

  • 4-dniowe tygodnie: Tak, to prawda, 4-dniowe tygodnie.
  • Elastyczność: Liczy się to, co robisz, a nie o której porze dnia to robisz. Oznacza to, że nie musisz pytać o pozwolenie na takie rzeczy jak odbieranie dzieci czy chodzenie do lekarza, po prostu informuj swój zespół, jeśli myślisz, że będą tym dotknięci.
  • Rozwijaj całego siebie: Nasi liderzy są bardziej jak trenerzy, a jednym z naszych głównych celów jest zapewnienie 5-letniego rozwoju i nauki za każdy rok z nami. Masz trenera, mentora, terapeutę ds. dobrostanu i środowisko nastawione na rozwój: To dosłownie o to chodzi w naszej wizji i główny powód, dla którego Shape istnieje.
  • Otaczaj się najlepszymi: Zatrudniamy i zatrzymujemy tylko najlepszych ludzi. Możesz być przyzwyczajony do bycia najmądrzejszym w pokoju, ale w Shape tak nie będzie. Będziesz otoczony ludźmi, od których możesz się uczyć. Jesteśmy w 100% meritokratyczni, więc szybki rozwój jest normą. Będziesz wspierany w doskonaleniu się w obszarach, które najbardziej Cię interesują! W Shape rozwój jest nieograniczony.
  • Długoterminowy wpływ: Skupiamy się na rozwiązywaniu największych problemów w dostarczaniu projektów budowlanych w sposób, który może się rozprzestrzeniać i przetrwać nas.

AI Engineer – Remote – pracodawca: Laminar Group

Laminar Group to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznej i wspierającej kulturze pracy. Jako zdalny Menedżer ds. Bezpieczeństwa IT, będziesz miał szansę na wpływ na globalne inicjatywy bezpieczeństwa, a także korzystać z elastyczności pracy z dowolnego miejsca, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza firma stawia na ciągłe uczenie się i doskonałość, co czyni nas idealnym miejscem dla ambitnych profesjonalistów w branży technologii budowlanej.

L

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Laminar Group

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI Engineer – Remote

Large Language Models (LLMs)
Software Engineering
Product Development
Prompt Engineering
Model Selection
Fine-Tuning
Evaluation