Platform / DevOps Engineer in Kielce

O Lekta AI

Założona w 2016 roku w Krakowie, Polska, Lekta AI to firma technologiczna współpracująca z dużymi europejskimi przedsiębiorstwami z branży bankowej, ubezpieczeniowej i telekomunikacyjnej. Firma została założona z ambitnym celem zapewnienia najlepszej obsługi klienta na świecie. Lekta wyróżnia się na tle innych firm zajmujących się AI konwersacyjnym, ponieważ łączy wiedzę technologiczną z wiedzą branżową w zakresie kontaktu z klientem. Dzięki zastosowaniu naszego autorskiego silnika neurosymbolicznego oraz integracji backendowych, nasze systemy są świadome intencji i kontekstu, obsługując ponad 1,5 miliona rozmów miesięcznie. Dziś, z biurami w Polsce i Hiszpanii, Lekta szybko rozwija swoją działalność, aby skalować operacje międzynarodowo.

O roli

Lekta zatrudnia Platform / DevOps Engineer, który będzie odpowiedzialny za infrastrukturę, która obsługuje naszą platformę end-to-end — runtime, IDE i warstwy poniżej. Będziesz pracować zarówno w chmurze publicznej, jak i prywatnej, ponieważ klienci, których obsługujemy, obejmują obie te kategorie. Decyzje dotyczące infrastruktury w tej dziedzinie mają bezpośredni wpływ na jakość produktu: subsekundowa latencja, izolacja wielo-najemców, deterministyczna zgodność i koszty wnioskowania na dużą skalę leżą w Twojej gestii. Systemy, które zaprojektujesz teraz, będą kształtować sposób, w jaki Lekta będzie się rozwijać przez wiele lat. Budujemy nową generację AI konwersacyjnego — platformę, w której doświadczenie twórcy jest natywne dla AI.

Obowiązki

• Projektowanie, uruchamianie i rozwijanie wielonajemczej infrastruktury produkcyjnej Lekta na Kubernetes w środowiskach chmury publicznej i prywatnej
• Posiadanie infrastruktury dla kanałów konwersacyjnych w czasie rzeczywistym, gdzie latencja jest częścią specyfikacji produktu
• Budowanie warstwy routingu, awaryjności i niezawodności dla obciążeń wnioskowania w różnych dostawcach modeli
• Przeprowadzanie inżynierii kosztowej dla platformy — przypisanie per-najemcy, budżety i optymalizacja wydatków na wnioskowanie i infrastrukturę
• Ustanowienie obserwowalności, która pozwala inżynierom dyżurnym rozumieć zachowanie agentów, a nie tylko czas żądań
• Posiadanie pipeline CI/CD, który chroni wdrożenia produkcyjne, z bramkami jakości i regresji
• Ustanowienie podstawy zgodności dla regulowanych klientów korporacyjnych — zarządzanie tajemnicami, obsługa PII, ścieżki audytu

Wymagania

• Znaczące doświadczenie produkcyjne w obsłudze Kubernetes na znaczącą skalę
• Tło architektury SaaS wielonajemczej, z wyraźnym spojrzeniem na kompromisy między izolacją a poolingiem
• Praktyczne doświadczenie w pracy w obu środowiskach chmury publicznej i prywatnej
• Biegłość w IaC i głębokość konfiguracji sieci (ingress, mTLS, service mesh, DNS) — debugowane, a nie tylko przeczytane
• Artukulowane spojrzenie na to, kiedy używać usług zarządzanych, a kiedy samodzielnie hostować, oparte na doświadczeniu
• Udokumentowane osiągnięcia w dostarczaniu pracy produkcyjnej z AI w codziennej pętli i przeglądaniu tego, co produkuje
• Infrastruktura audio w czasie rzeczywistym (SIP / WebRTC / RTP), optymalizacja kosztów wnioskowania lub zgodność z regulacjami bankowymi/finansowymi to dodatkowy atut
• Biegłość w języku angielskim (B2) i polskim (C1), inne języki są dodatkowym atutem
• Widoczny wpływ — Twoje decyzje inżynieryjne mają realny wpływ na doświadczenia klientów, a nie tylko na slajdy w roadmapie
• Prawdziwe posiadanie — niewiele warstw między Tobą a produkcją, bliska współpraca z kierownictwem inżynieryjnym i założycielami
• AI-first workflow z narzędziami opłacanymi przez firmę — Claude Code, dostęp do modeli, IDE według własnego wyboru
• Elastyczne typy umów (B2B / Umowa o pracę), układy pracy i godziny pracy
• Zdalnie, hybrydowo lub w biurze — z lokalizacji według własnego wyboru
• Bezpośrednia, niskobiurowa, zorientowana na wyniki kultura; brak mikrozarządzania
• Konkurencyjne wynagrodzenie, z uczciwą rozmową na temat trajektorii, gdy Lekta się rozwija