Backend Engineer in Sports Betting in Warsaw

LeoVegas Group buduje platformę Sportsbook klasy światowej. W obszarze sportowym pracujemy w środowisku o wysokiej wydajności i czasie rzeczywistym, gdzie szybkość, poprawność, skalowalność i niezawodność są kluczowe, tworząc usługi, które przekształcają przychodzące dane sportowe, handlowe i cenowe w doświadczenia wykorzystywane przez miliony klientów.

Zadania:

• Prowadzenie dyskusji na temat architektury i projektowania skalowalnych, odpornych i łatwych w utrzymaniu systemów rozproszonych, oceniając opcje poprzez eksperymenty i dowody koncepcji.
• Ułatwienie uproszczenia złożonych systemów, jednocześnie utrzymując wysoki standard wydajności, niezawodności i jakości kodu.
• Identyfikacja ryzyk związanych ze skalowalnością, odpornością i operacyjnością przed ich dotarciem do produkcji oraz prowadzenie analizy przyczyn źródłowych w przypadku wystąpienia incydentów.
• Poprawa obserwowalności, monitorowania i gotowości operacyjnej oraz redukcja długu technicznego w całej platformie.
• Promowanie najlepszych praktyk dotyczących architektur opartych na zdarzeniach i reaktywnych, optymalizacji wydajności, testowania, automatyzacji i CI/CD.
• Mentorowanie inżynierów poprzez przeglądy projektów, przeglądy kodu, programowanie w parach i techniczne doradztwo.
• Współpraca z menedżerami produktu, inżynierami i architektami w celu przekształcenia problemów biznesowych w praktyczne rozwiązania oraz pomoc w kształtowaniu i rozkładaniu inicjatyw technicznych.
• Wnoszenie wkładu w kulturę odpowiedzialności, współpracy, ciągłego doskonalenia i doskonałości inżynieryjnej.

Wymagania:

• Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu, budowaniu i obsłudze systemów rozproszonych na dużą skalę, zarządzanie złożonymi systemami backendowymi od początku do końca w produkcji.
• Silna wiedza backendowa w Java (najlepiej 21+), z solidnym zrozumieniem wewnętrznych mechanizmów JVM, współbieżności i wielowątkowości.
• Praktyczne doświadczenie z programowaniem reaktywnym i systemami nieblokującymi przy użyciu Spring Boot i/lub Vert.x.
• Praktyczne doświadczenie z Apache Kafka i architekturami opartymi na zdarzeniach; znajomość technologii strumieniowych i komunikacyjnych, takich jak Redis lub NATS.
• Doświadczenie z Redis do buforowania i dostępu do danych o niskim opóźnieniu oraz z bazami danych SQL i NoSQL (np. PostgreSQL, MariaDB, MongoDB).
• Doświadczenie z platformami obserwowalności i monitorowania, takimi jak Datadog, Grafana lub Kibana, oraz z debugowaniem złożonych incydentów produkcyjnych.
• Silne umiejętności projektowania systemów i podejmowania decyzji architektonicznych, równoważąc opóźnienie, przepustowość, spójność, złożoność operacyjną i łatwość utrzymania.
• Umiejętność wpływania na decyzje techniczne i skutecznej komunikacji z inżynierami, architektami, menedżerami produktów i innymi interesariuszami.

Preferencje:

• Doświadczenie z Kubernetes, AWS i/lub GCP oraz wzorcami architektury chmurowej.
• Doświadczenie z OpenSearch i/lub Elasticsearch do wyszukiwania, analityki i rozwiązywania problemów operacyjnych.
• Doświadczenie w budowaniu platform wewnętrznych, wspólnych frameworków lub narzędzi zwiększających produktywność deweloperów, z silnym nastawieniem SRE.
• Doświadczenie w branży zakładów sportowych, gier lub innych dziedzinach intensywnie wykorzystujących dane w czasie rzeczywistym.

Warunki:

• Konkurencyjne wynagrodzenie dostosowane do Twojego doświadczenia, wiedzy i wpływu.
• Współpraca w inkluzywnym i szybkim środowisku inżynieryjnym, gdzie pomysły są mile widziane, odpowiedzialność jest zachęcana, a ciągłe uczenie się jest cenione.
• Polityka pracy hybrydowej i 4 tygodnie Workation (obowiązują warunki).
• Pakiet benefitów - 800 PLN netto (B2B)/brutto (UOP) miesięcznie z dostępem do platformy kafeteryjnej (prywatna opieka medyczna, ubezpieczenia, karta sportowa).
• Budżet szkoleniowy i program wsparcia ICAS w trudnych momentach.
• Bezpłatne przekąski i napoje w biurze, z bezpłatnym śniadaniem w poniedziałki.
• Wydarzenia towarzyskie zespołu i biura przez cały rok.
• Darmowy parking dla rowerów i motocykli oraz darmowa siłownia w budynku.
• Sprzęt: MacBook Pro i smartfon (iPhone 16/17 lub Samsung Galaxy S25).