Machine Learning Engineer (personalization) m/f/d in Warsaw

limango to europejska platforma skoncentrowana na wartościowych zakupach dla rodzin. Jako część Grupy OTTO - jednego z wiodących graczy e-commerce w Europie - łączymy rodziny z inspirującymi markami, świetnymi ofertami i produktami, które naprawdę kochają. Naszą ambicją jest wzmocnienie naszej pozycji jako jednego z wiodących graczy w dziedzinie e-commerce zniżkowego dla rodzin i nie tylko. Dziś limango działa w Niemczech, Polsce, Austrii i Holandii, oferując jedną z największych selekcji dla całej rodziny: od mody i akcesoriów po zabawki, kosmetyki, oferty podróżne i domowe.

Za platformą stoi zespół, który ceni dobrą atmosferę, zaufanie, współpracę, elastyczność i realny wpływ. Wspieramy kulturę hybrydową w Monachium i Wrocławiu (2 dni w biurze), pozostając otwartymi na zdalne talenty, które cenią ten sam sposób pracy.

Dołącz do zespołu IT limango! W zespole IT i rozwoju produktu limango masz szansę wnieść swoje pomysły i wiedzę, aby utrzymać i rozwijać nasz wysoko frekwentowany, samodzielnie zbudowany sklep internetowy dla naszych rynków w Polsce, Niemczech, Austrii i Holandii. Razem z naszymi doświadczonymi i międzynarodowymi zespołami deweloperskimi podniesiesz nasze strony sklepu na wyższy poziom.

Jako starszy inżynier uczenia maszynowego w naszym zespole Machine Learning Shop będziesz odpowiedzialny za krytyczną logikę biznesową naszego modelu sprzedaży błyskawicznej opartego na kampaniach. Twoja praca bezpośrednio wpłynie na to, jak klasyfikujemy kampanie na podstawie zainteresowań klientów i powiązań kategorii, optymalizujemy nasze systemy rekomendacji produktów oraz zapobiegamy odpływowi klientów poprzez inteligentne modele komunikacji.

Będziesz pracować w nowoczesnym środowisku technologicznym w dobrze zorganizowanym, zwinnym środowisku obok dedykowanych właścicieli produktów, inżynierów danych i programistów internetowych.

Główne zadania i oczekiwania:

• Budowanie i wdrażanie rozwiązań opartych na danych i uczeniu maszynowym dla personalizacji portalu i klasyfikacji kampanii.
• Zarządzanie całym procesem uczenia maszynowego – weryfikacja jakości danych, wybór optymalnych algorytmów, inżynieria cech, walidacja modeli z poprawnymi metrykami i interpretowalność.
• Monitorowanie, utrzymywanie, skalowanie i aktualizowanie istniejących potoków danych / ML.
• Budowanie rozwiązań zgodnie z najlepszymi praktykami programistycznymi – czysty kod, testowanie i automatyczne wdrożenia.
• Ścisła współpraca z inżynierami danych, naukowcami danych i zespołami deweloperskimi w budowaniu naszej całej infrastruktury ML / opartej na danych – niezawodne potoki danych i wspólne, czyste źródła danych.
• Wyjaśnianie i rekomendowanie optymalnych rozwiązań opartych na danych / ML zarówno interesariuszom biznesowym, jak i zespołom deweloperskim.
• Dzielenie się i doskonalenie wiedzy z zakresu ML / MLOps w organizacji.

Oczekiwania:

• 3-5+ lat doświadczenia zawodowego w budowaniu, trenowaniu, walidacji i wdrażaniu rozwiązań ML w środowiskach produkcyjnych.
• Bardzo dobra znajomość programowania w Pythonie, SQL i Gicie.
• Doświadczenie w trenowaniu i walidacji rozwiązań ML (drzewa decyzyjne, sieci neuronowe, modele regresyjne).
• Umiejętność skalowania rozwiązań zgodnie z wymaganiami infrastruktury lub biznesowymi.
• Dobre zrozumienie architektury jeziora danych / lakehouse.
• Dobra znajomość języka angielskiego (C1) (praca w międzynarodowym środowisku).
• Miło widziane: Doświadczenie zawodowe z systemami rekomendacyjnymi i NLP. Poprzednie doświadczenie w ekosystemach danych e-commerce. Doświadczenie zawodowe z programowaniem w PySpark i ekosystemem platformy Databricks Lakehouse. Doświadczenie w strumieniowaniu strukturalnym i programowaniu w Scali. Znajomość środowisk MLOps, takich jak mlflow.

Co oferujemy i czego możesz się spodziewać:

• Hybrydowy lub zdalny model pracy: Ciesz się elastycznością pracy w modelu hybrydowym - z 2 dniami w tygodniu w naszym biurze we Wrocławiu (wybierasz dni), jeśli jesteś lokalnie - lub całkowicie zdalnie z dowolnego miejsca w Polsce.
• Elastyczny początek dnia: Elastyczne godziny rozpoczęcia pozwalają zaplanować dzień pracy w sposób, który pasuje do twojego harmonogramu.
• Realne korzyści, które naprawdę wykorzystasz: Ciesz się naszymi produktami na swój sposób, dla siebie lub swoich bliskich. Dodatkowo platforma wellbeingowa z dostępem do programów zdrowotnych, webinarów i wyzwań, a także prywatna opieka medyczna (Lux Med) dla Ciebie i Twojej rodziny oraz karta Multisport.
• Atmosfera biurowa, którą lubimy: Bieżnia pod biurkiem, stół do ping-ponga, maszyna do popcornu, konsola Xbox lub szybka przerwa na macie do masażu - małe rzeczy, które umilają dzień. Możesz również przyprowadzić swoje dziecko lub zwierzę do biura - naprawdę lubimy je mieć w pobliżu.
• Nauka i rozwój: Dostęp do nauki języków (angielski, niemiecki, polski) za pośrednictwem aplikacji, a także szeroki wachlarz kursów, podcastów i narzędzi do nauki. Rozwiniesz się również dzięki międzynarodowym projektom, współpracy i możliwościom okazjonalnych podróży służbowych, które dają ci dostęp do różnych zespołów i perspektyw.
• Eko w działaniu: Od dystrybutorów wody Brita zamiast plastikowych butelek po ekologiczne usuwanie dokumentów - koncentrujemy się na codziennych nawykach, które mają realny wpływ. Nawet zasadziliśmy nasze własne drzewo Limango, aby wspierać tereny zielone we Wrocławiu.
• Aktywności i wydarzenia: Od wydarzeń sportowych po spotkania zespołowe, wydarzenia firmowe czy luźne spotkania po pracy w naszym biurze - lubimy być aktywni, spędzać czas razem i utrzymywać rzeczy towarzyskie w naturalny i swobodny sposób.