W skrócie
- Zadania: Twórz i rozwijaj platformę Orchestral, wspierając badania AI na dużą skalę.
- Firma: Mistral to innowacyjna firma AI z dynamiczną kulturą współpracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, opieka zdrowotna, programy rozwojowe i elastyczna praca zdalna.
- Pozostałe informacje: Doskonałe możliwości rozwoju kariery w kreatywnym i niskiego ego zespole.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi technologiami i wpływaj na przyszłość AI.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w budowaniu złożonych systemów rozproszonych oraz umiejętności programowania w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
O Mistral Mistral dostarcza kompleksowe rozwiązania AI: od modeli frontier po narzędzia deweloperskie, aplikacje i obliczenia. Współpracujemy z przedsiębiorstwami, które stawiają czoła najtrudniejszym problemom w branżach o wysokim ryzyku, takich jak finanse, produkcja, obrona, opieka zdrowotna i sektor publiczny, współtworząc dostosowane systemy AI, które mogą działać na ich warunkach. Jesteśmy dynamicznym, współpracującym zespołem, pasjonującym się AI i jego potencjałem do transformacji społeczeństwa. Nasza różnorodna siła robocza odnajduje się w konkurencyjnych środowiskach i jest zaangażowana w napędzanie innowacji. Nasze zespoły są rozproszone między Europą, Ameryką Północną, Azją i Bliskim Wschodem. Jesteśmy kreatywni, skromni i zespołowi.
Jako Inżynier Badawczy w zespole Orchestral, pomożesz zbudować platformę agenticzną, której używamy do trenowania i oceny naszych modeli. Orchestral to system, na którym polegają nasi badacze, aby przeprowadzać trening i ocenę na dużą skalę — od silnika wdrożeniowego, który napędza agenticzne przepływy pracy, po infrastrukturę, która zapewnia niezawodne działanie ich obciążeń roboczych. To, co zbudujesz, stanie się fundamentem, na którym pracuje cały zespół naukowy.
Twoja praca obejmie rdzeń platformy: bibliotekę, narzędzia, abstrakcje i silnik wdrożeniowy — w tym nowe możliwości, takie jak długoterminowe zadania, subagenci i funkcje RL — oraz maszyny, które obsługują dane i zadania na dużą skalę, z naciskiem na odporność, trasowanie i obsługę żądań. Będziesz odpowiedzialny za znaczące elementy od początku do końca, od projektu po produkcję.
To rola inżynieryjna, a nie związana z ML lub operacjami infrastrukturalnymi: doświadczenie w RL lub PyTorch nie jest wymagane, a czas spędzisz na budowaniu platformy, a nie na jej obsłudze. Będziesz budować rozproszony system RL, z naukowcami jako użytkownikami.
Co będziesz robić:
- Projektować i budować rdzeń platformy Orchestral: bibliotekę, abstrakcje i narzędzia, które badacze używają do trenowania i oceny modeli.
- Budować i rozwijać silnik wdrożeniowy, wprowadzając nowe możliwości, takie jak długoterminowe zadania i subagenci.
- Uruchamiać Orchestral jako system produkcyjny: utrzymywać niezawodność obciążeń treningowych i oceniających na dużą skalę.
- Poprawiać sposób, w jaki dane i zadania przepływają przez platformę w miarę wzrostu użytkowania — planowanie, trasowanie i obsługa żądań.
- Traktować badaczy jako swoich użytkowników: rozumieć ich przepływy pracy i przekształcać powtarzające się potrzeby w solidne, wspólne narzędzia.
- Podnosić standardy jakości inżynieryjnej w całej platformie: testowanie, przegląd kodu, CI/CD, obserwowalność i dokumentacja.
- Przyczyniać się do projektów open-source dotyczących silnika wdrożeniowego i infrastruktury agenta, gdzie przynosi to korzyści platformie.
Czego szukamy:
- Doświadczenie w budowaniu i debugowaniu złożonych systemów rozproszonych na dużą skalę, z naciskiem na niezawodność i skalowalność.
- Silne umiejętności w Pythonie i solidne instynkty projektowe: testowanie, przegląd kodu, CI/CD.
- Myślenie budowniczego: zbudowałeś systemy od podstaw, a nie tylko obsługiwałeś dopracowane.
- Udokumentowane osiągnięcia w małych zespołach prowadzących złożone systemy na dużą skalę — na przykład w finansach, kryptowalutach lub technologii reklamowej.
- Inicjatywa, skromność i współpraca, z nastawieniem na produkt wobec swoich użytkowników.
- Ciekawość dotycząca ML i RL — to doświadczenie nie jest wymagane, ale chęć nauki jest.
Miłe dodatki:
- Praktyczne doświadczenie z Ray lub podobnymi frameworkami obliczeniowymi rozproszonymi.
- Wkład w projekty open-source, szczególnie w silnik wdrożeniowy lub projekty infrastruktury agenta, takie jak SLIME, verl lub PrimeRL.
- Doświadczenie w budowaniu lub pracy z agenticznymi przepływami pracy i środowiskami.
Co oferujemy:
Oferujemy kompleksowy pakiet świadczeń zaprojektowany w celu wsparcia Twojego dobrostanu, rozwoju i równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Świadczenia różnią się w zależności od kraju i mogą obejmować ubezpieczenie zdrowotne, urlop rodzicielski, plany emerytalne, wsparcie w relokacji, programy wellness, dodatki na posiłki i transport oraz inne lokalne korzyści.
W celu uzyskania najnowszych informacji na temat dostępnych świadczeń w Twojej lokalizacji, prosimy o zapoznanie się z naszą stroną z informacjami o świadczeniach.
Research Engineer, Orchestral in Warsaw – pracodawca: Lindus Health Limited
Mistral to dynamiczny pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w obszarze sztucznej inteligencji. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a zespół składający się z różnorodnych talentów zapewnia inspirujące środowisko, w którym każdy może wnieść swój wkład. Oferujemy atrakcyjny pakiet benefitów, który wspiera równowagę między życiem zawodowym a prywatnym oraz rozwój kariery, co czyni nas idealnym miejscem dla inżynierów zajmujących się badaniami w dziedzinie AI.
