W skrócie
- Zadania: Twórz i optymalizuj platformy chmurowe dla zespołu badawczego, aby zwiększyć ich wydajność.
- Firma: Mistral to innowacyjna firma AI z dynamicznym zespołem.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, opieka zdrowotna, programy rozwoju zawodowego i elastyczne godziny pracy.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy zdalnej oraz regularne wizyty w biurze.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi technologiami i wpływaj na przyszłość AI w różnych branżach.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w DevOps oraz umiejętności programowania w Pythonie lub Go.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.
O Mistral
Mistral dostarcza kompleksowe rozwiązania AI: od modeli frontier po narzędzia dla deweloperów, aplikacje i obliczenia. Współpracujemy z przedsiębiorstwami, które stawiają czoła najtrudniejszym problemom - w branżach o wysokim ryzyku, takich jak finanse, produkcja, obrona, opieka zdrowotna i sektor publiczny - współtworząc dostosowane systemy AI, które mogą działać na ich warunkach. Jesteśmy dynamicznym, współpracującym zespołem, pasjonującym się AI i jego potencjałem do transformacji społeczeństwa. Nasza różnorodna siła robocza odnajduje się w konkurencyjnych środowiskach i jest zaangażowana w napędzanie innowacji. Nasze zespoły są rozproszone między Europą, Ameryką Północną, Azją i Bliskim Wschodem. Jesteśmy kreatywni, skromni i zespołowi.
Podsumowanie roli
Poszukujemy utalentowanego i doświadczonego inżyniera platformy, który dołączy do naszego zespołu Research Platform. Będziesz ściśle współpracować z naszym zespołem R&D, aby zbudować platformę niezależną od chmury, która poprawi stabilność, skalowalność i szybkość w całym dziale badań. Pomożesz tworzyć i optymalizować narzędzia, które umożliwią badaczom maksymalne wykorzystanie klastrów o wysokiej wydajności.
Co będziesz robić
- Projektowanie i wdrażanie złożonych systemów (np. skalowanie naszego CI badawczego z silnym naciskiem na niezawodność, powtarzalność i szybkość)
- Budowanie elastycznego, ale solidnego i dostępnego środowiska deweloperskiego dla badaczy, aby mogli skupić się na swojej głównej misji.
- Projektowanie, wdrażanie i promowanie rozwiązań dotyczących dużych ilości danych oraz utrzymywalnych potoków danych.
- Optymalizacja różnych kompilacji: obrazy kontenerów, czasy kompilacji dużych bibliotek, środowiska Pythona...
- Budowanie silnych relacji z badaczami, zrozumienie ich workflow i umożliwienie im osiągania więcej dzięki Twojej wiedzy.
- Komunikowanie i tworzenie dokumentacji lub jakiejkolwiek treści, która pomoże im maksymalnie wykorzystać narzędzia i systemy, które zbudujesz.
- Bycie częścią zespołu, który "platformizuje" badania i nieustannie poprawia codzienne doświadczenia badaczy, unikając przyszłych przeszkód.
O Tobie
- 5+ lat udanego doświadczenia w podobnej roli DX / DevOps / SRE.
- Biegłość w programowaniu (Python, Go...) i najlepszych praktykach programistycznych.
- Znajomość inżynierii niezawodności serwisów: analiza przyczyn źródłowych, rozwiązywanie problemów w produkcji, rotacje dyżurów...
- Znajomość zarządzania infrastrukturą: CI/CD, konteneryzacja, orkiestracja, infrastruktura jako kod, monitorowanie, logowanie, alertowanie, obserwowalność...
- Techniczne podejście do produktu (np. zrozumienie, jak debugować słabą adopcję).
- Doskonale rozwinięte umiejętności rozwiązywania problemów i komunikacji (zdolność do kontekstualizacji, oceny ryzyk i uzyskiwania zgody na rozwiązania o wysokim ryzyku i wpływie).
- Poczucie odpowiedzialności, wysoka autonomia i ciągłe dążenie do nauki oraz poprawy rzeczy dla innych.
- Autonomiczność, samodzielność i umiejętność pracy w szybkim tempie startupowym.
- Niski ego i nastawienie zespołowe.
Twoja aplikacja będzie tym bardziej interesująca, jeśli masz również:
- Doświadczenie z Bazel (lub równoważnym).
- Silna znajomość ekosystemu Pythona.
- Znajomość obciążeń i ekosystemów opartych na GPU.
- Doświadczenie w pełnych zdalnych środowiskach (czujesz się komfortowo, mając część użytkowników po drugiej stronie globu).
Lokalizacja i zdalnie
Ta rola jest głównie oparta w jednym z naszych biur europejskich (Paryż, Warszawa i Londyn). Priorytetowo traktujemy kandydatów, którzy tam mieszkają lub są otwarci na relokację. Mocno wierzymy w wartość współpracy osobistej, aby wspierać silne relacje i płynną komunikację w naszym zespole. W pewnych specyficznych sytuacjach rozważymy również zdalnych kandydatów z jednego z krajów wymienionych w ogłoszeniu — obecnie Francja i Wielka Brytania. W takim przypadku prosimy wszystkich nowych pracowników o wizytę w naszym lokalnym biurze: przez pierwszy tydzień ich onboardingu (zakwaterowanie i podróż pokryte) a następnie przynajmniej 3 dni w miesiącu.
Co oferujemy
Oferujemy kompleksowy pakiet świadczeń zaprojektowany w celu wsparcia Twojego dobrostanu, rozwoju i równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Świadczenia różnią się w zależności od kraju i mogą obejmować ubezpieczenie zdrowotne, urlop rodzicielski, plany emerytalne, wsparcie w relokacji, programy wellness, dodatki na posiłki i transport oraz inne korzyści specyficzne dla lokalizacji.
Polityka prywatności
Twoja prywatność ma dla nas znaczenie. Możesz dowiedzieć się więcej o tym, jak zajmujemy się Twoimi danymi osobowymi w naszej Polityce Prywatności dla Kandydatów.
Research Platform Engineer in Warsaw – pracodawca: Lindus Health
Mistral to doskonały pracodawca, który stawia na innowacyjność i rozwój w dziedzinie sztucznej inteligencji. Oferujemy dynamiczne środowisko pracy, w którym możesz współpracować z utalentowanymi naukowcami i inżynierami, a także korzystać z licznych możliwości rozwoju zawodowego. Nasza kultura opiera się na współpracy i dążeniu do doskonałości, co sprawia, że praca w Mistral jest nie tylko satysfakcjonująca, ale i pełna wyzwań.
