W skrócie
- Zadania: Twórz aplikacje GenAI i projektuj innowacyjne rozwiązania dla różnych problemów biznesowych.
- Firma: Globalny partner technologiczny z różnorodną i inkluzywną kulturą.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, praca zdalna i możliwość rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamika pracy w zespole z możliwością mentorowania innych specjalistów.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi technologiami i wpływaj na rozwój innowacyjnych projektów.
- Kwalifikacje: 6+ lat doświadczenia w Data Science/AI oraz umiejętności programowania w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Growth through diversity, equity, and inclusion. As an ethical business, we do what is right — including ensuring equal opportunities and fostering a safe, respectful workplace for each of us. We believe diversity fuels both personal and business growth. We're committed to building an inclusive community where all our people thrive regardless of their backgrounds, identities, or other personal characteristics.
Freelance Cooperation – Co oznacza? Otwarte umowy freelancerskie. Wymagana jest aktywna jednoosobowa działalność gospodarcza (B2B) przez cały czas trwania umowy. Zatrudnienie w niepełnym wymiarze godzin. Pracuj do 50% pełnoetatowego obciążenia, w zależności od bieżących potrzeb projektowych. Elastyczność, która pasuje do Twojego harmonogramu. Skontaktujemy się, gdy pojawi się odpowiednia okazja projektowa. Jeśli jesteś dostępny i zainteresowany, możesz zdecydować się na dołączenie do projektu. Jeśli czas nie jest odpowiedni, zawsze możesz odmówić bez rozwiązania umowy. Nie musisz się martwić o sprzęt. Freelancerzy zazwyczaj pracują na sprzęcie dostarczonym przez nas. W zależności od projektu możesz otrzymać dostęp do maszyny wirtualnej.
Zadania:
- Prowadzenie odkrywania i projektowania rozwiązań dla przypadków użycia GenAI, tłumaczenie problemów biznesowych na konkretne architektury (decyzje LLM, RAG, fine-tuning, agenci, zabezpieczenia).
- Budowanie aplikacji GenAI end-to-end: pobieranie danych, warstwa wyszukiwania, orkiestracja (np. LangChain/LlamaIndex/LangGraph), API/backend oraz prosty interfejs użytkownika tam, gdzie to konieczne.
- Projektowanie i wdrażanie pipeline'ów RAG z bazami danych wektorowymi, hybrydowym wyszukiwaniem, rerankers, transformacją zapytań i ramami oceny dla trafności i solidności.
- Wykonywanie wyboru modeli, strategii podpowiedzi i fine-tuningu (LoRA/QLoRA/SFT) dla tekstów, kodu i modeli multimodalnych, w tym ocena i testy A/B.
- Wdrażanie kontroli bezpieczeństwa, zgodności i zarządzania (filtry wejściowe/wyjściowe, obsługa PII, dzienniki audytowe, przegląd człowieka w pętli, gdzie to wymagane).
- Współpraca z inżynierami danych, właścicielami produktów i programistami full-stack nad skalowalnymi architekturami, SLA i integracją z istniejącymi systemami przedsiębiorstwa.
- Zbieranie wymagań technicznych i szacowanie planowanej pracy.
- Mentorowanie innych naukowców danych/inżynierów w zakresie wzorców GenAI, jakości kodu i najlepszych praktyk; wkład w wewnętrzne biblioteki, szablony i komponenty wielokrotnego użytku.
- Śledzenie aktualnych trendów w obszarze GenAI (nowe modele otwarte i hostowane, ramy agentowe, techniki oceny) oraz przeprowadzanie ukierunkowanych PoC w celu ich walidacji.
Wymagania:
- 6+ lat doświadczenia w Data Science/inżynierii AI.
- Co najmniej 4+ lata doświadczenia w produkcji gotowego kodu AI w Pythonie.
- Co najmniej 2+ lata doświadczenia w produkcji gotowego kodu LLM, najlepiej opartego na koncepcji Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów z umiejętnością optymalizacji rozwiązań AI dla różnych zastosowań.
- Silna wiedza i doświadczenie w Generative AI, w tym LLM, chatboty, agenci AI i mechanizmy RAG.
- Dogłębne zrozumienie ewaluatorów LLM, walidatorów i zabezpieczeń.
- Praktyczne doświadczenie z jedną lub więcej ram GenAI: LangChain, LlamaIndex, LangGraph lub podobne stosy orkiestracyjne.
- Silne umiejętności w Pythonie, w tym kod produkcyjny, pakowanie i testowanie usług danych/ML.
- Solidne zrozumienie koncepcji ML/AI: typy algorytmów, ramy uczenia maszynowego, metryki efektywności modeli, cykl życia modeli, architektury AI.
- Udowodniona zdolność do efektywnej współpracy w zespołach technicznych i nietechnicznych.
- Znajomość środowisk chmurowych, takich jak Azure (preferowane), GCP lub AWS, w tym zarządzane usługi związane z AI.
- Znajomość CI/CD, testowania i wdrożeń kontenerowych.
- Doskonale umiejętności komunikacyjne w języku angielskim, z umiejętnością przekazywania skomplikowanych koncepcji technicznych różnym odbiorcom.
Miło widziane:
- Doświadczenie w projektowaniu i programowaniu algorytmów ML oraz pipeline'ów przetwarzania danych przy użyciu Pythona.
- Dobre zrozumienie koncepcji CI/CD i DevOps, z doświadczeniem w pracy z wybranymi narzędziami (najlepiej GitHub Actions, GitLab lub Azure DevOps).
- Doświadczenie w produktowaniu rozwiązań ML przy użyciu technologii takich jak Spark/Databricks lub Docker/Kubernetes.
- Doświadczenie z ramami rozwoju agentowego AI (np. BMAD, orkiestracja wieloagentowa, AI oparte na specyfikacjach).
Brakuje Ci jednej lub dwóch kwalifikacji? Nadal chcemy Cię usłyszeć! Jeśli przynosisz pozytywne nastawienie, zapewnimy Ci środowisko, w którym poczujesz się doceniany i zmotywowany do nauki i rozwoju.
Co oferujemy:
- Ugruntowany globalny partner technologiczny.
- Lingaro działa od 2008 roku i łączy ponad 1 600 profesjonalistów w 7 lokalizacjach na całym świecie.
- Elastyczny model współpracy i godziny pracy.
- Ciesz się pracą z inspirujących lokalizacji zgodnie z naszą polityką pracy zdalnej.
- Różnorodna, inkluzywna i oparta na wartościach społeczność.
- Autonomia w wyborze sposobu pracy. Ufamy Twoim pomysłom.
Fullstack Data Scientist in Katowice – pracodawca: Lingaro Group
Lingaro to doskonały pracodawca, który stawia na różnorodność, równość i inkluzję, tworząc bezpieczne oraz szanujące miejsce pracy. Oferujemy elastyczny model współpracy, co pozwala na dostosowanie godzin pracy do Twojego harmonogramu, a także dostęp do inspirujących lokalizacji w ramach naszej polityki pracy zdalnej. Wspieramy rozwój zawodowy naszych pracowników, oferując autonomię w wyborze sposobu pracy oraz możliwość uczestnictwa w innowacyjnych projektach AI, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących znaczącego i satysfakcjonującego zatrudnienia.
