W skrócie
- Zadania: Twórz i rozwijaj ekosystem danych GCP dla naszych klientów.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z różnorodną kulturą pracy.
- Benefity: Stabilne zatrudnienie, elastyczne godziny pracy, możliwość pracy zdalnej oraz programy rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamika środowiska z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na innowacyjne projekty.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych i umiejętności współpracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.
Wzrost poprzez różnorodność, równość i inkluzję. Jako etyczny biznes, robimy to, co słuszne — w tym zapewniamy równe szanse i wspieramy bezpieczne, szanowane miejsce pracy dla każdego z nas. Wierzymy, że różnorodność napędza zarówno osobisty, jak i biznesowy rozwój. Jesteśmy zobowiązani do budowania inkluzywnej społeczności, w której wszyscy nasi pracownicy mogą się rozwijać, niezależnie od ich pochodzenia, tożsamości czy innych cech osobistych.
Zadania:
- Udział w zespole odpowiedzialnym za projektowanie, modelowanie i rozwój całego ekosystemu danych GCP dla jednego z naszych klientów (Cloud Storage, Cloud Functions, BigQuery).
- Zaangażowanie w cały proces, począwszy od zbierania, analizowania, modelowania i dokumentowania wymagań biznesowych/technicznych.
- Bezpośredni kontakt z klientami.
- Modelowanie danych z różnych źródeł i technologii.
- Rozwiązywanie i wspieranie najbardziej złożonych i mających duży wpływ problemów, aby dostarczyć nowe funkcje i możliwości.
- Projektowanie i optymalizacja architektur przechowywania danych, w tym jezior danych, hurtowni danych lub rozproszonych systemów plików.
- Implementacja technik takich jak partycjonowanie, kompresja czy indeksowanie w celu optymalizacji przechowywania i pobierania danych.
- Identyfikowanie i rozwiązywanie wąskich gardeł, dostrajanie zapytań oraz wdrażanie strategii buforowania w celu zwiększenia szybkości pobierania danych i ogólnej wydajności systemu.
- Monitorowanie wydajności systemu, identyfikowanie anomalii oraz przeprowadzanie analizy przyczyn źródłowych w celu zapewnienia płynnych i nieprzerwanych operacji danych.
- Szkolenie i mentoring mniej doświadczonych inżynierów danych, zapewniając wsparcie i transfer wiedzy.
Wymagania:
- Co najmniej 4-letnie doświadczenie jako inżynier danych pracujący z infrastrukturą i systemami opartymi na chmurze GCP.
- Dogłębna znajomość Google Cloud Platform i usług chmurowych.
- Rozległe doświadczenie w projektowaniu, budowaniu i wdrażaniu potoków danych w chmurze, aby pozyskiwać dane z różnych źródeł, takich jak bazy danych, API lub platformy strumieniowe.
- Znajomość systemów zarządzania bazami danych, takich jak SQL (Big Query jest koniecznością), NoSQL.
- Umiejętności programowania (SQL, Python, inne skrypty).
- Znajomość technik modelowania danych i optymalizacji baz danych.
- Znajomość przynajmniej jednego narzędzia do orkiestracji i harmonogramowania (Airflow jest koniecznością).
- Doświadczenie z narzędziami i technikami integracji danych, takimi jak ETL i ELT.
- Znajomość nowoczesnych narzędzi transformacji danych (takich jak DBT, Dataform).
- Doskonale rozwinięte umiejętności komunikacyjne, aby skutecznie współpracować z zespołami międzyfunkcyjnymi, w tym z naukowcami danych, analitykami i interesariuszami biznesowymi.
- Otwartość na naukę nowych technologii i rozwiązań.
- Doświadczenie w środowisku międzynarodowym i zespołach rozproszonych.
Preferencje:
- Certyfikaty w technologiach big data lub/i platformach chmurowych.
- Doświadczenie z rozwiązaniami BI (np. Looker, Power BI, Tableau).
- Doświadczenie z narzędziami ETL: np. Talend, Alteryx.
- Doświadczenie z Apache Spark, szczególnie w środowisku GCP.
- Doświadczenie z Databricks.
- Doświadczenie z infrastrukturą i systemami opartymi na chmurze Azure.
Brakuje Ci jednej lub dwóch z tych kwalifikacji? Nadal chcemy Cię usłyszeć! Jeśli przynosisz pozytywne nastawienie, zapewnimy Ci środowisko, w którym poczujesz się doceniany i zmotywowany do nauki i rozwoju.
Oferujemy:
- Stabilne zatrudnienie.
- Na rynku od 2008 roku, obecnie 1500+ talentów w 7 globalnych lokalizacjach.
- Model „biuro jako opcja”. Możesz wybrać pracę zdalną lub w biurze.
- Możliwość pracy z inspirujących lokalizacji zgodnie z naszą polityką workation.
- Certyfikowany pracodawca Great Place to Work®.
- Elastyczność w zakresie godzin pracy i preferowanej formy umowy.
- Kompleksowy program onboardingu online z „Buddy” od pierwszego dnia.
- Współpraca z najlepszymi inżynierami i ekspertami.
- Nieograniczony dostęp do platformy edukacyjnej Udemylearning od pierwszego dnia.
- Programy szkoleniowe z certyfikatami.
- Wsparcie w zakresie podnoszenia kwalifikacji, programy rozwoju kompetencji, centra kompetencyjne, sesje dzielenia się wiedzą, webinaria społecznościowe, 110+ możliwości szkoleniowych rocznie.
- Rozwijaj się razem z nami jako firmą. 76% naszych menedżerów to awanse wewnętrzne.
- Różnorodna, inkluzywna i oparta na wartościach społeczność.
- Autonomia w wyborze sposobu pracy. Ufamy Twoim pomysłom.
- Twórzmy naszą społeczność razem.
- Polecaj swoich przyjaciół, aby otrzymać bonusy.
- Aktywności wspierające Twoje samopoczucie i zdrowie.
- Wiele możliwości wspierania organizacji charytatywnych i ochrony środowiska.
- Nowoczesny sprzęt biurowy. Zakupiony dla Ciebie lub dostępny do wypożyczenia, w zależności od lokalizacji.
GCP Data Engineer – pracodawca: Lingaro
Jako pracodawca, oferujemy wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku, które ceni różnorodność i inkluzyjność. Nasza kultura pracy opiera się na wzajemnym szacunku i współpracy, co sprzyja nie tylko osobistemu, ale i zawodowemu rozwojowi naszych pracowników. Pracując z nami, będziesz miał okazję uczestniczyć w innowacyjnych projektach w obszarze GCP, a także korzystać z elastycznych form zatrudnienia, które umożliwiają równowagę między życiem zawodowym a prywatnym.