AI/ML Engineer in Katowice

Tasks:

• Budowanie i ciągłe rozwijanie wspólnych możliwości AI, wielokrotnego użytku usług i akceleratorów inżynieryjnych, które mogą być przyjęte w wielu produktach oprogramowania budowlanego.
• Projektowanie i wdrażanie systemów AI gotowych do produkcji, w tym doświadczeń opartych na LLM, pipeline'ów wyszukiwania, użycia narzędzi, warstw orkiestracyjnych i przepływów pracy agentów.
• Tworzenie technicznych artefaktów, które można wykonać zarówno przez ludzi, jak i maszyny, takich jak specyfikacje, oceny, definicje interfejsów i umowy dotyczące przepływu pracy, które poprawiają klarowność, szybkość i jakość dostawy.
• Definiowanie i stosowanie pętli rozwoju opartego na ocenie dla systemów AI, obejmujących jakość, niezawodność, opóźnienie, koszty, ugruntowanie i inne istotne wymiary wydajności.
• Współpraca z zespołami produktowymi w celu identyfikacji cennych możliwości międzyproduktowych, wsparcie integracji wspólnych możliwości oraz rekomendowanie wzorców bez posiadania decyzji architektonicznych specyficznych dla produktu.
• Wkład w praktyki inżynieryjne związane z AI w zespole poprzez rozwój oparty na specyfikacjach, zautomatyzowane przepływy pracy wspomagane przez AI, testowanie automatyczne i inteligentne agenty inżynieryjne.
• Stosowanie praktycznych standardów i zabezpieczeń dla niezawodności AI, obserwowalności, zarządzania, bezpieczeństwa i odpowiedzialnego użytkowania rozwiązań AI dostarczanych przez centralny zespół.
• Prototypowanie i walidacja nowych podejść technicznych w szybkim tempie, przekształcanie pojawiających się możliwości AI w skalowalne elementy budowlane o wyraźnym znaczeniu biznesowym.
• Wsparcie i prowadzenie innych inżynierów poprzez współpracę techniczną, przegląd rówieśniczy i dzielenie się wiedzą w nowoczesnej inżynierii AI i eksperymentowaniu.
• Ścisła współpraca z PM / PO AI, inżynierią i interesariuszami biznesowymi w celu dostosowania wyborów implementacyjnych do wartości dla klienta, wykonalności dostawy i wymiernych wyników.

What We're Looking For:

• Co najmniej 5-letnie doświadczenie w inżynierii oprogramowania, w tym znacząca praca nad systemami AI lub intensywnymi danymi w złożonych środowiskach dostawczych.
• Doskonałe umiejętności programowania w Pythonie.
• Znajomość platform chmurowych Azure / AWS.
• Praktyczne doświadczenie z technologiami i aplikacjami Generative AI.
• Silne praktyczne zrozumienie LLM, generacji wspomaganej wyszukiwaniem, użycia narzędzi, agentów oraz ich rzeczywistych kompromisów, ograniczeń i trybów awarii.
• Doświadczenie w projektowaniu i obsłudze systemów AI end-to-end w zakresie API, usług aplikacyjnych, pipeline'ów danych, warstw wyszukiwania, przepływów pracy oceny i infrastruktury chmurowej.
• Umiejętność definiowania mierzalnych kryteriów jakości i podejść oceniających dla systemów AI, równoważąc wartość dla klienta z niezawodnością, opóźnieniem, kosztami i łatwością utrzymania.
• Praktyczne doświadczenie z inżynierią wspomaganą przez AI, rozwojem opartym na specyfikacjach i nowoczesnymi narzędziami deweloperskimi; zdolność do poprawy sposobu pracy zespołów poprzez łączenie ludzkiego osądu z automatyzacją i wsparciem agentów.
• Silny osąd architektoniczny z umiejętnością projektowania wielokrotnego użytku wzorców i wspólnych możliwości, jednocześnie skutecznie współpracując z zespołami produktowymi, które posiadają lokalne decyzje implementacyjne.
• Udokumentowane osiągnięcia w zakresie pracy międzyfunkcyjnej od wczesnego etapu eksploracji i prototypowania po wdrożenie produkcyjne i ciągłe doskonalenie w zwinnych środowiskach.
• Umiejętność wspierania i wpływania na innych inżynierów, podnoszenia standardów technicznych poprzez współpracę oraz tworzenia klarowności w niejasnych i szybko zmieniających się środowiskach AI.
• Silne umiejętności komunikacyjne i współpracy, z umiejętnością tłumaczenia złożoności technicznej na decyzje i działania dla interesariuszy produktowych, inżynieryjnych i biznesowych.
• Adaptacyjne nastawienie, wysoka zdolność do uczenia się i szczera otwartość na ciągłe zmiany w dziedzinie kształtowanej przez szybki rozwój AI.
• Magisterium w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania, sztucznej inteligencji lub pokrewnej dziedziny technicznej; równoważne doświadczenie brane pod uwagę dla wyjątkowych kandydatów.

Brakuje jednej lub dwóch z tych kwalifikacji? Nadal chcemy usłyszeć od Ciebie! Jeśli przynosisz pozytywne nastawienie, zapewnimy Ci środowisko, w którym poczujesz się doceniany i uprawniony do nauki i rozwoju.