Azure Data Architect in Katowice

Wzrost poprzez różnorodność, równość i inkluzję. Jako etyczny biznes, robimy to, co słuszne — w tym zapewniamy równe szanse i wspieramy bezpieczne, szanowane miejsce pracy dla każdego z nas. Wierzymy, że różnorodność napędza zarówno osobisty, jak i biznesowy rozwój. Jesteśmy zobowiązani do budowania inkluzywnej społeczności, w której wszyscy nasi pracownicy mogą się rozwijać, niezależnie od ich pochodzenia, tożsamości czy innych cech osobistych.

Zadania:

• Zapewnienie standardowego wspólnego słownictwa biznesowego, wyrażenie strategicznych wymagań dotyczących danych, nakreślenie wysokopoziomowych zintegrowanych projektów w celu spełnienia tych wymagań.
• Definiowanie i wdrażanie polityk, procedur i ram zarządzania danymi w celu zapewnienia integralności danych i zgodności.
• Współpraca z interesariuszami w celu dostosowania strategii danych do celów biznesowych i dokumentowanie obecnego oraz docelowego stanu w formie diagramów procesów biznesowych i podróży danych.
• Projektowanie i rozwijanie koncepcyjnych, logicznych i fizycznych modeli danych, które spełniają wymagania biznesowe i są zgodne z ogólną strategią danych.
• Definiowanie standardów danych, konwencji nazewnictwa i wytycznych klasyfikacji danych. Zapewnienie, że modele danych są skalowalne, wydajne i zoptymalizowane pod kątem wydajności.
• Ocena i wybór odpowiednich technologii baz danych i rozwiązań na podstawie potrzeb i wymagań organizacyjnych.
• Projektowanie i nadzorowanie wdrożenia platform danych, w tym relacyjnych baz danych, baz danych NoSQL, hurtowni danych i rozwiązań Big Data.
• Optymalizacja wydajności baz danych, zapewnienie bezpieczeństwa danych oraz wdrażanie strategii tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania danych.
• Projektowanie rozwiązań integracji danych, w tym procesów ETL (Extract, Transform, Load) i potoków danych, dokumentowanie mapowań źródło-cel.
• Współpraca z zespołem IT i ekspertami ds. danych w celu identyfikacji możliwości pozyskiwania danych.
• Rozumienie i stosowanie wzorców architektury danych dla różnych typów systemów danych, np. platformy jeziora danych, systemy zarządzania danymi głównymi, wzbogacone przepływy danych ML.
• Wdrażanie procesów profilowania danych i czyszczenia danych w celu identyfikacji i rozwiązania problemów z jakością danych.
• Ustanawianie standardów jakości danych i wdrażanie procesów do pomiaru, monitorowania i poprawy jakości danych.
• Facylitacja dyskusji i warsztatów w celu zbierania wymagań i dostosowywania inicjatyw związanych z danymi do celów biznesowych, przygotowywanie dokumentacji inwentaryzacji danych.
• Skuteczne komunikowanie skomplikowanych koncepcji technicznych zarówno do interesariuszy technicznych, jak i nietechnicznych.
• Śledzenie trendów branżowych i nowych technologii w zarządzaniu danymi, analizach i bezpieczeństwie.
• Ocena i rekomendowanie nowych narzędzi, technologii i ram w celu zwiększenia możliwości architektury danych.
• Zapewnienie wsparcia i doradztwa dla programistów i innych członków zespołu w kwestiach związanych z danymi.
• Przeprowadzanie sesji dzielenia się wiedzą i programów szkoleniowych w celu promowania zrozumienia i przyjęcia najlepszych praktyk architektury danych.

Wymagania:

• Co najmniej 6-letnie doświadczenie zawodowe w obszarze Danych i Analiz.
• Udokumentowane doświadczenie jako Architekt Danych lub na podobnym stanowisku, najlepiej w złożonym środowisku organizacyjnym.
• Silne zrozumienie zasad zarządzania danymi, technik modelowania danych, projektowania baz danych i przepływów integracji danych.
• Doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu polityk, procedur i ram zarządzania danymi w celu zapewnienia integralności danych i zgodności.
• Znajomość najlepszych praktyk branżowych i nowych trendów w zarządzaniu danymi i zarządzaniu danymi.
• Umiejętność projektowania i rozwijania koncepcyjnych, logicznych i fizycznych modeli danych, które spełniają wymagania biznesowe i są zgodne z ogólną strategią danych.
• Silne zrozumienie najlepszych praktyk modelowania danych, np. normalizacji danych, denormalizacji, generalizacji i technik optymalizacji wydajności.
• Ekspertyza w pracy z różnymi technologiami baz danych, takimi jak relacyjne bazy danych (np. Oracle, SQL Server, MySQL) oraz bazy danych NoSQL (np. MongoDB, Cassandra, DynamoDB).
• Znajomość systemów zarządzania bazami danych, hurtowni danych, technologii integracji danych i rozwiązań Big Data.
• Znajomość chmurowych baz danych, hurtowni i platform jezior danych.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań integracji danych, w tym procesów ETL i potoków danych, zrozumienie wzorców integracji danych i najlepszych praktyk.
• Znajomość wymagań dotyczących Business Intelligence i analizy danych, optymalizacja przechowywania danych i przetwarzania dla potrzeb raportowania.
• Doskonale umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne, aby skutecznie artykułować skomplikowane koncepcje techniczne zarówno do interesariuszy technicznych, jak i nietechnicznych.
• Umiejętność współpracy z zespołami międzyfunkcyjnymi, w tym analitykami biznesowymi, programistami i naukowcami danych, w celu zrozumienia wymagań i realizacji inicjatyw związanych z danymi.
• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów w celu identyfikacji problemów związanych z danymi, proponowania rozwiązań i podejmowania decyzji opartych na danych.
• Znajomość technik profilowania danych, czyszczenia danych, harmonizacji danych i oceny jakości danych.
• Znajomość regulacji dotyczących bezpieczeństwa i prywatności danych, takich jak RODO lub CCPA, zrozumienie szyfrowania danych, kontroli dostępu i technik maskowania danych w celu zapewnienia bezpieczeństwa wrażliwych danych.
• Profesjonalna certyfikacja w zakresie zarządzania danymi lub pokrewnej dziedziny będzie korzystna.

Umiejętności, które musisz mieć:

• Modelowanie i projektowanie danych
• Zarządzanie danymi
• Zbieranie wymagań i analiza
• Przetwarzanie danych
• Przywództwo techniczne
• Jakość danych
• Usługi Azure – Synapse, ADF, ADL
• Wdrożenie techniczne i monitorowanie
• Jedno z: Python / Pyspark / R / Scala

Umiejętności, które mogą być przydatne:

• Automatyzacja CI/CD
• GenAI dla inżynierii danych

Brakuje Ci jednej lub dwóch kwalifikacji? Nadal chcemy Cię usłyszeć! Jeśli masz pozytywne nastawienie, zapewnimy Ci środowisko, w którym poczujesz się doceniany i uprawniony do nauki i rozwoju.