Azure Data Architect: Scale, Governance & Pipelines in Katowice

Azure Data Architect: Scale, Governance & Pipelines in Katowice

Katowice Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
L

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i nadzoruj skalowalne architektury danych oraz ETL.
  • Firma: Lever, Inc. - innowacyjna firma technologiczna w Polsce.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi, które mają realny wpływ na strategię firmy.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w architekturze danych i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Lever, Inc. in Poland is seeking a Data Engineering Architect to design and oversee scalable data architectures, ensuring performance, security, and maintainability across the stack.

You will define data models, ETL pipelines, and data governance practices, collaborating with data scientists, analysts, and stakeholders to enable reliable analytics and reporting while aligning with the company's long-term data strategy.

#J-18808-Ljbffr

Azure Data Architect: Scale, Governance & Pipelines in Katowice – pracodawca: Lingaro

Jako pracodawca, oferujemy wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku, które ceni różnorodność i inkluzyjność. Nasza kultura pracy opiera się na wzajemnym szacunku i współpracy, co sprzyja nie tylko osobistemu, ale i zawodowemu rozwojowi naszych pracowników. Pracując z nami, będziesz miał okazję uczestniczyć w innowacyjnych projektach w obszarze GCP, a także korzystać z elastycznych form zatrudnienia, które umożliwiają równowagę między życiem zawodowym a prywatnym.

L

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Lingaro

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Azure Data Architect: Scale, Governance & Pipelines in Katowice

Architektura danych
Zarządzanie danymi
ETL
Modele danych
Bezpieczeństwo danych
Wydajność systemów
Zarządzanie projektami