Azure Data Engineering Architect in Katowice

Wzrost poprzez różnorodność, równość i inkluzję. Jako etyczny biznes, robimy to, co słuszne — w tym zapewniamy równe szanse i wspieramy bezpieczne, szanowane miejsce pracy dla każdego z nas. Wierzymy, że różnorodność napędza zarówno osobisty, jak i biznesowy rozwój. Jesteśmy zobowiązani do budowania inkluzywnej społeczności, w której wszyscy nasi pracownicy mogą się rozwijać, niezależnie od ich pochodzenia, tożsamości czy innych cech osobistych.

Zadania:

• Współpraca z interesariuszami w celu zrozumienia wymagań biznesowych i przetłumaczenia ich na rozwiązania inżynieryjne danych.
• Projektowanie i nadzorowanie ogólnej architektury danych i infrastruktury, zapewniając skalowalność, wydajność, bezpieczeństwo, łatwość utrzymania oraz zgodność z najlepszymi praktykami branżowymi.
• Definiowanie modeli danych i schematów danych, aby spełnić potrzeby biznesowe, biorąc pod uwagę takie czynniki jak objętość danych, prędkość, różnorodność i prawdziwość.
• Wybór i integracja odpowiednich technologii i narzędzi danych, takich jak bazy danych, jeziora danych, hurtownie danych i ramy big data, aby wspierać przetwarzanie i analizę danych.
• Tworzenie skalowalnych i efektywnych ram przetwarzania danych, w tym procesów ETL (Extract, Transform, Load), potoków danych i rozwiązań integracji danych.
• Zapewnienie, że rozwiązania inżynieryjne danych są zgodne z długoterminową strategią danych i celami organizacji.
• Ocena i rekomendowanie strategii i praktyk zarządzania danymi, w tym prywatności danych, bezpieczeństwa i środków zgodności.
• Współpraca z naukowcami danych, analitykami i innymi interesariuszami w celu określenia wymagań dotyczących danych i umożliwienia skutecznej analizy danych i raportowania.
• Zapewnienie technicznego wsparcia i ekspertyzy zespołom inżynieryjnym danych, promując najlepsze praktyki i zapewniając wysoką jakość dostarczanych produktów.
• Nadzorowanie wdrożenia rozwiązania, zapewniając, że jest ono realizowane zgodnie z dokumentacją projektową i specyfikacjami technicznymi.
• Śledzenie aktualnych trendów i technologii w inżynierii danych, rekomendowanie i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań w miarę potrzeb.
• Przeprowadzanie analizy wydajności i optymalizacji systemów inżynieryjnych danych, identyfikowanie i rozwiązywanie wąskich gardeł i nieefektywności.
• Zapewnienie jakości i integralności danych w całym procesie inżynieryjnym, wdrażając odpowiednie mechanizmy walidacji i monitorowania.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu integracji rozwiązań inżynieryjnych danych z innymi systemami i aplikacjami.
• Udział w planowaniu projektów i szacowaniu, dostarczając techniczne spostrzeżenia i rekomendacje.
• Dokumentowanie architektury danych, infrastruktury i decyzji projektowych, zapewniając jasną i aktualną dokumentację do wdrożenia, odniesienia i dzielenia się wiedzą.

Wymagania:

• Udokumentowane doświadczenie zawodowe jako Architekt Inżynierii Danych lub w podobnej roli oraz silne doświadczenie w obszarze Danych i Analityki.
• Silne zrozumienie koncepcji inżynierii danych, w tym modelowania danych, procesów ETL, potoków danych i zarządzania danymi.
• Ekspertyza w projektowaniu i wdrażaniu skalowalnych i efektywnych ram przetwarzania danych.
• Dogłębna wiedza na temat różnych technologii i narzędzi danych, takich jak bazy danych relacyjne, bazy danych NoSQL, jeziora danych, hurtownie danych i ramy big data (np. Hadoop, Spark).
• Doświadczenie w wyborze i integracji odpowiednich technologii w celu spełnienia wymagań biznesowych i długoterminowej strategii danych.
• Umiejętność bliskiej współpracy z interesariuszami w celu zrozumienia potrzeb biznesowych i przetłumaczenia ich na rozwiązania inżynieryjne danych.
• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, z umiejętnością identyfikowania i rozwiązywania złożonych wyzwań inżynieryjnych danych.
• Biegłość w Pythonie, PySpark, SQL.
• Znajomość platform i usług chmurowych, takich jak AWS, GCP lub Azure, oraz doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań danych w środowisku chmurowym.
• Znajomość zasad i najlepszych praktyk zarządzania danymi, w tym regulacji dotyczących prywatności i bezpieczeństwa danych.
• Doskonale umiejętności komunikacyjne i współpracy, z umiejętnością skutecznego komunikowania koncepcji technicznych osobom nietechnicznym.
• Doświadczenie w prowadzeniu i mentorowaniu zespołów inżynieryjnych danych, dostarczając wskazówki i ekspertyzę techniczną.
• Znajomość metodologii zwinnych i doświadczenie w pracy w zwinnych środowiskach deweloperskich.
• Postawa ciągłego uczenia się, pozostawanie na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami i trendami w inżynierii danych i pokrewnych technologiach.
• Silne umiejętności zarządzania projektami, z umiejętnością priorytetyzacji zadań, zarządzania harmonogramami i dostarczania wysokiej jakości wyników w wyznaczonych terminach.
• Silne zrozumienie zasad obliczeń rozproszonych, w tym przetwarzania równoległego, partycjonowania danych i odporności na błędy.
• Dyplom licencjata w dziedzinie Informatyki, Technologii Informacyjnej lub pokrewnej. Preferowany może być dyplom magistra.
• Brakuje Ci jednego lub dwóch z tych kwalifikacji? Nadal chcemy usłyszeć od Ciebie! Jeśli przynosisz pozytywne nastawienie, zapewnimy środowisko, w którym poczujesz się doceniany i upoważniony do nauki i rozwoju.