W skrócie
- Zadania: Prowadź zespół inżynierów danych, mentoruj i wspieraj ich w rozwiązywaniu problemów.
- Firma: Etyczna firma stawiająca na różnorodność i inkluzję.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, możliwość nauki i rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Szukamy osób z pozytywnym nastawieniem, które chcą się rozwijać.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w zarządzaniu zespołem i rozwijaj swoje umiejętności techniczne.
- Kwalifikacje: 5 lat doświadczenia w inżynierii danych oraz umiejętności przywódcze.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.
Growth through diversity, equity, and inclusion. As an ethical business, we do what is right — including ensuring equal opportunities and fostering a safe, respectful workplace for each of us. We believe, że różnorodność napędza zarówno osobisty, jak i biznesowy rozwój. Jesteśmy zobowiązani do budowania inkluzywnej społeczności, w której wszyscy nasi pracownicy mogą się rozwijać, niezależnie od ich pochodzenia, tożsamości czy innych cech osobistych.
Zadania:
- Zapewnienie przywództwa i wsparcia dla zespołu inżynierii danych, w tym mentoring, coaching i wspieranie współpracy w zespole.
- Ustalanie jasnych celów, przydzielanie zadań i zarządzanie zasobami w celu zapewnienia pomyślnej realizacji projektów.
- Ścisła współpraca z programistami w celu wsparcia ich i poprawy procesów inżynierii danych.
- Wsparcie członków zespołu w rozwiązywaniu złożonych problemów technicznych.
- Zapewnienie ekspertyzy technicznej i kierowanie zespołem w wyborze odpowiednich narzędzi, technologii i metodologii.
- Aktualizowanie wiedzy na temat najnowszych osiągnięć w inżynierii danych i zapewnienie, że zespół przestrzega najlepszych praktyk i standardów branżowych.
- Współpraca z interesariuszami w celu zrozumienia wymagań projektowych, definiowania zakresu i tworzenia planów projektów.
- Wsparcie menedżerów projektów w zapewnieniu skutecznej realizacji projektów, spełniających terminy, budżety i standardy jakości.
- Monitorowanie postępów, identyfikowanie ryzyk i wdrażanie strategii łagodzenia.
- Działanie jako zaufany doradca dla klienta.
- Nadzorowanie projektowania i architektury rozwiązań danych, współpraca z architektami danych i innymi interesariuszami.
- Zapewnienie, że rozwiązania danych są skalowalne, wydajne i zgodne z wymaganiami biznesowymi.
- Zapewnienie wskazówek w obszarach takich jak modelowanie danych, projektowanie baz danych i integracja danych.
- Ustalanie standardów kodowania, przeprowadzanie przeglądów kodu w celu zapewnienia odpowiedniej jakości kodu.
- Identyfikowanie i wprowadzanie procesów zapewnienia jakości dla potoków danych i przepływów pracy.
- Optymalizacja przetwarzania danych i przechowywania pod kątem wydajności, efektywności i oszczędności kosztów.
- Ocena i wdrażanie nowych technologii w celu poprawy procesów inżynierii danych w różnych aspektach (CICD, zapewnienie jakości, standardy kodowania).
- Działanie jako główny punkt kontaktowy dla innych zespołów/uczestników zaangażowanych w projekt.
- Utrzymywanie dokumentacji technicznej projektu, kontrola ważności i regularne przeglądy.
- Zapewnienie zgodności z normami bezpieczeństwa i regulacjami.
Wymagania:
- Minimum 5-letnie doświadczenie w inżynierii danych lub pokrewnej dziedzinie.
- Silne umiejętności techniczne w inżynierii danych, w tym biegłość w językach programowania, takich jak Python, SQL i Scala.
- Znajomość platformy chmurowej Azure i usług oraz doświadczenie w wdrażaniu rozwiązań danych w środowisku chmurowym.
- Ekspertyza w pracy z różnymi narzędziami i technologiami danych, takimi jak ramy ETL, potoki danych i rozwiązania magazynowania danych.
- Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu i zarządzaniu zespołem inżynierów danych, zapewniającym wsparcie, mentoring i pomoc techniczną.
- Dogłębna wiedza na temat zasad zarządzania danymi i najlepszych praktyk, w tym zarządzania danymi, jakości danych i integracji danych.
- Silne umiejętności zarządzania projektami, z umiejętnością priorytetyzacji zadań, zarządzania harmonogramami i dostarczania wysokiej jakości wyników w wyznaczonych terminach.
- Doskonale rozwinięte umiejętności rozwiązywania problemów i analityczne, z umiejętnością identyfikowania i rozwiązywania złożonych problemów inżynierii danych.
- Znajomość regulacji dotyczących bezpieczeństwa danych i prywatności oraz umiejętność zapewnienia zgodności w projektach inżynierii danych.
- Doskonale rozwinięte umiejętności komunikacyjne i interpersonalne, z umiejętnością efektywnej współpracy z zespołami międzyfunkcyjnymi, interesariuszami i wyższym kierownictwem.
- Postawa ciągłego uczenia się, aktualizowanie wiedzy na temat najnowszych osiągnięć i trendów w inżynierii danych i pokrewnych technologiach.
- Dyplom licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, systemów informacyjnych lub pokrewnej dziedziny jest zazwyczaj wymagany. Dodatkowe certyfikaty w narzędziach lub platformach integracji danych są korzystne.
Brakuje Ci jednego lub dwóch z tych kwalifikacji? Nadal chcemy Cię usłyszeć! Jeśli przynosisz pozytywne nastawienie, zapewnimy Ci środowisko, w którym poczujesz się doceniany i upoważniony do nauki i rozwoju.
Data Engineering Tech Lead in Katowice – pracodawca: Lingaro
Jako pracodawca, oferujemy wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku, które ceni różnorodność i inkluzyjność. Nasza kultura pracy opiera się na wzajemnym szacunku i współpracy, co sprzyja nie tylko osobistemu, ale i zawodowemu rozwojowi naszych pracowników. Pracując z nami, będziesz miał okazję uczestniczyć w innowacyjnych projektach w obszarze GCP, a także korzystać z elastycznych form zatrudnienia, które umożliwiają równowagę między życiem zawodowym a prywatnym.
