W skrócie
- Zadania: Twórz innowacyjne rozwiązania z zakresu analizy danych i uczenia maszynowego.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z zespołem ekspertów w dziedzinie danych.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy z najnowszymi technologiami w przyjaznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad projektami, które mają realny wpływ na biznes i rozwijaj swoje umiejętności.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w analizie danych i znajomość języka Python.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Nasza drużyna dostarcza rozwiązania biznesowe z zakresu uczenia maszynowego i nauki o danych, często przekształcając je w skalowalne platformy, w tym nietrywialne i innowacyjne rozwiązania w obszarze prognozowania i analityki klientów, często wykorzystując nowoczesne ramy przyczynowości. Przykładowe projekty w tej dziedzinie: Next Best Offer/Action, modelowanie skłonności, modelowanie odpływu, prognozowanie popytu i sprzedaży, zarządzanie wzrostem przychodów itp. Ta rola wymaga bliskiej współpracy z interesariuszami biznesowymi oraz umiejętności zrozumienia ich problemów i przetłumaczenia ich na problemy związane z uczeniem maszynowym.
Zadania:
- Praca nad przypadkami użycia klasyfikacji i prognozowania od początku do końca: formułowanie problemu, przygotowanie danych, rozwój modeli, ocena i podstawowe wsparcie wdrożeniowe (np. prognozowanie popytu, przewidywanie odpływu).
- Badanie i czyszczenie danych; przeprowadzanie EDA w celu zrozumienia danych i zgłaszania problemów z jakością danych.
- Inżynieria cech dla danych tabelarycznych i szeregów czasowych.
- Szkolenie, walidacja i dostrajanie standardowych modeli ML (np. regresja logistyczna, modele oparte na drzewach, gradient boosting, proste sieci neuronowe, klasyczne modele szeregów czasowych).
- Ocena modeli za pomocą odpowiednich metryk mających wpływ na KPI biznesowe.
- Budowanie jasnych wizualizacji i zwięzłych raportów w celu przedstawienia wyników modeli i spostrzeżeń interesariuszom biznesowym.
- Współpraca z inżynierami danych i inżynierami AI w celu wprowadzenia modeli do produkcji (skanowanie wsadowe, API, monitorowanie modeli, pulpity nawigacyjne).
- Dokumentowanie źródeł danych, założeń modelowania i wyników eksperymentów w sposób powtarzalny (notatniki, raporty, wiki).
- Zrozumienie biznesu i tłumaczenie problemów na cele techniczne poprzez definiowanie metryk sukcesu, audyt wykonalności danych i dostosowywanie oczekiwań interesariuszy.
- Aktywności przed sprzedażą (na poziomie starszego konsultanta).
Wymagania:
- Doświadczenie komercyjne z różnymi klasycznymi modelami nauki o danych i uczenia maszynowego (np. drzewa decyzyjne, modele oparte na zespołach, regresja liniowa itp.).
- Solidna wiedza na temat koncepcji analityki klientów lub zaawansowanego prognozowania.
- Dostrajanie hiperparametrów modeli.
- Ramki walidacji modeli.
- Doświadczenie w zbieraniu wymagań biznesowych, przekształcaniu ich w plan techniczny, przetwarzaniu danych, inżynierii cech, ocenie modeli.
- Poprzednie doświadczenie w roli analitycznej wspierającej biznes będzie dodatkowym atutem.
- Znajomość Pythona, podstawowa znajomość SQL.
- Znajomość konkretnych bibliotek DS/ML.
- Solidne doświadczenie w jednej z platform chmurowych (Databricks lub GCP lub Azure).
Co Cię wyróżni:
- Zrozumienie przyczynowego uczenia maszynowego.
- Doświadczenie w pracy z dużymi danymi i rozproszonymi środowiskami będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie komercyjne potwierdzone wieloma udanymi projektami w obszarze prognozowania będzie dużym atutem.
- Doświadczenie z OOP w Pythonie.
- Doświadczenie z MLOps.
- Znajomość innych języków R, Scala będzie dodatkowym atutem.
Ogólne:
- Podstawowe umiejętności programowania komputerowego i znajomość koncepcji programowania.
- Silna intuicja biznesowa.
- Doświadczenie z głębokim uczeniem, uczeniem przez wzmocnienie lub innymi zaawansowanymi koncepcjami modelowania w klasycznych problemach nauki o danych.
- Umiejętność wymyślania kreatywnych rozwiązań w celu rozwiązania problemów klientów.
Data Scientist in Katowice – pracodawca: Lingaro
Jako pracodawca, oferujemy wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku, które ceni różnorodność i inkluzyjność. Nasza kultura pracy opiera się na wzajemnym szacunku i współpracy, co sprzyja nie tylko osobistemu, ale i zawodowemu rozwojowi naszych pracowników. Pracując z nami, będziesz miał okazję uczestniczyć w innowacyjnych projektach w obszarze GCP, a także korzystać z elastycznych form zatrudnienia, które umożliwiają równowagę między życiem zawodowym a prywatnym.
