Fullstack Senior Data Scientist in Katowice

Wzrost dzięki różnorodności, równości i inkluzji. Jako etyczny biznes, robimy to, co słuszne — w tym zapewniamy równe szanse i wspieramy bezpieczne, szanowane miejsce pracy dla każdego z nas. Wierzymy, że różnorodność napędza zarówno osobisty, jak i biznesowy rozwój. Jesteśmy zobowiązani do budowania inkluzywnej społeczności, w której wszyscy nasi ludzie mogą się rozwijać, niezależnie od ich pochodzenia, tożsamości czy innych cech osobistych.

Co będziesz robić:

• Prowadzenie odkrywania i projektowania rozwiązań dla przypadków użycia GenAI, tłumaczenie problemów biznesowych na konkretne architektury (decyzje LLM, RAG, fine-tuning, agenci, zabezpieczenia).
• Budowanie aplikacji GenAI end-to-end: pobieranie danych, warstwa wyszukiwania, orkiestracja (np. LangChain/LlamaIndex/LangGraph), API/backend oraz prosty interfejs użytkownika tam, gdzie to potrzebne.
• Projektowanie i wdrażanie pipeline'ów RAG z bazami danych wektorowych, hybrydowym wyszukiwaniem, rerankers, transformacją zapytań i ramami oceny dla trafności i solidności.
• Wybór modeli, strategie podpowiedzi i fine-tuning (LoRA/QLoRA/SFT) dla modeli tekstowych, kodu i multimodalnych, w tym ocena i testy A/B.
• Wdrażanie kontroli bezpieczeństwa, zgodności i zarządzania (filtry wejścia/wyjścia, obsługa PII, dzienniki audytowe, przegląd przez człowieka tam, gdzie to wymagane).
• Współpraca z inżynierami danych, właścicielami produktów i programistami full-stack nad skalowalnymi architekturami, SLA i integracją z istniejącymi systemami przedsiębiorstwa.
• Zbieranie wymagań technicznych i szacowanie planowanej pracy.
• Mentorowanie innych naukowców danych/inżynierów w zakresie wzorców GenAI, jakości kodu i najlepszych praktyk; wkład w wewnętrzne biblioteki, szablony i komponenty wielokrotnego użytku.
• Śledzenie aktualnych trendów w obszarze GenAI (nowe modele otwarte i hostowane, ramy agentowe, techniki oceny) oraz przeprowadzanie ukierunkowanych PoC w celu ich walidacji.

Czego szukamy:

• 6+ lat doświadczenia w Data Science/AI engineering.
• Co najmniej 4+ lata doświadczenia w produkcyjnej, gotowej do użycia, rozwijaniu kodu AI w Pythonie.
• Co najmniej 2+ lata doświadczenia w produkcyjnej, gotowej do użycia, rozwijaniu kodu związanego z LLM, najlepiej opartego na koncepcji Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów z umiejętnością optymalizacji rozwiązań AI dla różnych zastosowań.
• Silna wiedza i doświadczenie w Generative AI, w tym LLM, chatboty, agenci AI i mechanizmy RAG.
• Dogłębne zrozumienie ewaluatorów LLM, walidatorów i zabezpieczeń.
• Praktyczne doświadczenie z jedną lub więcej ram GenAI: LangChain, LlamaIndex, LangGraph lub podobnymi stosami orkiestracyjnymi.
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu lub obsłudze serwerów/klientów MCP dla agentów LLM.
• Silne umiejętności w Pythonie, w tym kod produkcyjny, pakowanie i testowanie dla usług danych/ML.
• Solidne zrozumienie koncepcji ML/AI: typy algorytmów, ramy uczenia maszynowego, metryki efektywności modeli, cykl życia modeli, architektury AI.
• Udowodniona zdolność do efektywnej współpracy w zespołach technicznych i nietechnicznych.
• Znajomość środowisk chmurowych, takich jak Azure (preferowane), GCP lub AWS, w tym zarządzanych usług związanych z AI.
• Znajomość CI/CD, testowania i wdrożeń konteneryzowanych.
• Doskonale umiejętności komunikacyjne w języku angielskim, z umiejętnością przekazywania skomplikowanych koncepcji technicznych różnym odbiorcom.

Co Cię wyróżni:

• Doświadczenie w projektowaniu i programowaniu algorytmów ML oraz pipeline'ów przetwarzania danych przy użyciu Pythona.
• Dobre zrozumienie koncepcji CI/CD i DevOps, z doświadczeniem w pracy z wybranymi narzędziami (najlepiej GitHub Actions, GitLab lub Azure DevOps).
• Doświadczenie w produktowaniu rozwiązań ML przy użyciu technologii takich jak Spark/Databricks lub Docker/Kubernetes.
• Doświadczenie z ramami rozwoju agentów AI (np. BMAD, orkiestracja wieloagentowa, spec-driven AI workflows).

Brakuje Ci jednej lub dwóch z tych kwalifikacji? Nadal chcemy Cię usłyszeć! Jeśli przynosisz pozytywne nastawienie, zapewnimy Ci środowisko, w którym poczujesz się doceniany i zmotywowany do nauki i rozwoju.

Oferujemy:

• Stabilne zatrudnienie.
• Na rynku od 2008 roku, obecnie 1800+ talentów w 7 globalnych lokalizacjach.
• Model „biuro jako opcja”. Możesz wybierać między pracą zdalną a pracą w biurze.
• Workation. Ciesz się pracą z inspirujących miejsc zgodnie z naszą polityką workation.
• Certyfikat Great Place to Work.
• Elastyczność w zakresie godzin pracy i preferowanej formy umowy.
• Kompleksowy program onboardingu online z „Buddy” od pierwszego dnia.
• Współpraca z inżynierami i ekspertami najwyższej klasy.
• Nieograniczony dostęp do platformy edukacyjnej Udemylearning od pierwszego dnia.
• Programy szkoleniowe z certyfikatami. Lingarians zdobywają rocznie 500+ certyfikatów technologicznych.
• Wsparcie w zakresie podnoszenia kwalifikacji. Programy rozwoju kompetencji, Centra Kompetencyjne, sesje dzielenia się wiedzą, webinaria społecznościowe, 110+ możliwości szkoleniowych rocznie.
• Rozwijaj się razem z nami jako firmą. 76% naszych menedżerów to awanse wewnętrzne.
• Różnorodna, inkluzywna i wartościowa społeczność.
• Autonomia w wyborze sposobu pracy. Ufamy Twoim pomysłom. Twórzmy naszą społeczność razem.
• Rekomenduj swoich przyjaciół, aby otrzymać bonusy.
• Aktywności wspierające Twoje samopoczucie i zdrowie.
• Wiele możliwości wspierania organizacji charytatywnych i ochrony środowiska.
• Nowoczesny sprzęt biurowy. Zakupiony dla Ciebie lub dostępny do wypożyczenia, w zależności od lokalizacji.