GCP Data Architect in Katowice

Wzrost dzięki różnorodności, równości i integracji. Jako etyczny biznes, robimy to, co słuszne — w tym zapewniamy równe szanse i wspieramy bezpieczne, szanowane miejsce pracy dla każdego z nas. Wierzymy, że różnorodność napędza zarówno osobisty, jak i biznesowy rozwój. Jesteśmy zobowiązani do budowania inkluzywnej społeczności, w której wszyscy nasi pracownicy mogą się rozwijać, niezależnie od ich pochodzenia, tożsamości czy innych cech osobistych.

Zadania:

• Współpraca z interesariuszami w celu zrozumienia wymagań biznesowych i przekształcenia ich w rozwiązania inżynieryjne danych.
• Projektowanie i nadzorowanie ogólnej architektury danych i infrastruktury, zapewniając skalowalność, wydajność, bezpieczeństwo, łatwość utrzymania oraz zgodność z najlepszymi praktykami branżowymi.
• Definiowanie modeli danych i schematów danych, aby spełnić potrzeby biznesowe, biorąc pod uwagę takie czynniki jak objętość danych, prędkość, różnorodność i wiarygodność.
• Wybór i integracja odpowiednich technologii i narzędzi danych, takich jak bazy danych, jeziora danych, hurtownie danych i ramy big data, aby wspierać przetwarzanie i analizę danych.
• Zapewnienie, że rozwiązania inżynieryjne danych są zgodne z długoterminową strategią i celami danych organizacji.
• Ocena i rekomendowanie strategii i praktyk zarządzania danymi, w tym prywatności danych, bezpieczeństwa i środków zgodności.
• Współpraca z naukowcami danych, analitykami i innymi interesariuszami w celu określenia wymagań dotyczących danych i umożliwienia skutecznej analizy i raportowania danych.
• Zapewnienie technicznego wsparcia i ekspertyzy zespołom inżynieryjnym danych, promując najlepsze praktyki i zapewniając wysoką jakość dostarczanych produktów.
• Nadzorowanie wdrożenia rozwiązania, zapewniając, że jest ono realizowane zgodnie z dokumentacją projektową i specyfikacjami technicznymi.
• Śledzenie nowości i trendów w inżynierii danych, rekomendowanie i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań w miarę potrzeb.
• Przeprowadzanie analizy wydajności i optymalizacji systemów inżynieryjnych danych, identyfikowanie i rozwiązywanie wąskich gardeł i nieefektywności.
• Zapewnienie jakości i integralności danych w procesach inżynieryjnych danych, wdrażając odpowiednie mechanizmy walidacji i monitorowania.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu integracji rozwiązań inżynieryjnych danych z innymi systemami i aplikacjami.
• Udział w planowaniu projektów i szacowaniu, dostarczając techniczne spostrzeżenia i rekomendacje.
• Dokumentowanie architektury danych, infrastruktury i decyzji projektowych, zapewniając jasną i aktualną dokumentację do wdrożenia, odniesienia i dzielenia się wiedzą.

Czego szukamy:

• Co najmniej 6-letniego doświadczenia jako Architekt Danych, w tym min. 4-letniego doświadczenia w pracy z infrastrukturą i systemami opartymi na chmurze GCP.
• Głębokiej wiedzy na temat Google Cloud Platform i usług chmurowych.
• Silnego doświadczenia w obszarze Danych i Analityki.
• Silnego zrozumienia koncepcji inżynierii danych, w tym modelowania danych, procesów ETL, potoków danych i zarządzania danymi.
• Ekspertyzy w projektowaniu i wdrażaniu skalowalnych i efektywnych ram przetwarzania danych.
• Dogłębnej wiedzy na temat różnych technologii i narzędzi danych, takich jak bazy danych kolumnowe, bazy danych relacyjne, bazy danych NoSQL, jeziora danych, hurtownie danych i ramy big data.
• Znajomości nowoczesnych narzędzi transformacji danych (takich jak DBT, Dataform).
• Znajomości przynajmniej jednego narzędzia do orkiestracji i harmonogramowania.
• Umiejętności programowania (SQL, Python, inne skrypty).
• Doświadczenia w wyborze i integracji odpowiednich technologii w celu spełnienia wymagań biznesowych i długoterminowej strategii danych.
• Umiejętności bliskiej współpracy z interesariuszami w celu zrozumienia potrzeb biznesowych i przekształcenia ich w rozwiązania inżynieryjne danych.
• Silnych umiejętności analitycznych i rozwiązywania problemów, z umiejętnością identyfikowania i rozwiązywania złożonych wyzwań inżynieryjnych danych.
• Znajomości zasad i najlepszych praktyk zarządzania danymi, w tym regulacji dotyczących prywatności i bezpieczeństwa danych.
• Doskonale rozwiniętych umiejętności komunikacyjnych i współpracy, z umiejętnością skutecznego komunikowania koncepcji technicznych osobom nietechnicznym.
• Doświadczenia w prowadzeniu i mentorowaniu zespołów inżynieryjnych danych, dostarczając wskazówki i ekspertyzę techniczną.
• Znajomości metodologii zwinnych i doświadczenia w pracy w zwinnych środowiskach deweloperskich.
• Postawy ciągłego uczenia się, pozostawania na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami i trendami w inżynierii danych i pokrewnych technologiach.
• Silnych umiejętności zarządzania projektami, z umiejętnością priorytetyzacji zadań, zarządzania harmonogramami i dostarczania wysokiej jakości wyników w wyznaczonych terminach.
• Silnego zrozumienia zasad obliczeń rozproszonych, w tym przetwarzania równoległego, partycjonowania danych i odporności na błędy.

Co Cię wyróżni:

• Certyfikaty w zakresie technologii big data lub/i platform chmurowych.
• Doświadczenie z rozwiązaniami BI (np. Looker, Power BI, Tableau).
• Doświadczenie z narzędziami ETL: np. Talend, Alteryx.
• Doświadczenie z Apache Spark, szczególnie w środowisku GCP.
• Doświadczenie z Databricks.
• Doświadczenie z infrastrukturą i systemami opartymi na chmurze Azure.
• Brakuje Ci jednej lub dwóch z tych kwalifikacji? Nadal chcemy Cię usłyszeć! Jeśli masz pozytywne nastawienie, zapewnimy Ci środowisko, w którym poczujesz się doceniany i zmotywowany do nauki i rozwoju.