GenAI Data Scientist: Build End-to-End Talk-to-Data Apps in Katowice

GenAI Data Scientist: Build End-to-End Talk-to-Data Apps in Katowice

Katowice Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
L

W skrócie

  • Zadania: Twórz aplikacje GenAI, projektując innowacyjne rozwiązania i integrując różne modele.
  • Firma: Lingaro - dynamiczna firma technologiczna z zespołem DS&AI.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Długoterminowe zaangażowanie w rozwój i innowacje.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi projektami i wprowadzaj realne zmiany w branży.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w ML/NLP oraz umiejętności współpracy z interesariuszami.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

Lingaro is seeking a Data Scientist to join the DS&AI Competency Center to build end-to-end Gen AI applications.

You will design RAG pipelines, tune LLMs and integrate MCP connectors, aligning technical plans with business goals and client needs.

The role emphasizes hands-on ML/NLP work, multi-model evaluation, and collaboration with stakeholders to deliver value in a long-term engagement at Lingaro.

#J-18808-Ljbffr

GenAI Data Scientist: Build End-to-End Talk-to-Data Apps in Katowice – pracodawca: Lingaro

Jako pracodawca, oferujemy wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku, które ceni różnorodność i inkluzyjność. Nasza kultura pracy opiera się na wzajemnym szacunku i współpracy, co sprzyja nie tylko osobistemu, ale i zawodowemu rozwojowi naszych pracowników. Pracując z nami, będziesz miał okazję uczestniczyć w innowacyjnych projektach w obszarze GCP, a także korzystać z elastycznych form zatrudnienia, które umożliwiają równowagę między życiem zawodowym a prywatnym.

L

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Lingaro

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako GenAI Data Scientist: Build End-to-End Talk-to-Data Apps in Katowice

Data Science
Machine Learning (ML)
Natural Language Processing (NLP)
RAG pipelines
Tuning LLMs
Integration of MCP connectors
Stakeholder Collaboration