Senior GenAI Data Scientist in Katowice

Senior GenAI Data Scientist in Katowice

Katowice Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
L

W skrócie

  • Zadania: Prowadź projektowanie i wdrażanie rozwiązań GenAI od początku do końca.
  • Firma: Lever, Inc. - innowacyjna firma technologiczna z pasją do AI.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z szansami na szybki rozwój kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi rozwiązaniami AI i kształtuj przyszłość technologii.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w Pythonie i znajomość chmury są kluczowe.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Lever, Inc. is seeking an experienced Gen AI/AI engineer to lead discovery, design, and implementation of end-to-end Gen AI solutions.

You will shape architectures, build data ingestion, retrieval layers, and orchestration for scalable applications, with emphasis on RAG, evaluation, and governance.

Strong Python expertise and cloud familiarity are essential for production-grade delivery.

The role involves collaborating with data engineers, product owners, and full-stack developers to ensure robust

#J-18808-Ljbffr

Senior GenAI Data Scientist in Katowice – pracodawca: Lingaro

Jako pracodawca, oferujemy wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku, które ceni różnorodność i inkluzyjność. Nasza kultura pracy opiera się na wzajemnym szacunku i współpracy, co sprzyja nie tylko osobistemu, ale i zawodowemu rozwojowi naszych pracowników. Pracując z nami, będziesz miał okazję uczestniczyć w innowacyjnych projektach w obszarze GCP, a także korzystać z elastycznych form zatrudnienia, które umożliwiają równowagę między życiem zawodowym a prywatnym.

L

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Lingaro

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior GenAI Data Scientist in Katowice

GenAI
AI Engineering
End-to-End Solution Design
Data Ingestion
Data Retrieval
Orchestration
RAG (Retrieval-Augmented Generation)