ML / AI Engineer

ML / AI Engineer

Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
L

W skrócie

  • Zadania: Twórz i rozwijaj innowacyjne systemy AI w dynamicznym środowisku.
  • Firma: Etyczna firma technologiczna z różnorodną kulturą pracy.
  • Benefity: Stabilne zatrudnienie, elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej.
  • Pozostałe informacje: Doskonałe możliwości rozwoju kariery w zróżnicowanej i wspierającej społeczności.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na przyszłość branży.
  • Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania i umiejętności programowania w Pythonie.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

Wzrost dzięki różnorodności, równości i integracji. Jako etyczny biznes, robimy to, co jest słuszne — w tym zapewniamy równe szanse i wspieramy bezpieczne, szanowane miejsce pracy dla każdego z nas. Wierzymy, że różnorodność napędza zarówno osobisty, jak i biznesowy rozwój. Jesteśmy zobowiązani do budowania inkluzywnej społeczności, w której wszyscy nasi pracownicy mogą się rozwijać, niezależnie od ich pochodzenia, tożsamości czy innych cech osobistych.

Co będziesz robić:

  • Budować i nieustannie rozwijać wspólne możliwości AI, usługi wielokrotnego użytku oraz akceleratory inżynieryjne, które mogą być przyjęte w wielu produktach oprogramowania budowlanego.
  • Projektować i wdrażać systemy AI gotowe do produkcji, w tym doświadczenia oparte na LLM, pipeline'y wyszukiwania, użycie narzędzi, warstwy orkiestracji i przepływy pracy agentów.
  • Tworzyć techniczne artefakty, które można wykonać przez ludzi i maszyny, takie jak specyfikacje, oceny, definicje interfejsów i umowy dotyczące przepływu pracy, które poprawiają klarowność, szybkość i jakość dostawy.
  • Definiować i stosować pętle rozwoju opartego na ocenie dla systemów AI, obejmujące jakość, niezawodność, opóźnienie, koszty, ugruntowanie i inne istotne wymiary wydajności.
  • Współpracować z zespołami produktowymi w celu identyfikacji cennych możliwości międzyproduktowych, wspierać integrację wspólnych możliwości i rekomendować wzorce bez posiadania decyzji architektonicznych specyficznych dla produktu.
  • Przyczyniać się do praktyk inżynieryjnych związanych z AI w zespole poprzez rozwój oparty na specyfikacjach, zautomatyzowane przepływy pracy wspomagane przez AI, testowanie automatyczne i inteligentne agenty inżynieryjne.
  • Stosować praktyczne standardy i zasady dotyczące niezawodności AI, obserwowalności, zarządzania, bezpieczeństwa i odpowiedzialnego użytkowania rozwiązań AI dostarczanych przez centralny zespół.
  • Prototypować i szybko walidować nowe podejścia techniczne, przekształcając pojawiające się możliwości AI w skalowalne elementy budowlane o wyraźnym znaczeniu biznesowym.
  • Wspierać i prowadzić innych inżynierów poprzez współpracę techniczną, przegląd rówieśniczy i dzielenie się wiedzą w nowoczesnej inżynierii AI i eksperymentowaniu.
  • Ściśle współpracować z PM / PO AI, inżynierią i interesariuszami biznesowymi, aby dostosować wybory implementacyjne do wartości klienta, wykonalności dostawy i wymiernych wyników.

Czego szukamy:

  • Co najmniej 5-letnie doświadczenie w inżynierii oprogramowania, w tym znacząca praca nad systemami AI lub intensywnymi danymi w złożonych środowiskach dostawczych.
  • Doskonałe umiejętności programowania w Pythonie.
  • Biegłość w platformach chmurowych Azure i AWS.
  • Doświadczenie w pracy z technologiami i aplikacjami Generative AI.
  • Silne praktyczne zrozumienie LLM, generacji wspomaganej wyszukiwaniem, użycia narzędzi, agentów oraz ich rzeczywistych kompromisów, ograniczeń i trybów awarii.
  • Dostępność do pracy między 14:00 a 22:00 CET jest preferowana.
  • Doświadczenie w projektowaniu i obsłudze systemów AI end-to-end w ramach API, usług aplikacyjnych, pipeline'ów danych, warstw wyszukiwania, przepływów pracy oceny i infrastruktury chmurowej.
  • Umiejętność definiowania mierzalnych kryteriów jakości i podejść oceniających dla systemów AI, równoważąc wartość dla klienta z niezawodnością, opóźnieniem, kosztami i łatwością utrzymania.
  • Praktyczne doświadczenie z inżynierią wspomaganą przez AI, rozwojem opartym na specyfikacjach i nowoczesnymi narzędziami deweloperskimi; zdolność do poprawy sposobu pracy zespołów poprzez łączenie ludzkiego osądu z automatyzacją i wsparciem agentów.
  • Silny osąd architektoniczny z umiejętnością projektowania wzorców wielokrotnego użytku i wspólnych możliwości, jednocześnie skutecznie współpracując z zespołami produktowymi, które podejmują lokalne decyzje implementacyjne.
  • Udokumentowane osiągnięcia w zakresie współpracy międzyfunkcyjnej od wczesnego etapu eksploracji i prototypowania po wdrożenie produkcyjne i ciągłe doskonalenie w zwinnych środowiskach.
  • Umiejętność wspierania i wpływania na innych inżynierów, podnoszenia standardów technicznych poprzez współpracę oraz tworzenia klarowności w niejasnych i szybko zmieniających się środowiskach AI.
  • Silne umiejętności komunikacyjne i współpracy, z umiejętnością tłumaczenia technicznej złożoności na decyzje i działania dla interesariuszy produktów, inżynierii i biznesu.
  • Elastyczne myślenie, wysoka zdolność do uczenia się i szczera otwartość na ciągłe zmiany w dziedzinie kształtowanej przez szybki rozwój AI.
  • Magisterium z zakresu informatyki, inżynierii oprogramowania, sztucznej inteligencji lub pokrewnej dziedziny technicznej; równoważne doświadczenie brane pod uwagę dla wyjątkowych kandydatów.

Brakuje jednej lub dwóch z tych kwalifikacji? Nadal chcemy Cię usłyszeć! Jeśli przynosisz pozytywne nastawienie, zapewnimy Ci środowisko, w którym poczujesz się doceniany i uprawniony do nauki i rozwoju.

Oferujemy:

  • Stabilne zatrudnienie.
  • Na rynku od 2008 roku, obecnie 1800+ talentów w 7 globalnych lokalizacjach.
  • Model „biuro jako opcja”. Możesz wybierać między pracą zdalną a pracą w biurze.
  • Workation. Ciesz się pracą z inspirujących miejsc zgodnie z naszą polityką workation.
  • Certyfikowany pracodawca Great Place to Work®.
  • Elastyczność w zakresie godzin pracy i preferowanej formy umowy.
  • Kompleksowy program onboardingu online z „Buddy” od pierwszego dnia.
  • Współpraca z najlepszymi inżynierami i ekspertami.
  • Nieograniczony dostęp do platformy Udemylearning od pierwszego dnia.
  • Programy szkoleniowe z certyfikatami. Lingarians zdobywają rocznie ponad 500 certyfikatów technologicznych.
  • Wsparcie w zakresie podnoszenia kwalifikacji. Programy rozwoju kompetencji, Centra Kompetencyjne, sesje dzielenia się wiedzą, webinaria społecznościowe, 110+ możliwości szkoleniowych rocznie.
  • Rozwijaj się razem z nami jako firmą. 76% naszych menedżerów to wewnętrzne awanse.
  • Różnorodna, inkluzywna i wartościowa społeczność.
  • Autonomia w wyborze sposobu pracy. Ufamy Twoim pomysłom. Twórzmy naszą społeczność razem.
  • Rekomenduj swoich przyjaciół, aby otrzymać bonusy.
  • Aktywności wspierające Twoje samopoczucie i zdrowie.
  • Wiele możliwości wspierania organizacji charytatywnych i ochrony środowiska.

ML / AI Engineer – pracodawca: Lingaro

Jako pracodawca, oferujemy wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku, które ceni różnorodność i inkluzyjność. Nasza kultura pracy opiera się na wzajemnym szacunku i współpracy, co sprzyja nie tylko osobistemu, ale i zawodowemu rozwojowi naszych pracowników. Pracując z nami, będziesz miał okazję uczestniczyć w innowacyjnych projektach w obszarze GCP, a także korzystać z elastycznych form zatrudnienia, które umożliwiają równowagę między życiem zawodowym a prywatnym.

L

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Lingaro

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako ML / AI Engineer

Programowanie w Pythonie
Doświadczenie z systemami AI produkcyjnymi
Znajomość platform chmurowych Azure i AWS
Technologie Generative AI
Zrozumienie LLM i ich zastosowań
Projektowanie i operowanie systemami AI end-to-end
Definiowanie kryteriów jakości dla systemów AI