W skrócie
- Zadania: Twórz autonomiczne systemy AI i optymalizuj zaawansowane procesy generacji.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z pasjonującą kulturą innowacji.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Zdalna praca w zespole ekspertów z całego świata.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wprowadzaj innowacje w realnym świecie.
- Kwalifikacje: Wysoka znajomość Pythona, SQL oraz doświadczenie w inżynierii AI.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Umiejętności programistyczne: Wysoka biegłość w Pythonie, SQL i kontroli wersji Git.
Ekspertyza w Agentic AI: Udokumentowane doświadczenie w inżynierii promptów, inżynierii kontekstu, wzorcach RAG oraz projektowaniu ekosystemów agentów/narzędzi.
Ocena i optymalizacja: Praktyczne doświadczenie z ramami oceny LLM, projektowaniem benchmarków, wyborem modeli oraz systematyczną analizą błędów.
Wdrożenie produkcyjne i LLMOps: Praktyczne doświadczenie w wdrażaniu aplikacji LLM, w tym obserwowalność, śledzenie, monitorowanie kosztów i dostrajanie opóźnień.
Myślenie od badań do produktu: Udowodniona zdolność do analizy najnowszych prac badawczych z zakresu AI oraz przełomów open-source i bezpośredniego zastosowania ich w produktach programowych.
Projektowanie systemów agentowych i narzędzi: Architektura, budowa i optymalizacja autonomicznych agentów AI, ram integracji narzędzi, umiejętności oraz wieloetapowe przepływy agentowe.
Inżynieria kontekstu i RAG: Projektowanie i udoskonalanie zaawansowanych pipeline'ów Retrieval-Augmented Generation (RAG), systemowych promptów oraz strategii okna kontekstowego dla maksymalnej dokładności i efektywności.
Badania i innowacje AI: Pozostawanie na czołowej pozycji w zakresie nowatorskich badań AI/LLM oraz tłumaczenie pojawiających się metodologii na praktyczne ulepszenia produktów.
Ocena modeli i analiza błędów: Przeprowadzanie systematycznego wyboru modeli, benchmarków oraz szczegółowej analizy błędów w celu ciągłego poprawiania jakości wyników i minimalizowania halucynacji.
LLMOps i obserwowalność: Wdrażanie, monitorowanie i utrzymywanie aplikacji LLM w produkcji; wdrażanie telemetrii, logowania i śledzenia wydajności w celu zapewnienia niezawodności systemu.
Inżynieria oprogramowania: Pisanie skalowalnego, czystego i łatwego w utrzymaniu kodu, przestrzegając najlepszych praktyk repozytoriów i przepływów pracy kontroli wersji.
Rozpoczęcie ASAP. Jesteśmy grupą super zaangażowanych i pasjonujących się ludzi, którzy naprawdę wierzą w dokonywanie zmian i dostarczanie niesamowitych wyników na dużą skalę.
Agentic AI Engineer in Warsaw – pracodawca: Link Group
Link Group to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne formy współpracy oraz możliwość pracy w hybrydowym modelu z biura w Warszawie. Nasza kultura pracy opiera się na dużej samodzielności, regularnych szkoleniach z ekspertami oraz realnym wpływie na rozwój innowacyjnych narzędzi i procesów, co stwarza wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznie zmieniającym się środowisku technologicznym.
