W skrócie
- Zadania: Analizuj i przetwarzaj dane, aby wyciągać kluczowe wnioski biznesowe.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z innowacyjnym podejściem.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w zespole zajmującym się AI/ML.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi i wpływaj na decyzje biznesowe w nowoczesnym środowisku.
- Kwalifikacje: Dobra znajomość Pythona, Excela i SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Zakres zadań
Samodzielne badanie, przetwarzanie i interpretowanie dużych zbiorów danych w celu wyciągania kluczowych wniosków biznesowych.
Projektowanie, budowanie oraz optymalizowanie stabilnych procesów przepływu danych (data pipelines) pomiędzy różnymi systemami i bazami.
Współpraca z inżynierami ML (MLE) w zakresie przygotowywania czystych i ustrukturyzowanych danych pod budowę modeli uczenia maszynowego.
Współpraca z Data Protection Officerem (DPO) w celu zapewnienia pełnego bezpieczeństwa, anonimizacji oraz zgodności przetwarzanych danych z obowiązującymi regulacjami (np.
RODO).
Wymagania
Python: Dobra, praktyczna znajomość języka w kontekście analizy i manipulacji danymi (znajomość bibliotek takich jak Pandas, Num Py).
Excel: Zaawansowana znajomość narzędzia (tworzenie złożonych tabel przestawnych, formuł logicznych, przygotowywanie czytelnych raportów).
SQL: Praktyczna umiejętność pisania i optymalizacji zapytań do relacyjnych baz danych, łączenia tabel oraz agregacji danych.
Mile widziane
Doświadczenie w pracy w zespołach rozwijających produkty oparte o sztuczną inteligencję (AI/ML). Podstawowa wiedza z zakresu inżynierii danych (Data Engineering).
#J-18808-Ljbffr
Analityk Danych in Warsaw – pracodawca: Link Group
Link Group to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne formy współpracy oraz możliwość pracy w hybrydowym modelu z biura w Warszawie. Nasza kultura pracy opiera się na dużej samodzielności, regularnych szkoleniach z ekspertami oraz realnym wpływie na rozwój innowacyjnych narzędzi i procesów, co stwarza wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznie zmieniającym się środowisku technologicznym.
