W skrócie
- Zadania: Kształtuj i rozwijaj platformę danych, projektując architekturę i współpracując z zespołami inżynieryjnymi.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z dynamiczną kulturą pracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, benefity zdrowotne oraz możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Świetne możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowoczesnymi rozwiązaniami i wpływaj na decyzje biznesowe oparte na danych.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w projektowaniu platform danych i umiejętności współpracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Poszukujemy doświadczonego Architekta Danych, który pomoże w kształtowaniu i rozwijaniu platformy danych przedsiębiorstwa, umożliwiającej niezawodną integrację danych, zaawansowaną analitykę oraz podejmowanie decyzji opartych na danych. Rola ta łączy projektowanie architektoniczne z technicznym przywództwem, zapewniając, że rozwiązania danych są skalowalne, bezpieczne, dobrze udokumentowane i zgodne z potrzebami biznesowymi.
Kluczowe obowiązki:
- Projektowanie i rozwijanie end-to-end architektury danych, w tym modeli danych, wzorców pobierania, warstw transformacji, produktów danych i interfejsów konsumpcyjnych.
- Definiowanie zasad architektonicznych i standardów technicznych dla przechowywania danych, przetwarzania, integracji, dostępu i udostępniania.
- Projektowanie skalowalnych rozwiązań integracji danych obejmujących wsadowe i strumieniowe obciążenia, procesy ETL/ELT oraz połączenia między systemami źródłowymi a środowiskami analitycznymi.
- Ustanawianie najlepszych praktyk w zakresie modelowania danych, zarządzania metadanymi, śladu danych, danych referencyjnych i terminologii biznesowej.
- Utrzymywanie dokumentacji architektonicznej, w tym modeli danych, wzorców integracji, decyzji projektowych, standardów i materiałów referencyjnych.
- Tłumaczenie wymagań biznesowych i technicznych na projekty architektoniczne, struktury danych i rekomendacje dotyczące wdrożenia.
- Przeprowadzanie przeglądów architektury, dokumentowanie kluczowych decyzji oraz kierowanie zespołami dostarczającymi w stosowaniu uzgodnionych standardów i zasad bezpieczeństwa.
- Ścisła współpraca z inżynierami danych, analitykami, właścicielami danych, menedżerami projektów oraz interesariuszami biznesowymi, aby zapewnić, że rozwiązania spełniają wymagania organizacyjne.
- Prezentowanie rekomendacji architektonicznych i opcji rozwoju platformy zarówno dla odbiorców technicznych, jak i biznesowych.
Wymagana wiedza i umiejętności:
- Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu skalowalnych platform danych przedsiębiorstwa opartych na architekturze Lakehouse.
- Silna znajomość Azure Databricks i nowoczesnych środowisk przetwarzania danych w chmurze.
- Doświadczenie w tworzeniu koncepcyjnych, logicznych i fizycznych modeli danych.
- Praktyczna wiedza na temat integracji danych, w tym ETL/ELT, przetwarzania wsadowego, strumieniowego oraz wymiany danych między systemami operacyjnymi a analitycznymi.
- Doświadczenie w definiowaniu standardów architektonicznych, wzorców wielokrotnego użytku oraz najlepszych praktyk w zakresie modelowania danych, integracji, bezpieczeństwa i dostępu do danych.
- Silne zrozumienie zasad architektury danych oraz relacji między platformami danych, raportowaniem a analityką.
Dokumentacja modelowania danych i architektury:
- Zaawansowana wiedza na temat technik modelowania danych, w tym ERD i UML.
- Doświadczenie w korzystaniu z Enterprise Architect lub porównywalnych narzędzi do dokumentowania modeli danych, architektur i przepływów danych.
- Umiejętność zarządzania i utrzymywania repozytorium architektury zawierającego modele danych, standardy, decyzje architektoniczne, wzorce integracji i dokumentację referencyjną.
Środowisko technologiczne:
- Ekosystem i usługi Microsoft Azure wspierające platformy danych na poziomie przedsiębiorstwa.
- Azure Databricks do inżynierii danych i przetwarzania Lakehouse.
- Azure Data Lake Storage i format Delta do przechowywania danych.
- Microsoft Fabric do analityki i konsumpcji danych.
- Apache Airflow do orkiestracji workflow.
- Unity Catalog do odkrywania danych, kontroli dostępu, zarządzania schematami i zarządzania.
- Databricks Asset Bundles do zarządzania i wdrażania przepływów pracy z danymi.
- Terraform i Infrastructure as Code do automatyzacji zasobów chmurowych i platformowych.
- Azure DevOps do kontroli wersji i procesów CI/CD.
Miłe widziane:
- Znajomość ram zarządzania danymi i architektury przedsiębiorstwa, takich jak DAMA-DMBOK i TOGAF.
Data Architect in Warsaw – pracodawca: Link Group
Link Group to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne formy współpracy oraz możliwość pracy w hybrydowym modelu z biura w Warszawie. Nasza kultura pracy opiera się na dużej samodzielności, regularnych szkoleniach z ekspertami oraz realnym wpływie na rozwój innowacyjnych narzędzi i procesów, co stwarza wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznie zmieniającym się środowisku technologicznym.
