Head of Data Governance in Warsaw

Poszukujemy starszego lidera, który ustanowi i rozwija podejście organizacji do zarządzania danymi, zapewniając, że informacje są zarządzane w sposób spójny, odpowiedzialny i zgodny z priorytetami biznesowymi. Rola ta będzie nadzorować rozwój zdolności zarządzania w różnych obszarach biznesowych, wzmacniając niezawodność danych, przejrzystość i odpowiedzialność.

Wybrany kandydat zdefiniuje długoterminowy kierunek dla zarządzania danymi, zbuduje skuteczną strukturę organizacyjną i ściśle współpracuje z kierownictwem wykonawczym, aby uczynić dane zaufanym fundamentem dla operacji biznesowych, raportowania, analityki i rozwijających się możliwości AI.

Wymagana jest kombinacja wizji strategicznej, doświadczenia w przywództwie oraz umiejętności przekształcania złożonych wymagań w trwałe praktyki organizacyjne.

Kluczowe obowiązki:

• Strategia zarządzania i przywództwo wykonawcze: Zdefiniowanie ogólnego kierunku i długoterminowego planu rozwoju dla zarządzania danymi w przedsiębiorstwie.
• Ustanowienie modelu zarządzania w całej organizacji z jasno określonymi odpowiedzialnościami, strukturami decyzyjnymi i ścieżkami eskalacji.
• Doradzanie wyższemu kierownictwu w kwestiach związanych z priorytetami, ryzykiem, dojrzałością zarządzania danymi oraz możliwościami poprawy wykorzystania informacji.
• Wspieranie organizacyjnej zgodności wokół danych jako strategicznego zasobu biznesowego.
• Nadzorowanie wdrażania inicjatyw zarządzania i zapewnienie, że priorytety pozostają zgodne z celami biznesowymi.
• Model operacyjny i ramy zarządzania: Opracowanie i utrzymanie standardów przedsiębiorstwa dotyczących własności danych, stewardingu, jakości danych, metadanych i zarządzania danymi głównymi.
• Ustanowienie polityk i kontroli promujących spójność w różnych jednostkach biznesowych, jednocześnie pozwalając na elastyczność tam, gdzie to konieczne.
• Zdefiniowanie struktur odpowiedzialności za zarządzanie krytycznymi domenami danych i rozwiązywanie problemów związanych z danymi.
• Zapewnienie, że zasady zarządzania są włączone w procesy biznesowe, inwestycje technologiczne i inicjatywy transformacyjne.
• Okresowe przeglądanie praktyk zarządzania i dostosowywanie ich do zmieniających się potrzeb biznesowych i regulacyjnych.
• Jakość danych i zarządzanie informacjami: Nadzorowanie opracowania podejścia przedsiębiorstwa do jakości danych, w tym standardów pomiarowych, priorytetyzacji problemów i nadzoru nad usuwaniem usterek.
• Ustanowienie zasad utrzymywania spójnych danych głównych i wiarygodnych informacji w różnych systemach i funkcjach biznesowych.
• Promowanie wspólnych definicji, zaufanych źródeł danych i spójnej interpretacji wskaźników biznesowych.
• Monitorowanie wydajności zarządzania i zapewnienie, że istotne ryzyka związane z danymi są skutecznie adresowane.
• Raportowanie, analityka i nadzór nad AI: Ustanowienie oczekiwań dotyczących zarządzania raportowaniem korporacyjnym, informacjami zarządczymi i wskaźnikami wydajności.
• Zapewnienie, że dane wykorzystywane do podejmowania decyzji strategicznych są wiarygodne, możliwe do śledzenia i odpowiednio kontrolowane.
• Zdefiniowanie zasad odpowiedzialnego wykorzystania danych w zaawansowanej analityce i inicjatywach AI, w tym przejrzystości, odpowiedzialności i ciągłego nadzoru.
• Współpraca z liderami technologicznymi i biznesowymi w celu wprowadzenia odpowiednich praktyk zarządzania w całym cyklu życia danych.
• Przywództwo i zarządzanie interesariuszami: Prowadzenie i rozwijanie funkcji zarządzania danymi, budując zdolności, ekspertyzę i struktury organizacyjne wymagane do długoterminowego sukcesu.
• Współpraca z wyższymi liderami biznesowymi, IT, zespołami danych, architekturą, bezpieczeństwem informacji, prywatnością, prawem i interesariuszami ds. zgodności.
• Facylitowanie decyzji dotyczących własności danych, konkurencyjnych priorytetów i wyzwań związanych z zarządzaniem międzyfunkcyjnym.
• Ustanowienie odpowiednich wskaźników wydajności i ocen dojrzałości w celu pomiaru skuteczności inicjatyw zarządzania.
• Budowanie kultury odpowiedzialności, współpracy i ciągłego doskonalenia w całej organizacji.

Wymagania:

• 12+ lat doświadczenia zawodowego w zakresie zarządzania danymi, zarządzania danymi w przedsiębiorstwie, jakości danych, zarządzania danymi głównymi lub pokrewnych dziedzin, w tym znaczącego doświadczenia w przywództwie.
• Udokumentowany sukces w definiowaniu i wdrażaniu strategii, polityk i modeli operacyjnych zarządzania w skali przedsiębiorstwa.
• Doświadczenie w prowadzeniu inicjatyw zarządzania w złożonych, wielobranżowych lub międzynarodowych organizacjach.
• Silne zrozumienie własności danych, stewardingu, jakości danych, zarządzania metadanymi, słowników biznesowych, MDM i zarządzania raportowaniem.
• Znajomość wymagań dotyczących zarządzania danymi dla analityki, inteligencji biznesowej i rozwiązań opartych na AI.
• Doświadczenie w pracy w regulowanych środowiskach; znajomość przemysłu farmaceutycznego, nauk przyrodniczych lub podobnych złożonych branż byłaby atutem.
• Znajomość współczesnych platform danych, środowisk chmurowych, rozwiązań do katalogowania danych i narzędzi do zarządzania.
• Umiejętność łączenia strategii biznesowej, możliwości technologicznych i oczekiwań regulacyjnych w praktycznym ramach zarządzania.
• Udokumentowane umiejętności przywódcze, w tym rozwój zespołu, zaangażowanie interesariuszy wykonawczych i wpływ międzyfunkcyjny.
• Silne umiejętności podejmowania decyzji, facylitacji, negocjacji i rozwiązywania konfliktów.
• Umiejętność prowadzenia zmian organizacyjnych i promowania przyjęcia nowych polityk, standardów i sposobów pracy.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i biegła znajomość języka angielskiego, z doświadczeniem w pracy w międzynarodowych zespołach.