22–25 tys. PLN + VAT (B2B) | możliwa (UoP) Szukamy osoby, która zbuduje u nas QA wspierane przez agentów AI i poprowadzi zespół, który z nim pracuje. Agenci mają pomagać w tworzeniu scenariuszy, testów i analizie defektów. Masz realny wpływ na to, jak ten model będzie wyglądał, jakie narzędzia wybierzemy i jak będziemy mierzyć efekty. Pracujesz z 5-osobowym zespołem QA, który łączy testy manualne i automatyczne, przy aplikacji na Android i iOS wydawanej co tydzień. Ustalasz kryteria dopuszczenia do wydania i przygotowujesz ocenę jakości, która wspiera decyzję o wydaniu. Raportujesz bezpośrednio do CTO. Narzędzia:
Automatyzacja: Java, Appium, Cucumber Zarządzanie testami: Jira, Xray Platformy: Android, iOS, urządzenia wearable i lokalizatory GPS Sprawdź, jakie wyzwania na Ciebie czekają:
Prowadzenie i rozwój zespołu QA: planowanie pracy, ustalanie priorytetów i wspieranie rozwoju testerów. Ustalanie standardów jakości i kryteriów dopuszczenia do wydania oraz rekomendowanie wstrzymania wydania przy istotnych ryzykach. Tworzenie strategii testów mobilnych opartej na AI i ryzyku oraz krytycznych ścieżkach użytkownika. Analizowanie jakości po wydaniu: zgłoszeń użytkowników, powtarzających się problemów i skuteczności poprawek. Budowanie powtarzalnych procesów QA z udziałem agentów AI i integrowanie AI z Jira i Xray (konektory, API, MCP). Rozwijanie kompetencji AI w zespole. Wymagania:
Min. 5 lat doświadczenia w QA, w tym min. 2 lata jako lider zespołu testerów. Ekspercka znajomość testowania aplikacji Android i iOS: fragmentacja urządzeń i systemów, uprawnienia, powiadomienia, działanie w tle, aktualizacje, problemy z siecią. Praktyczne doświadczenie w automatyzacji testów mobilnych z użyciem Javy, Appium i Cucumbera. Testowanie API i diagnozowanie problemów na styku aplikacji mobilnej i backendu. Dobór zakresu testów do ryzyka, zmian w produkcie i terminów wydań. Umiejętność utrzymania standardów jakości pod presją terminu i uzasadniania rekomendacji danymi. Mile widziane:
Testowanie aplikacji współpracujących z urządzeniami, firmware’em lub usługami lokalizacyjnymi. Integracja AI z narzędziami QA przez konektory, API lub MCP. Realny wpływ na standardy jakości i sposób pracy zespołu QA z AI. Dostęp do najlepszych narzędzi i technologii AI na rynku. Szkolenia i certyfikaty z zakresu AI. Możliwość prowadzenia szkoleń i wystąpień na konferencjach branżowych. Prywatną opiekę medyczną Medicover i benefity sportowe. Dołącz do nas!
Być może czekamy właśnie na Ciebie? Jesteśmy liderem polskiego rynku aplikacji bezpieczeństwa rodzin. Bezpieczna Rodzina, teraz w wersji AI, to aplikacja mobilna z lokalizacją bliskich, urządzenia wearable i systemy SOS, z których korzystają miliony użytkowników. Działamy w modelu AI-first. Pracujemy w tygodniowym cyklu wydań, a kod powstaje z wykorzystaniem AI pod nadzorem człowieka. Takie tempo zmian wymaga strategii testów opartej na ryzyku. #Jakość #Mobile #AI #API #Testing #QALead #MobileTesting #Appium #Java #Cucumber
AI Quality Engineering Lead in Warsaw – pracodawca: Locon Sp. z o.o.
Nasza firma to doskonały pracodawca, który stawia na innowacyjność i rozwój w obszarze marketingu AI. Oferujemy dynamiczne środowisko pracy w Warszawie, gdzie każdy członek zespołu ma realny wpływ na wyniki i rozwój Marketing Hubu. Dzięki elastycznemu podejściu do celów oraz możliwościom rozwoju zawodowego, nasi pracownicy mogą nie tylko realizować swoje ambicje, ale także przyczyniać się do misji zapewnienia bezpieczeństwa rodzinom.
