W skrócie
- Zadania: Współpraca z klientami, projektowanie architektur i dostarczanie rozwiązań AI w praktyce.
- Firma: deepsense.ai - innowacyjna firma konsultingowa AI/ML z partnerskimi osiągnięciami.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość pracy zdalnej i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi projektami AI i wpływaj na rzeczywiste rozwiązania.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w AI oraz umiejętności współpracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
About deepsense. ai deepsense. ai is a 120-person AI/ML consultancy with Anthropic and Open AI partner credentials.
For over a decade we've delivered applied AI projects for companies like J&J, Sky, John Deere, and GLS — spanning LLM applications, agents, MLOps, and data science.
We're a people-first organization that believes in deep technical craft and real ownership.
Our engineers don't just advise; they build things that run in production.
About the role The Applied AI Engineer works close to the client across the whole engagement: in the presales conversations understanding what they actually need, drafting the architecture for it, and then delivering it hands-on, super close with the client.
You'll move across that work fluidly — one moment shaping the approach in a scoping workshop, the next committing code to their repo and owning a production agent in their environment.
You'll work alongside our own team and the client's, and you'll be equally at home in a discovery workshop and a pull request review.
Zakres obowiązków
Partner with Delivery Managers to scope and win AI engagements — run technical discovery, design solution architectures, build and demo POCs that help win the work.
Act as the primary technical advisor during early post-sales phases, shaping how clients build on top of LLMs and agentic systems.
Work hands-on inside client engagements — in their systems and close to their team — shipping production code and, where the engagement calls for it, owning critical AI deployments end to end.
Design and build LLM-powered applications: RAG pipelines, multi-agent systems, MCP integrations, evaluation frameworks, and production inference stacks.
Run technical workshops and architecture reviews; transfer knowledge in ways that build lasting capability in client teams.
Contribute to reusable internal assets: solution blueprints, reference implementations, prompt libraries, evaluation toolkits.
Stay at the leading edge of the applied AI space — new models, tooling, and patterns — and bring that knowledge into client work.
#J-18808-Ljbffr
Senior Applied AI Engineer in Katowice – pracodawca: Lodzplus
Lodzplus to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy zdalnej oraz możliwość współpracy w dynamicznym zespole scrumowym. Pracownicy mają dostęp do szerokich możliwości rozwoju zawodowego oraz szkoleń, co sprzyja ich osobistemu i zawodowemu wzrostowi. Dodatkowo, lokalizacja w Łodzi zapewnia komfortowe połączenia oraz przyjazną atmosferę pracy, co czyni naszą firmę atrakcyjnym miejscem dla specjalistów IT.
