W skrócie
- Zadania: Twórz innowacyjne rozwiązania zabezpieczeń w AI i chmurze, poprawiając bezpieczeństwo klientów.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z kulturą współpracy i innowacji.
- Benefity: Umowa o pracę, wsparcie rozwoju, prywatna opieka medyczna i programy szkoleniowe.
- Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na bezpieczeństwo w AI.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w IT, programowaniu lub bezpieczeństwie oraz umiejętności współpracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 118800 - 145200 zł za rok.
Inżynier ds. Bezpiecznej Innowacji AI to hybrydowa rola w zakresie bezpieczeństwa, łącząca bezpieczeństwo aplikacji, bezpieczeństwo chmury i bezpieczeństwo AI, z silnym naciskiem na innowacje, automatyzację oraz poprawę dojrzałości bezpieczeństwa klientów.
Twoje obowiązki:
- Ocena postawy bezpieczeństwa klientów, identyfikacja luk i definiowanie pragmatycznych planów poprawy w zakresie aplikacji, platform chmurowych i procesów rozwoju.
- Działanie jako zaufany doradca ds. bezpieczeństwa i proponowanie nowoczesnych rozwiązań, które poprawiają bezpieczeństwo, automatyzację i efektywność operacyjną.
- Projektowanie i wdrażanie kompleksowych kontroli dla aplikacji, infrastruktury chmurowej, pipeline'ów rozwojowych i środowisk operacyjnych.
- Umożliwienie bezpiecznego przyjęcia rozwiązań opartych na LLM i Agentic AI.
- Definiowanie zabezpieczeń i łagodzenie specyficznych ryzyk związanych z AI, takich jak wstrzykiwanie poleceń, wyciek danych, zanieczyszczenie danych, nadużycie modeli, niebezpieczne integracje i niewłaściwe użycie autonomicznych agentów.
- Osadzanie bezpieczeństwa w SDLC i SSDLC we współpracy z zespołami rozwoju, architektury i platform.
- Poprawa pipeline'ów CI/CD, Infrastructure-as-Code, API i chmurowych środowisk rozwojowych.
- Przeprowadzanie ocen bezpieczeństwa aplikacji i systemów zgodnie z OWASP Top 10, OWASP ASVS i OWASP API Top 10.
- Przeprowadzanie modelowania zagrożeń dla architektur chmurowych, hybrydowych, rozproszonych i wspierających AI.
- Projektowanie i wspieranie bezpiecznych architektur w Azure, AWS lub GCP, w tym bezpieczeństwo tożsamości, sieci, ochronę danych i bezpieczeństwo platformy.
- Bezpieczne środowiska kontenerowe i chmurowe, w tym Kubernetes.
- Wykorzystanie automatyzacji i narzędzi wspieranych przez AI do poprawy wykrywania podatności, analizy kodu i konfiguracji, wykrywania zagrożeń oraz operacji bezpieczeństwa.
- Tłumaczenie złożonych ryzyk bezpieczeństwa na jasne rekomendacje dla interesariuszy technicznych i nietechnicznych.
- Pomoc klientom w budowaniu długoterminowych zdolności w zakresie bezpieczeństwa i bezpiecznym modernizowaniu fundamentów chmurowych, przepływów danych, integracji modeli, interfejsów API inferencyjnych i IAM.
Wymagania:
- Tło w IT, rozwoju oprogramowania, inżynierii chmurowej lub bezpieczeństwa.
- Zrozumienie architektur end-to-end, w tym monolitycznych, mikroserwisowych, opartych na zdarzeniach i chmurowych projektów.
- Podstawowa wiedza z zakresu bezpieczeństwa aplikacji, standardów OWASP, bezpiecznego kodowania oraz powszechnych technik ataków, takich jak XSS, SQL injection i CSRF.
- Podstawowa do średniej wiedza z zakresu bezpieczeństwa chmury, wspólnej odpowiedzialności, IAM, bezpieczeństwa sieci i danych.
- Znajomość SSDLC, bezpiecznego projektowania, testowania i zarządzania podatnościami.
- Interesowanie się AI, LLM i Agentic AI oraz świadomość ich wyzwań w zakresie bezpieczeństwa.
- Znajomość przynajmniej jednej platformy chmurowej: Azure, AWS lub GCP.
- Znajomość CI/CD, DevSecOps, REST API i bezpieczeństwa API.
- Umiejętności skryptowe lub programistyczne w Pythonie, Javie, JavaScript, C#, Go lub innym języku.
- Jasna komunikacja, odpowiedzialność, ciekawość oraz umiejętność pracy samodzielnej i w zespołach.
Miło widziane:
- Doświadczenie w zakresie bezpieczeństwa aplikacji lub bezpieczeństwa chmury.
- Znajomość architektur systemów AI, przepływów danych, cyklu życia modeli i usług inferencyjnych.
- Znajomość Docker, Kubernetes, CNAPP, CSPM, SIEM/SOAR, narzędzi bezpieczeństwa chmurowego lub automatyzacji bezpieczeństwa.
- Certyfikaty z zakresu chmury lub bezpieczeństwa.
Co oferuje Accenture:
- Stała umowa o pracę.
- Indywidualne wsparcie od lidera zespołu oraz określona ścieżka rozwoju, w tym coaching.
- Szkolenia miękkie, techniczne i językowe, e-learning, szkolenia GenAI oraz współfinansowanie kursów i certyfikatów.
- Program wsparcia pracowników z konsultacjami prawnymi, finansowymi i psychologicznymi.
- Plan zakupu akcji dla pracowników oraz kwartalne dywidendy dla uprawnionych pracowników.
- Płatny program poleceń, prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie na życie.
- Platforma Worksmile z usługami, w tym karta Multisport.
Etapy rekrutacji: aplikacja online, rozmowa telefoniczna, opcjonalne testy online, opcjonalna weryfikacja umiejętności technicznych oraz rozmowa z przyszłym liderem zespołu.
Secure AI Innovation Engineer in Łódź – pracodawca: Lodzplus
Lodzplus to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy zdalnej oraz możliwość współpracy w dynamicznym zespole scrumowym. Pracownicy mają dostęp do szerokich możliwości rozwoju zawodowego oraz szkoleń, co sprzyja ich osobistemu i zawodowemu wzrostowi. Dodatkowo, lokalizacja w Łodzi zapewnia komfortowe połączenia oraz przyjazną atmosferę pracy, co czyni naszą firmę atrakcyjnym miejscem dla specjalistów IT.