Secure AI Innovation Engineer in Łódź

Secure AI Innovation Engineer in Łódź

Łódź Pełny etat 118800 - 145200 zł / rok (szac.) Hybrydowo
L

W skrócie

  • Zadania: Twórz innowacyjne rozwiązania zabezpieczeń w AI i chmurze, poprawiając bezpieczeństwo klientów.
  • Firma: Dynamiczna firma technologiczna z kulturą współpracy i innowacji.
  • Benefity: Umowa o pracę, wsparcie rozwoju, prywatna opieka medyczna i programy szkoleniowe.
  • Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na bezpieczeństwo w AI.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w IT, programowaniu lub bezpieczeństwie oraz umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 118800 - 145200 zł za rok.

Inżynier ds. Bezpiecznej Innowacji AI to hybrydowa rola w zakresie bezpieczeństwa, łącząca bezpieczeństwo aplikacji, bezpieczeństwo chmury i bezpieczeństwo AI, z silnym naciskiem na innowacje, automatyzację oraz poprawę dojrzałości bezpieczeństwa klientów.

Twoje obowiązki:

  • Ocena postawy bezpieczeństwa klientów, identyfikacja luk i definiowanie pragmatycznych planów poprawy w zakresie aplikacji, platform chmurowych i procesów rozwoju.
  • Działanie jako zaufany doradca ds. bezpieczeństwa i proponowanie nowoczesnych rozwiązań, które poprawiają bezpieczeństwo, automatyzację i efektywność operacyjną.
  • Projektowanie i wdrażanie kompleksowych kontroli dla aplikacji, infrastruktury chmurowej, pipeline'ów rozwojowych i środowisk operacyjnych.
  • Umożliwienie bezpiecznego przyjęcia rozwiązań opartych na LLM i Agentic AI.
  • Definiowanie zabezpieczeń i łagodzenie specyficznych ryzyk związanych z AI, takich jak wstrzykiwanie poleceń, wyciek danych, zanieczyszczenie danych, nadużycie modeli, niebezpieczne integracje i niewłaściwe użycie autonomicznych agentów.
  • Osadzanie bezpieczeństwa w SDLC i SSDLC we współpracy z zespołami rozwoju, architektury i platform.
  • Poprawa pipeline'ów CI/CD, Infrastructure-as-Code, API i chmurowych środowisk rozwojowych.
  • Przeprowadzanie ocen bezpieczeństwa aplikacji i systemów zgodnie z OWASP Top 10, OWASP ASVS i OWASP API Top 10.
  • Przeprowadzanie modelowania zagrożeń dla architektur chmurowych, hybrydowych, rozproszonych i wspierających AI.
  • Projektowanie i wspieranie bezpiecznych architektur w Azure, AWS lub GCP, w tym bezpieczeństwo tożsamości, sieci, ochronę danych i bezpieczeństwo platformy.
  • Bezpieczne środowiska kontenerowe i chmurowe, w tym Kubernetes.
  • Wykorzystanie automatyzacji i narzędzi wspieranych przez AI do poprawy wykrywania podatności, analizy kodu i konfiguracji, wykrywania zagrożeń oraz operacji bezpieczeństwa.
  • Tłumaczenie złożonych ryzyk bezpieczeństwa na jasne rekomendacje dla interesariuszy technicznych i nietechnicznych.
  • Pomoc klientom w budowaniu długoterminowych zdolności w zakresie bezpieczeństwa i bezpiecznym modernizowaniu fundamentów chmurowych, przepływów danych, integracji modeli, interfejsów API inferencyjnych i IAM.

Wymagania:

  • Tło w IT, rozwoju oprogramowania, inżynierii chmurowej lub bezpieczeństwa.
  • Zrozumienie architektur end-to-end, w tym monolitycznych, mikroserwisowych, opartych na zdarzeniach i chmurowych projektów.
  • Podstawowa wiedza z zakresu bezpieczeństwa aplikacji, standardów OWASP, bezpiecznego kodowania oraz powszechnych technik ataków, takich jak XSS, SQL injection i CSRF.
  • Podstawowa do średniej wiedza z zakresu bezpieczeństwa chmury, wspólnej odpowiedzialności, IAM, bezpieczeństwa sieci i danych.
  • Znajomość SSDLC, bezpiecznego projektowania, testowania i zarządzania podatnościami.
  • Interesowanie się AI, LLM i Agentic AI oraz świadomość ich wyzwań w zakresie bezpieczeństwa.
  • Znajomość przynajmniej jednej platformy chmurowej: Azure, AWS lub GCP.
  • Znajomość CI/CD, DevSecOps, REST API i bezpieczeństwa API.
  • Umiejętności skryptowe lub programistyczne w Pythonie, Javie, JavaScript, C#, Go lub innym języku.
  • Jasna komunikacja, odpowiedzialność, ciekawość oraz umiejętność pracy samodzielnej i w zespołach.

Miło widziane:

  • Doświadczenie w zakresie bezpieczeństwa aplikacji lub bezpieczeństwa chmury.
  • Znajomość architektur systemów AI, przepływów danych, cyklu życia modeli i usług inferencyjnych.
  • Znajomość Docker, Kubernetes, CNAPP, CSPM, SIEM/SOAR, narzędzi bezpieczeństwa chmurowego lub automatyzacji bezpieczeństwa.
  • Certyfikaty z zakresu chmury lub bezpieczeństwa.

Co oferuje Accenture:

  • Stała umowa o pracę.
  • Indywidualne wsparcie od lidera zespołu oraz określona ścieżka rozwoju, w tym coaching.
  • Szkolenia miękkie, techniczne i językowe, e-learning, szkolenia GenAI oraz współfinansowanie kursów i certyfikatów.
  • Program wsparcia pracowników z konsultacjami prawnymi, finansowymi i psychologicznymi.
  • Plan zakupu akcji dla pracowników oraz kwartalne dywidendy dla uprawnionych pracowników.
  • Płatny program poleceń, prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie na życie.
  • Platforma Worksmile z usługami, w tym karta Multisport.

Etapy rekrutacji: aplikacja online, rozmowa telefoniczna, opcjonalne testy online, opcjonalna weryfikacja umiejętności technicznych oraz rozmowa z przyszłym liderem zespołu.

Secure AI Innovation Engineer in Łódź – pracodawca: Lodzplus

Lodzplus to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy zdalnej oraz możliwość współpracy w dynamicznym zespole scrumowym. Pracownicy mają dostęp do szerokich możliwości rozwoju zawodowego oraz szkoleń, co sprzyja ich osobistemu i zawodowemu wzrostowi. Dodatkowo, lokalizacja w Łodzi zapewnia komfortowe połączenia oraz przyjazną atmosferę pracy, co czyni naszą firmę atrakcyjnym miejscem dla specjalistów IT.

L

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Lodzplus

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Secure AI Innovation Engineer in Łódź

Application Security
Cloud Security
AI Security
Security Posture Assessment
Threat Modelling
OWASP Standards
CI/CD Pipelines