W skrócie
- Zadania: Buduj i utrzymuj pipeline'y danych w dynamicznym środowisku reklamowym.
- Firma: Innowacyjna firma reklamowa działająca w modelu programmatic.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy z zespołem ekspertów w przyjaznej atmosferze.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na jakość danych w dużej skali.
- Kwalifikacje: Min. 3 lata doświadczenia jako data engineer oraz znajomość BigQuery, ClickHouse i Postgres.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 81000 - 99000 zł za rok.
Będziesz właścicielem wewnętrznego data lakehouse w firmie reklamowej działającej w modelu programmatic — dane rozproszone są dziś po BigQuery, ClickHouse, Postgres i Elasticsearch, a użytkownicy wewnętrzni korzystają z Rill, Tableau i Looker. Realnie zajmiesz się budową i utrzymaniem pipeline'ów, organizacją surowych danych i jakością danych, współpracując z Product i innymi inżynierami.
Dobra oferta dla osoby z 3+ latami doświadczenia, która chce pracować na własnym, in-house'owym stacku przy dużej skali (miliony requestów na sekundę).
- min. 3 lata doświadczenia na stanowisku data engineer
- doświadczenie z BigQuery, ClickHouse i Postgres
- znajomość modelowania danych, data mining i technik segmentacji
- doświadczenie z Airflow i/lub dbt
- doświadczenie z chmurą GCS i/lub AWS
Data Engineer in Kraków – pracodawca: LoopMe
LoopMe to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w Krakowie, łącząc pracę zdalną i biurową. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i wynikach, co stwarza wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego dla pracowników, którzy dążą do zdobycia kwalifikacji w obszarze finansów. Dodatkowo, oferujemy atrakcyjne benefity, takie jak roczna premia oraz program Multikafeteria, co czyni nas idealnym miejscem dla osób szukających satysfakcjonującej kariery w dynamicznej branży AdTech.
