Senior Data Scientist – Hybrid in Warsaw

Senior Data Scientist – Hybrid in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
L

W skrócie

  • Zadania: Rozwijaj modele ML na Google Cloud Platform i pracuj nad innowacyjnymi produktami danych.
  • Firma: PAYBACK Loyalty Partner Polska z interdyscyplinarnym zespołem.
  • Benefity: Hybrydowy model pracy, workation do 15 dni w roku oraz rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad sztuczną inteligencją i miej realny wpływ na innowacyjne projekty.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w ML oraz umiejętności analizy danych.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

PAYBACK Loyalty Partner Polska poszukuje Senior Data Scientist, który rozwija innowacyjne produkty danych i sztucznej inteligencji w interdyscyplinarnym zespole, pracując na Google Cloud Platform.

Twoje zadania obejmują pełny cykl życia modeli ML – od eksploracyjnej analizy danych i feature engineering, przez trening i wdrożenie, po monitoring i retraining w produkcji.

Praca hybrydowa (2 dni z domu) oraz możliwość workation do 15 dni w roku.

#J-18808-Ljbffr

Senior Data Scientist – Hybrid in Warsaw – pracodawca: Loyalty Partner Polska Sp. z o.o. (PAYBACK)

PAYBACK Loyalty Partner Polska to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku pracy. Nasza kultura opiera się na innowacyjności i współpracy w interdyscyplinarnych zespołach, a elastyczny model pracy hybrydowej oraz możliwość workation sprawiają, że każdy pracownik może dostosować swoje obowiązki do indywidualnych potrzeb. Oferujemy także wsparcie w rozwoju kariery, co czyni nas idealnym miejscem dla ambitnych specjalistów w dziedzinie danych i sztucznej inteligencji.

L

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Loyalty Partner Polska Sp. z o.o. (PAYBACK)

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Scientist – Hybrid in Warsaw

Analiza danych
Inżynieria cech
Trening modeli ML
Wdrożenie modeli ML
Monitoring modeli
Retraining modeli
Google Cloud Platform (GCP)