AI & LLM Engineer in Gdynia

Zespół Emerging Tech Standard Delivery będzie koordynować wdrażanie nowych technologii oraz budować rozwiązania przedsiębiorstw dla operacji D&A. Osoba na tym stanowisku będzie ściśle współpracować ze specjalistami, zespołami operacyjnymi i technologicznymi, aby opracować rozwiązania przedsiębiorstw, które przynoszą wartość biznesową i dla klientów. Wymagana jest umiejętność samodzielnego uczenia się w obszarach takich jak nowe technologie, metody pracy w branży, treści finansowe oraz procesy biznesowe stosowane w zespołach D&A.

Odpowiedzialności i kluczowe zadania:

• Odpowiedzialność za wizję produktu dla wiodącej w branży ramy zarządzania danymi (pozyskiwanie danych, czyszczenie, transformacje itp.).
• Definiowanie doświadczenia użytkownika dla zoptymalizowanych przepływów pracy analityki finansowej, łącząc różne narzędzia i usługi w jednolite doświadczenie.
• Współpraca z przewodnikami w dziedzinie analityki w celu interpretacji ich potrzeb danych i przetłumaczenia ich na strategię platformy/ramy.
• Odpowiedzialność za wdrożenie tej strategii poprzez zaangażowanie zespołów inżynieryjnych i projektowych.
• Definiowanie i komunikowanie celów produktu oraz osiągnięć innym zespołom produktowym i inżynieryjnym, liderom biznesowym, w tym sprzedaży, propozycji, wsparcia i innym wewnętrznym partnerom.
• Śledzenie trendów i priorytetów rynku analityki finansowej, aby zapewnić, że nasza strategia uwzględnia przyszłe kierunki rozwoju.
• Chęć nauki nowych i rozwijających się technologii oraz technik związanych z analityką finansową.
• Praktyczne doświadczenie w nauce o danych, w tym: obsługa danych, przetwarzanie danych i programowanie.
• Rozwój automatycznych rozwiązań do pozyskiwania danych.
• Analiza treści w celu ustalenia wzorców/trendów.
• Rozwój, poprawa i uruchamianie modeli ilościowych.
• Generowanie rozwiązań za pomocą uczenia maszynowego dla kluczowych procesów.
• Współpraca z grupami biznesowymi, treściowymi i produktowymi w zakresie dużych problemów analitycznych.
• Budowanie POC, wizualizacji i narzędzi pipeline dla projektowania i rozwoju produktów.
• Współpraca z grupami deweloperskimi w zakresie wdrażania rozwiązań analitycznych.
• Współpraca z innymi wewnętrznymi zespołami w razie potrzeby, pod nadzorem.
• Budowanie i wdrażanie na platformie AWS/Cloud.
• Ekspertyza w zakresie różnych metod pozyskiwania, skanowania, ekstrakcji, wstępnego przetwarzania i przetwarzania końcowego przy użyciu nowych technologii, w tym inżynierii prompt.
• Przetwarzanie danych strukturalnych, półstrukturalnych i niestrukturalnych z dokumentów PDF i zeskanowanych dokumentów.

Wymagane umiejętności:

• Tło w zakresie inżynierii danych / nauki o danych / NLP / modelowania predykcyjnego / LLM / workflow RAG.
• Praktyczne doświadczenie z wiodącymi komercyjnymi lub open-source'owymi produktami do zarządzania danymi.
• Praktyka w metodyce Agile, prowadzenie zespołów Agile z perspektywy menedżera/ właściciela produktu.
• Dobre umiejętności interpersonalne i komunikacyjne, aby zrozumieć i artykułować techniczne, finansowe i koncepcyjne pomysły.
• Dobre zrozumienie zarządzania projektami, umiejętności analityczne i priorytetyzacyjne.
• Silne umiejętności wpływu, aby zmotywować zespół bezpośredni i pośredni do wdrożenia strategii produktu.
• Rozległe doświadczenie w korzystaniu z narzędzi, pakietów i bibliotek Pythona, budowaniu modeli.
• Solidne umiejętności w zakresie baz danych relacyjnych, statystyki i języka statystycznego.
• Umiejętność obsługi dużych ilości danych.
• Silne umiejętności pisania, komunikacji i prezentacji. Umiejętność reagowania i prezentowania pracy przed rówieśnikami, wyższym kierownictwem i innymi partnerami.
• Szeroka wiedza biznesowa oraz znajomość wszystkich istotnych relacji biznesowych w firmie.
• Rozwiązywanie złożonych problemów biznesowych poprzez zastosowanie dogłębnych umiejętności, wiedzy i zrozumienia problemów branżowych.
• Dobre zrozumienie koncepcji programowania w Pythonie i najlepszych praktyk oraz solidne umiejętności SQL.
• Znajomość podejść MLOps.
• Doświadczenie w chmurze obliczeniowej.
• Doświadczenie jako pełnostackowy naukowiec danych przez 3-5 lat.

Preferencje:

• Doświadczenie w dużych instytucjach bankowości inwestycyjnej lub usług finansowych.
• Współpraca z osobami na poziomie kierowniczym i/lub C-Suite.
• Praca z rozproszonym zespołem.

Wykształcenie:

• Wyższe wykształcenie w dziedzinie statystyki, matematyki lub inżynierii informatycznej z certyfikatem w zakresie nauki o danych.
• Każdy stopień lub odpowiednie doświadczenie wraz z ekspertyzą w językach programowania takich jak Python, R, VBA, SQL itp.

Etap kariery: Starszy współpracownik

Informacje o wynagrodzeniu: LSEG zobowiązuje się do oferowania konkurencyjnego wynagrodzenia i świadczeń. Przewidywana roczna pensja brutto dla tego stanowiska wynosi od 142 900 zł do 226 100 zł. Zakres wynagrodzenia może się różnić w zależności od lokalizacji geograficznej. Oprócz oferowanej pensji podstawowej, ta rola kwalifikuje się do rocznego planu premii. Procent docelowy premii będzie odpowiadał poziomowi roli i ogłoszonemu etapowi kariery.

Informacje o świadczeniach: Role LSEG (z wyjątkiem staży) są zazwyczaj kwalifikowane do włączenia do programu świadczeń LSEG. Informacje o świadczeniach są dostępne w programie świadczeń LSEG.

Jesteśmy dumni z bycia pracodawcą równych szans. Oznacza to, że nie dyskryminujemy na podstawie rasy, religii, koloru skóry, pochodzenia narodowego, płci, orientacji seksualnej, tożsamości płciowej, ekspresji płci, wieku, stanu cywilnego, statusu weterana, ciąży lub niepełnosprawności, ani na żadnej innej podstawie chronionej przez obowiązujące prawo. Zgodnie z obowiązującym prawem możemy rozsądnie dostosować praktyki i przekonania religijne aplikantów i pracowników, a także potrzeby związane z zdrowiem psychicznym lub fizyczną niepełnosprawnością.