W skrócie
- Zadania: Optymalizuj koszty chmury w Azure, AWS i GCP oraz automatyzuj procesy.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z siedzibą w Krakowie.
- Benefity: Stawka 185 PLN za godzinę, elastyczny czas pracy i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Praca w zespole z możliwością rozwoju kariery w innowacyjnym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w chmurze i wpływaj na oszczędności w dużych projektach.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w chmurze oraz umiejętności analityczne i automatyzacyjne.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Location: Krakow, Poland (Hybrid, 3 days work from office)
Contract: 6 Months contract (Sub-contract or B2B contract)
Rate: 185 PLN per hour
Responsibilities:
- Identyfikacja, kwantyfikacja i dostarczanie możliwości optymalizacji kosztów chmury w Azure, AWS i GCP.
- Analiza wzorców logowania, obserwowalności i użycia pamięci masowej w celu zidentyfikowania kluczowych czynników kosztowych.
- Optymalizacja wprowadzania logów, routingu, retencji, reguł próbkowania, wykluczenia, tieringu pamięci masowej i polityk cyklu życia.
- Priorytetyzacja możliwości optymalizacji na podstawie przewidywanych oszczędności, wysiłku wdrożeniowego, ryzyka i zwrotu z inwestycji.
- Wdrażanie zmian optymalizacyjnych przy użyciu skryptów Terraform, pipeline'ów CICD i innych narzędzi automatyzacji.
- Budowanie powtarzalnej automatyzacji dla optymalizacji kosztów logowania i pamięci masowej w wielochmurowych środowiskach przedsiębiorstw.
- Analiza danych logowania w chmurze bezpośrednio przy użyciu natywnych narzędzi monitorowania i analityki chmury.
- Produkcja strukturalnych propozycji optymalizacji, przypadków biznesowych i prognozowanych oszczędności.
- Opracowywanie planów wycofania i przeprowadzanie walidacji po wdrożeniu dla zmian optymalizacyjnych.
- Poprawa procesów tagowania, etykietowania, alokacji kosztów, showback i chargeback.
- Definiowanie i utrzymywanie polityk FinOps oraz zasad dotyczących standardów retencji, limitów, budżetów i kosztów.
- Przeprowadzanie klinik optymalizacyjnych z zespołami SRE platformy, bezpieczeństwa aplikacji i produktów.
- Produkcja raportów na poziomie kierowniczym dotyczących trendów kosztów, prognoz, rzeczywistych oszczędności, ryzyk i postępów w optymalizacji.
- Monitorowanie środowisk chmurowych pod kątem regresji kosztów i automatyzacja wykrywania dryfu.
- Tworzenie i utrzymywanie runbooków, kontroli, dokumentacji technicznej i procedur operacyjnych.
- Zapewnienie, że wszystkie działania optymalizacyjne są zgodne z wymaganiami zarządzania ryzykiem operacyjnym, bezpieczeństwem i zmianami.
Aby odnieść sukces w tej roli, powinieneś mieć:
- Praktyczne doświadczenie z co najmniej dwiema publicznymi platformami chmurowymi: Azure, AWS i GCP.
- Silne doświadczenie z natywnymi usługami logowania, monitorowania, pamięci masowej i zarządzania kosztami w chmurze.
- Silne zrozumienie architektury logowania i obserwowalności, w tym kosztów związanych z wprowadzaniem, routingiem, retencją i pamięcią masową.
- Udokumentowane doświadczenie w analizowaniu dużych zbiorów danych logowania i identyfikowaniu wymiernych możliwości redukcji kosztów.
- Silna wiedza na temat Azure obejmująca Log Analytics, Azure Monitor, Ustawienia diagnostyczne, Konta pamięci masowej, Event Hub, Sentinel, Azure Policy i Zarządzanie kosztami.
- Znajomość usług AWS, takich jak CloudWatch Logs, S3 Lifecycle Management, Cost Explorer i Raporty kosztów i użycia.
- Znajomość usług GCP, takich jak Cloud Logging, Log Router, Log Sinks, BigQuery, Polityki cyklu życia pamięci masowej i Eksporty rozliczeniowe.
- Silne doświadczenie w automatyzacji przy użyciu Terraform, Pythona i/lub Bash.
- Doświadczenie w wdrażaniu powtarzalnych wzorców wdrożeniowych za pomocą GitHub Actions lub Azure DevOps.
- Praktyczna wiedza na temat zasad FinOps, alokacji kosztów, showback, chargeback, dźwigni optymalizacji i zarządzania kosztami.
- Doświadczenie w wdrażaniu standardów zarządzania chmurą, polityk i automatycznych zabezpieczeń.
- Doświadczenie w produkcji prognoz oszczędności, przypadków biznesowych i strukturalnych propozycji optymalizacji.
- Silne umiejętności komunikacyjne i zarządzania interesariuszami.
- Umiejętność prezentacji wyników technicznych i rekomendacji finansowych dla starszych interesariuszy inżynieryjnych.
- Doświadczenie w pracy w ramach zgodności, ryzyka operacyjnego i ram kontrolnych zmian.
- Certyfikaty platformy chmurowej i certyfikaty Fundacji FinOps są pożądane.
- Doświadczenie w pracy w instytucjach finansowych lub regulowanych środowiskach przedsiębiorstw jest korzystne.
FinOps Cloud Engineer in Kraków – pracodawca: LTM
Jako Program Manager w Krakowie, będziesz częścią dynamicznego zespołu, który kładzie duży nacisk na innowacje i rozwój. Oferujemy elastyczny model pracy hybrydowej oraz możliwość pracy nad globalnymi projektami eCommerce, co sprzyja nie tylko rozwojowi zawodowemu, ale także osobistemu. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, ciągłym doskonaleniu oraz wsparciu dla pracowników w osiąganiu ich celów zawodowych.
Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako FinOps Cloud Engineer in Kraków
Optymalizacja kosztów chmury
Analiza danych logowania
Zarządzanie kosztami w chmurze
Terraform
CICD
Automatyzacja
Architektura logowania i obserwowalności
