W skrócie
- Zadania: Twórz inteligentne aplikacje AI i rozwijaj nowoczesne rozwiązania chmurowe.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z kulturą współpracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, benefity zdrowotne, praca zdalna i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wprowadzaj innowacje w projektach AI.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w programowaniu w GoLang i umiejętności współpracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Poszukujemy Senior GoLang AI Engineer z 6-7 letnim doświadczeniem w inżynierii backendowej, rozwoju aplikacji chmurowych oraz rozwiązaniach sztucznej inteligencji. Idealny kandydat będzie miał silną wiedzę w zakresie GoLang, systemów rozproszonych, mikroserwisów oraz doświadczenie w budowaniu aplikacji opartych na AI, wykorzystujących LLM, RAG i platformy chmurowe. Rola obejmuje projektowanie skalowalnych rozwiązań przedsiębiorstw, rozwijanie inteligentnych aplikacji oraz napędzanie innowacji w ekosystemach AI i chmurowych.
Kluczowe obowiązki:
- Inżynieria GoLang: Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie skalowalnych usług backendowych i API przy użyciu GoLang; budowanie chmurowych mikroserwisów i systemów rozproszonych; rozwijanie aplikacji opartych na zdarzeniach z wykorzystaniem Kafka, NATS lub podobnych platform komunikacyjnych; optymalizacja wydajności, niezawodności i skalowalności aplikacji; implementacja RESTful API, usług gRPC i bezpiecznych integracji.
- Rozwój AI Generative AI: Projektowanie i implementacja aplikacji biznesowych opartych na AI; budowanie rozwiązań GenAI, RAG i Agentic AI przy użyciu nowoczesnych frameworków AI; integracja aplikacji przedsiębiorstw z modelami OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini lub Hugging Face; rozwijanie rozwiązań wyszukiwania wektorowego i semantycznego przy użyciu baz danych wektorowych; współpraca z Data Scientistami i inżynierami ML w celu operacjonalizacji modeli AI.
- Cloud Native DevOps: Rozwój i wdrażanie aplikacji na AWS, Azure lub GCP; konteneryzacja aplikacji przy użyciu Docker i Kubernetes; implementacja Infrastructure-as-Code przy użyciu Terraform; budowanie i utrzymywanie pipeline'ów CICD przy użyciu GitHub Actions, Jenkins lub GitLab CI; stosowanie praktyk DevSecOps i automatycznych kontroli jakości w całym cyklu życia rozwoju.
- Współpraca architektoniczna: Udział w przeglądach architektonicznych i dyskusjach dotyczących projektowania technicznego; mentoring młodszych inżynierów i promowanie najlepszych praktyk inżynieryjnych; bliska współpraca z właścicielami produktów, architektami i interesariuszami biznesowymi; wkład w inicjatywy innowacyjne związane z technologiami AI i chmurowymi.
Wymagane umiejętności:
- Programowanie Backend: GoLang (3 lata doświadczenia), Python do integracji AI i automatyzacji, REST API, gRPC, SQL i NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Redis), architektura mikroserwisów.
- AI GenAI, integracja LLM, OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini, LangChain, LlamaIndex, Retrieval Augmented Generation (RAG), bazy danych wektorowych (Pinecone, Milvus, Qdrant, FAISS), inżynieria promptów, agenci AI, workflow agentic.
- Cloud DevOps: AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes, Terraform, Git, pipeline'y CICD, monitorowanie przy użyciu Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, messaging streaming (Kafka, Pub/Sub), architektura oparta na zdarzeniach, projektowanie systemów rozproszonych, bezpieczeństwo (OAuth2, JWT, OpenID Connect), projektowanie bezpiecznych API, praktyki DevSecOps.
Preferowane kwalifikacje:
- Licencjat lub magisterium w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej dyscyplinie.
- Doświadczenie w dostarczaniu platform AI dla przedsiębiorstw i rozwiązań inteligentnej automatyzacji.
- Znajomość MLOps, wdrażania modeli i ram zarządzania AI.
- Doświadczenie w pracy z zespołami międzynarodowymi w Europie i Ameryce Północnej.
- Preferowane doświadczenie w sektorze finansowym, bankowości, telekomunikacji lub rozwoju produktów dla przedsiębiorstw.
Kluczowe kompetencje:
- Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne i obsługi klienta.
- Umiejętność pracy samodzielnej w rozproszonym zespole europejskim.
- Pasja do innowacji w AI i inżynierii chmurowej.
- Przywództwo i podejście mentorskie.
Wymagania dotyczące doświadczenia:
- 6-7 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania.
- 3 lata doświadczenia w rozwoju GoLang.
- 2 lata doświadczenia w rozwoju rozwiązań AI GenAI.
- Praktyczne doświadczenie z Kubernetes i platformami chmurowymi.
- Doświadczenie w budowaniu aplikacji produkcyjnych na dużą skalę.
Senior GoLang AI Engineer in Warsaw – pracodawca: LTM
Jako Program Manager w Krakowie, będziesz częścią dynamicznego zespołu, który kładzie duży nacisk na innowacje i rozwój. Oferujemy elastyczny model pracy hybrydowej oraz możliwość pracy nad globalnymi projektami eCommerce, co sprzyja nie tylko rozwojowi zawodowemu, ale także osobistemu. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, ciągłym doskonaleniu oraz wsparciu dla pracowników w osiąganiu ich celów zawodowych.
