Lider Transformacji Procesów i Projektów z AI in Warsaw

Lider Transformacji Procesów i Projektów z AI in Warsaw

Warsaw Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
Ł

W skrócie

  • Zadania: Koordynuj projekty i procesy, wspieraj cyfryzację oraz zastosowanie AI.
  • Firma: Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa z innowacyjnym podejściem.
  • Benefity: Możliwość rozwoju zawodowego i pracy w dynamicznym środowisku.
  • Pozostałe informacje: Świetne możliwości kariery w rozwijającej się branży.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowoczesnymi projektami i wpływaj na przyszłość technologii.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w zarządzaniu projektami i umiejętności analityczne.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa poszukuje specjalisty ds. koordynacji procesów i projektów, który aktywnie wspiera cyfryzację i zastosowanie AI w działalności instytutu.

Zakres obowiązków obejmuje:

  • koordynowanie prac Sekcji Zarządzania Procesami i Projektami,
  • monitorowanie projektów,
  • mapowanie i optymalizację procesów,
  • przygotowywanie analiz i rekomendacji,
  • rozwijanie Microsoft 365 i Power Platform.

Lider Transformacji Procesów i Projektów z AI in Warsaw – pracodawca: Łukasiewicz - ILOT

Pracując w Centrum Technologii Energetycznych, dołączysz do innowacyjnego zespołu, który ma realny wpływ na rozwój technologii w branży energetycznej i ekologii. Oferujemy dynamiczne środowisko pracy, które sprzyja rozwojowi zawodowemu oraz współpracy z globalnymi ekspertami, co pozwala na ciągłe doskonalenie umiejętności inżynierskich. Nasza kultura pracy opiera się na otwartości, kreatywności i dążeniu do wspólnych celów, co czyni nas doskonałym pracodawcą dla ambitnych inżynierów.

Ł

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Łukasiewicz - ILOT

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Lider Transformacji Procesów i Projektów z AI in Warsaw

Koordynacja procesów
Zarządzanie projektami
Cyfryzacja
Zastosowanie AI
Mapowanie procesów
Optymalizacja procesów
Analiza danych