Databricks Solution Architect – Automotive AI in Katowice

Databricks Solution Architect – Automotive AI in Katowice

Katowice Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
L

W skrócie

  • Zadania: Prowadź inicjatywy oparte na danych w projektach motoryzacyjnych, tworząc rozwiązania Databricks.
  • Firma: Luxoft DXC - innowacyjna firma technologiczna w Polsce.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość pracy zdalnej i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Kształtuj przyszłość motoryzacji dzięki nowoczesnym rozwiązaniom AI.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w architekturze danych i umiejętności współpracy zespołowej.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Luxoft DXC w Polsce poszukuje doświadczonego inżyniera architektury danych w branży motoryzacyjnej, który poprowadzi inicjatywy oparte na danych w projektach klientów, kształtując kompleksowe rozwiązania Databricks i egzekwując standardy inżynieryjne. Będziesz projektować architektury dotyczące pobierania, transformacji, zarządzania, serwowania i raportowania danych, dokumentować ADR-y oraz współpracować z zespołami nauki o danych, aby dostarczać skalowalne, świadome kosztów wdrożenia dla międzynarodowych klientów z branży motoryzacyjnej.

Databricks Solution Architect – Automotive AI in Katowice – pracodawca: Luxoft DXC

Luxoft DXC to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sektorze retail w Europie. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników. Oferujemy atrakcyjne benefity oraz możliwości szkoleń, które wspierają rozwój umiejętności w obszarze zarządzania danymi i integracji systemów.

L

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Luxoft DXC

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Databricks Solution Architect – Automotive AI in Katowice

Architektura danych
Inżynieria oprogramowania
Databricks
Zarządzanie danymi
Transformacja danych
Zarządzanie projektami
Współpraca z zespołami data science