IT Specialist – Hardware & GPU/ML HPC Support in Gdańsk

IT Specialist – Hardware & GPU/ML HPC Support in Gdańsk

Gdańsk Pełny etat 69750 - 85250 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
L

W skrócie

  • Zadania: Wspieraj inicjatywy sprzętowe i ML, pracując z nowoczesnym sprzętem.
  • Firma: AMD ODC Poland - lider w technologii GPU i grafiki 3D.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość rozwoju zawodowego i praca w dynamicznym zespole.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy w Gdańsku w inspirującym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój innowacyjnych projektów.
  • Kwalifikacje: Znajomość sprzętu komputerowego oraz umiejętności zarządzania zasobami.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 69750 - 85250 zł za rok.

AMD ODC Poland Team seeks an IT Specialist to support hardware, ML, and graphics initiatives in the Gdansk area.

You will contribute hands-on with state-of-the-art hardware and help shape GPU and 3D graphics efforts.

You will maintain the local IT infrastructure, keep the performance lab running smoothly, and assist with software/hardware setup and resource management.

Fluency in English (C1) is required.

#J-18808-Ljbffr

IT Specialist – Hardware & GPU/ML HPC Support in Gdańsk – pracodawca: Luxoft Poland

Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje stabilne zatrudnienie oraz bogaty pakiet benefitów, w tym prywatną opiekę medyczną i programy rozwoju zawodowego. Pracując jako DevOps/Cloud Engineer w dynamicznym środowisku, będziesz miał możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami, takimi jak Azure i Kubernetes, a także korzystania z programów wewnętrznych, które wspierają rozwój kariery i mobilność między projektami. Nasza kultura pracy sprzyja innowacyjności i współpracy, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej i znaczącej kariery.

L

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Luxoft Poland

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako IT Specialist – Hardware & GPU/ML HPC Support in Gdańsk

Wsparcie sprzętowe
Znajomość ML (uczenie maszynowe)
Wsparcie GPU
Zarządzanie infrastrukturą IT
Utrzymanie laboratorium wydajności
Konfiguracja oprogramowania/sprzętu
Zarządzanie zasobami