Senior Automation QA Engineer in Kraków

Hybrid -> 3 dni w tygodniu z biura Fabryczna Office Park

Opis projektu: Szukamy doświadczonego inżyniera QA automatyzacji / inżyniera oprogramowania w testach, który dołączy do zespołu Intelligent Document Processing (IDP) w obszarze bankowości inwestycyjnej/onboardingu klientów. IDP to platforma wspomagana AI używana w procesach onboardingu KYC do ekstrakcji danych z dokumentów i przedstawiania wartości proponowanych przez AI do przeglądu przez użytkownika. Rola koncentruje się na opracowywaniu i utrzymywaniu zautomatyzowanych rozwiązań testowych dla backendowych API, interfejsów użytkownika oraz scenariuszy przetwarzania dokumentów end-to-end.

Inżynier będzie przyczyniać się do pokrycia regresyjnego, wykonania testów opartych na CI/CD, automatycznego raportowania oraz walidacji wyekstrahowanych wyników w porównaniu do oczekiwanych danych. Rola wymaga silnych umiejętności inżynieryjnych, nastawienia na jakość oraz zdolności do bliskiej współpracy z programistami, inżynierami QA, DevOps, właścicielami produktów i interesariuszami biznesowymi w środowisku dostarczania agile.

Obowiązki:

• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie zautomatyzowanych testów dla backendowych API, komponentów UI oraz procesów przetwarzania dokumentów IDP end-to-end.
• Budowanie i rozszerzanie frameworków automatyzacji testów z naciskiem na utrzymywalność, skalowalność i jasne raportowanie.
• Wsparcie zautomatyzowanego testowania regresyjnego dla różnych typów dokumentów, atrybutów i scenariuszy onboardingu.
• Walidacja wyekstrahowanych wyników w porównaniu do oczekiwanych danych, zestawów złotych oraz uporządkowanych plików prawdy.
• Integracja zautomatyzowanych testów w pipeline'y CI/CD i poprawa pętli informacji zwrotnej dla zespołów deweloperskich.
• Analiza niepowodzeń testów, badanie defektów i bliska współpraca z programistami w celu identyfikacji przyczyn źródłowych.
• Utrzymywanie i poprawa obsługi danych testowych dla zanonimizowanych zestawów danych.
• Wkład w strategię testowania, bramy jakości, gotowość do wydania oraz ciągłe doskonalenie procesów QA.
• Współpraca z programistami, inżynierami DevOps, właścicielami produktów i interesariuszami biznesowymi w modelu dostarczania agile.
• Promowanie praktyk jakości opartych na automatyzacji i inżynierii w zespole.

Wymagane umiejętności:

• Co najmniej 8+ lat praktycznego doświadczenia w automatyzacji testów i dostarczaniu jakości dla systemów produkcyjnych.
• Zaawansowana znajomość budowania utrzymywalnych, skalowalnych frameworków automatyzacji UI i API przy użyciu narzędzi takich jak Playwright, Selenium, REST Assured i Postman.
• Praktyczne, hands-on doświadczenie z frameworkami testowymi, narzędziami budowlanymi i raportowaniem: TestNG, JUnit, AssertJ, Hamcrest, Maven, Gradle, Allure i ReportPortal.
• Silne zrozumienie podstaw inżynierii QA: techniki projektowania testów, zarządzanie danymi testowymi, debugowanie i analiza przyczyn źródłowych.
• Solidne zrozumienie praktyk testowania w warstwach jednostkowych, integracyjnych, API i end-to-end, plus integracja zautomatyzowanych testów w pipeline'y CI/CD.
• Umiejętność oceny kompromisów i wyboru odpowiednich narzędzi, frameworków i strategii testowania dla danego problemu.
• Doświadczenie w testowaniu wydajności przy użyciu jednego z narzędzi, takich jak Gatling, JMeter.
• Znajomość dostarczania Agile oraz doskonałe umiejętności komunikacyjne i współpracy.
• Doświadczenie w korzystaniu z GitHub Copilot, systemów agentowych i rozwoju wspomaganego LLM w celu wsparcia procesu testowania.

Umiejętności mile widziane:

• Doświadczenie z Pythonem.
• Doświadczenie z GitLab CI/CD.
• Doświadczenie w testowaniu systemów wspomaganych AI, agentowych lub przetwarzających dokumenty, ze zrozumieniem związanych metryk jakości i oceny.
• Znajomość koncepcji i komponentów związanych z AI, takich jak umiejętności, narzędzia, serwery MCP i wzorce komunikacji agentów.