W skrócie
- Zadania: Wspieraj zespół technologii ryzyka rynkowego w automatyzacji procesów związanych z jakością danych.
- Firma: Dynamiczna firma zajmująca się technologią finansową z innowacyjnym podejściem.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w zespole Agile z szansą na rozwój kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z AI i automatyzacją, aby realnie wpływać na procesy biznesowe.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w analizie biznesowej oraz umiejętności w zakresie AI/GenAI.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 97200 - 118800 zł za rok.
Wsparcie zespołu technologii ryzyka rynkowego w transformacji i automatyzacji procesów związanych z jakością danych i pochodzeniem danych w ramach platformy ryzyka rynkowego (MRP). Rola skoncentruje się na poprawie procesów manualnych poprzez automatyzację i AI/GenAI, wspierając jednocześnie pochodzenie danych, kontrole jakości danych oraz raportowanie ryzyka rynkowego.
Obowiązki:
- Analiza i dokumentacja przepływów danych, pochodzenia danych, interfejsów i reguł transformacji w ramach platformy ryzyka rynkowego.
- Analiza zgłoszeń, repozytoriów kodu i dokumentacji w celu identyfikacji przepływów danych, zależności i przyczyn problemów z jakością danych.
- Zbieranie i walidacja wymagań z interesariuszami biznesowymi, danymi i technologią.
- Wsparcie analizy przepływu danych dla inicjatyw transformacyjnych oraz ocena wpływu na downstream.
- Identyfikacja możliwości automatyzacji procesów manualnych przy użyciu AI/GenAI i innych narzędzi automatyzacji.
- Wsparcie UAT, dostarczania zmian i śledzenia cyklu życia przepływów danych.
- Współpraca z zespołami biznesowymi, ryzyka, danych i technologii w celu rozwiązania luk w danych i dokumentacji.
- Wsparcie w zakresie zarządzania jakością danych, zgodności z BCBS239 oraz działań audytowych.
Wymagane umiejętności:
- Udokumentowane doświadczenie w zakresie analizy biznesowej end-to-end, w tym pozyskiwanie wymagań, mapowanie procesów, historie użytkowników i UAT.
- Praktyczne doświadczenie w stosowaniu narzędzi AI/GenAI do rzeczywistych problemów związanych z automatyzacją/analizą danych.
- Znajomość i doświadczenie w zakresie pochodzenia danych i ram kontrolnych jakości danych.
- Doświadczenie w zakresie przekształcania procesów / transformacji procesów.
- Doświadczenie w koordynowaniu testów akceptacyjnych użytkownika.
- Umiejętność pracy z menedżerami ryzyka, operacjami FM i finansami.
- Doświadczenie w pracy w środowisku Agile.
- Umiejętność prowadzenia wymagań i skutecznej komunikacji z programistami.
- Python do skryptowania/automatyzacji, najlepiej w tym AI/ML biblioteki.
- SQL i/lub MDX.
Umiejętności dodatkowe:
- Znajomość biznesu rynków finansowych i systemów ryzyka rynkowego, takich jak Active Pivot lub risk-ETL.
Senior Business Analyst in Warsaw – pracodawca: Luxoft Poland
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje stabilne zatrudnienie oraz bogaty pakiet benefitów, w tym prywatną opiekę medyczną i programy rozwoju zawodowego. Pracując jako DevOps/Cloud Engineer w dynamicznym środowisku, będziesz miał możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami, takimi jak Azure i Kubernetes, a także korzystania z programów wewnętrznych, które wspierają rozwój kariery i mobilność między projektami. Nasza kultura pracy sprzyja innowacyjności i współpracy, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej i znaczącej kariery.
