Regular/Senior Data Engineer in Wrocław

Regular/Senior Data Engineer in Wrocław

Wrocław Pełny etat 49500 - 60500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
L

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i dostarczaj zaawansowane systemy danych oraz produkty danych dla platformy operacyjnej.
  • Firma: Dynamiczna firma z branży medycznej oferująca innowacyjne rozwiązania.
  • Benefity: Prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie oraz program mobilności wewnętrznej.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy w międzynarodowych zespołach oraz rozwój umiejętności zawodowych.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wprowadzaj strategiczne zmiany w systemach danych.
  • Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia jako inżynier danych oraz znajomość SQL i Azure.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.

Private Medical & Dental care & Life Insurance

Internal Mobility program - możliwość rotacji między projektami, lokalizacjami, kontami

Opis projektu

Czy pasjonujesz się wykorzystaniem najnowszych technologii do strategicznych zmian? Czy lubisz rozwiązywać problemy w sprytny sposób? Czy jesteś wystarczająco zorganizowany, aby wprowadzać zmiany w złożonych systemach danych? Jeśli tak, możesz być odpowiednią osobą na to stanowisko.

Obowiązki

  • Projektowanie i dostarczanie zarządzanych potoków danych oraz wielokrotnego użytku produktów danych dla platformy operacyjnej UBS.
  • Zapewnienie jakości danych, ich pochodzenia, bezpieczeństwa i wydajności oraz umożliwienie niezawodnej integracji z analizami i przypadkami użycia AI na zatwierdzonych platformach.
  • Praca w zespole deweloperskim w celu wsparcia rozwoju wglądów w zdrowie portfela.
  • Produkcja czytelnego i skomentowanego kodu.
  • Produkcja jasnej i kompleksowej dokumentacji.

Wymagane umiejętności

  • 5+ lat doświadczenia jako inżynier danych, najlepiej w dużym środowisku korporacyjnym.
  • Dogłębna znajomość SQL oraz modelowania danych/przetwarzania danych.
  • Silne doświadczenie w pracy z Microsoft Azure.
  • Rozwój i utrzymanie potoków danych przy użyciu Databricks.
  • Doświadczenie z narzędziami wizualizacyjnymi, takimi jak PowerBI.
  • Doświadczenie w pracy z Git, JIRA, GitLab.
  • Silne zdolności analityczne w zakresie danych.
  • Silne zrozumienie architektury IT oraz metryk architektury IT.
  • Doskonale umiejętności interakcji ze interesariuszami i komunikacji.
  • Zrozumienie implikacji wydajnościowych przy podejmowaniu decyzji projektowych w celu dostarczenia wydajnego i łatwego w utrzymaniu oprogramowania.
  • Doskonałe zrozumienie procesu SDLC od początku do końca.
  • Udokumentowane osiągnięcia w dostarczaniu złożonych aplikacji danych w krótkich terminach.
  • Biegłość w języku angielskim w mowie i piśmie.
  • Pasjonat rozwoju z naciskiem na dane i chmurę.
  • Analityczny i logiczny, z silnymi umiejętnościami rozwiązywania problemów.
  • Gracz zespołowy, komfortowo podejmujący prowadzenie w złożonych zadaniach.
  • Doskonały komunikator, który potrafi radzić sobie z niepewnością i komunikować się zarówno z technicznymi, jak i nietechnicznymi odbiorcami.
  • Komfort w pracy w globalnych zespołach międzyfunkcyjnych w celu wprowadzenia zmian.
  • Pasjonat nauki i rozwijania swoich twardych i miękkich umiejętności zawodowych.

Regular/Senior Data Engineer in Wrocław – pracodawca: Luxoft Poland

Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje stabilne zatrudnienie oraz bogaty pakiet benefitów, w tym prywatną opiekę medyczną i programy rozwoju zawodowego. Pracując jako DevOps/Cloud Engineer w dynamicznym środowisku, będziesz miał możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami, takimi jak Azure i Kubernetes, a także korzystania z programów wewnętrznych, które wspierają rozwój kariery i mobilność między projektami. Nasza kultura pracy sprzyja innowacyjności i współpracy, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej i znaczącej kariery.

L

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Luxoft Poland

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Regular/Senior Data Engineer in Wrocław

SQL
Data Modelling
Data Processing
Microsoft Azure
Databricks
PowerBI
Git