W skrócie
- Zadania: Buduj platformę AI z 1,500+ agentami w produkcji.
- Firma: Czołowy fundusz hedgingowy z innowacyjnym podejściem do technologii.
- Benefity: Sprzęt, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwość pracy zdalnej.
- Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery w ekscytującej branży technologicznej.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi projektami w dynamicznym środowisku.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w budowaniu agentów i znajomość Kubernetes oraz AWS.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.
Nasz partner, czołowy fundusz hedgingowy, rozwija swoją platformę agentów AI. Platforma obsługuje ponad 1500 agentów w produkcji w całej firmie. Poszukujemy starszych inżynierów platformy do budowy w całym stosie, od infrastruktury po agentów i narzędzia MCP, które na niej działają. W następnej fazie agenci będą bezpiecznie współpracować.
Obowiązki:
- Dołączysz do zespołu, który zarządza i odpowiada za obie warstwy: agentów, serwery MCP i narzędzia, na których polegają nasi użytkownicy, oraz platformę Kubernetes/AWS z systemami opartymi na zdarzeniach.
- Stworzysz to, co pozwala agentom działać jako zespół: bezpieczna komunikacja między agentami, agenci zarządzający innymi agentami, współdzielona pamięć z odpowiednimi kontrolami dostępu oraz ewaluacje, które zapewniają niezawodność na dużą skalę.
Wymagane umiejętności:
- Praktyczne doświadczenie w budowaniu agentów w produkcji z użyciem SDK agentów (np. Claude Agent SDK, Codex SDK): użycie narzędzi, kontekst i pamięć, podpowiadanie.
- Doświadczenie w budowaniu i uruchamianiu serwerów i narzędzi MCP.
- Głębokie praktyczne umiejętności w Kubernetes (preferowane EKS): projektowanie klastrów, sieci (CNI, service mesh), RBAC i polityki bezpieczeństwa.
- Silne umiejętności w AWS: architektura VPC, IAM, EKS/ECS, sieci i grupy zabezpieczeń.
- Infrastruktura jako kod (Terraform, CloudFormation lub Pulumi), GitOps i CI/CD (ArgoCD, GitHub Actions, Jenkins).
- Architektury kontenerowe dla wielo-tenantowych, wrażliwych na bezpieczeństwo obciążeń.
- Systemy oparte na zdarzeniach: kolejki i pub/sub (np. SQS, Kafka), webhooki, asynchroniczni pracownicy, ponowienia i idempotencja.
- Obserwowalność produkcji i reakcja na incydenty (Datadog lub podobne).
Co oferujemy naszym pracownikom:
- Sprzęt, taki jak laptop i monitor.
Machine Learning Engineer in Katowice – pracodawca: Luxoft
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu innowacji technologicznych. Wspieramy rozwój zawodowy naszych pracowników poprzez mentoring oraz dostęp do najnowszych technologii, a także promujemy kulturę współpracy i otwartości. Pracując z nami, będziesz miał okazję uczestniczyć w projektach, które mają realny wpływ na branżę, a lokalizacja w centrum miasta zapewnia wygodny dostęp do licznych udogodnień.
