W skrócie
- Zadania: Twórz innowacyjne rozwiązania AI dla wiodącego dostawcy usług ubezpieczeniowych.
- Firma: Globalna firma IT, część DXC Technology, z nowoczesną kulturą pracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, zdalna praca i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na kluczowe procesy biznesowe.
- Kwalifikacje: 4+ lata doświadczenia w programowaniu w Pythonie i budowaniu API.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
DXC Luxoft jest globalną firmą świadczącą usługi IT i doradcze, będącą częścią DXC Technology, dostarczającą nowoczesne rozwiązania cyfrowe i programowe na całym świecie. Współpracujemy z wiodącymi instytucjami finansowymi i globalnymi przedsiębiorstwami, pomagając im w transformacji i skalowaniu dzięki nowoczesnej technologii. Dołącz do globalnej społeczności inżynierów i bądź częścią budowania wpływowych, nowoczesnych rozwiązań technologicznych!
Opis projektu: Poszukujemy praktycznego inżyniera GenAI, który dołączy do zespołu rozwijającego rozwiązania oparte na AI dla głównego dostawcy ubezpieczeń w USA. Rola polega na projektowaniu i dostarczaniu aplikacji opartych na LLM, w tym skalowalnych interfejsów API backendowych, agentowych przepływów pracy, wdrożeń, monitorowania i obserwowalności. Będziesz wspierać naszego klienta w zastosowaniu generatywnej AI w kluczowych procesach ubezpieczeniowych, takich jak underwriting, roszczenia i obsługa klienta.
Obowiązki:
- Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie skalowalnych usług backendowych i interfejsów API przy użyciu Pythona i FastAPI.
- Budowanie i integrowanie funkcji opartych na LLM przy użyciu modeli OpenAI GPT i Anthropic Claude.
- Rozwijanie i utrzymywanie serwerów MCP (Model Context Protocol) przy użyciu FastMCP, aby udostępnić narzędzia i dane przedsiębiorstwa agentom AI.
- Tworzenie i rozszerzanie umiejętności i wtyczek, które zwiększają możliwości LLM dla specyficznych przepływów pracy w biznesie.
- Projektowanie i wdrażanie pipeline'ów Retrieval-Augmented Generation (RAG), w tym strategii wchłaniania dokumentów, chunkingu, osadzania i wyszukiwania.
- Budowanie rozwiązań agentowych przy użyciu frameworków orkiestracji LLM, takich jak LangChain, LangGraph lub podobne.
- Praca z bazami danych wektorowych w celu wsparcia wyszukiwania semantycznego i pozyskiwania wiedzy.
- Wdrażanie obserwowalności i diagnostyki dla aplikacji LLM: śledzenie, logowanie, ocena, śledzenie tokenów i kosztów, monitorowanie opóźnień i jakości.
- Posiadanie pełnego cyklu życia aplikacji: rozwój, testowanie, wdrożenie i wsparcie produkcyjne.
- Używanie narzędzi wspomagających rozwój AI (Claude, Codex) w celu przyspieszenia dostarczania przy zachowaniu jakości kodu.
- Współpraca z interesariuszami klienta, architektami i analitykami biznesowymi w celu przetłumaczenia wymagań na działające rozwiązania.
- Zapewnienie, że rozwiązania spełniają standardy przedsiębiorstwa dotyczące bezpieczeństwa, prywatności danych i odpowiedzialnego użycia AI.
Wymagane umiejętności:
- 4+ lata doświadczenia w profesjonalnym rozwoju oprogramowania z silnym naciskiem na Pythona.
- Solidne doświadczenie w budowaniu produkcyjnych interfejsów REST API z FastAPI (lub porównywalnym frameworkiem).
- Praktyczne doświadczenie w integrowaniu LLM (OpenAI GPT, Anthropic Claude) w rzeczywistych aplikacjach, w tym inżynierii promptów, wywoływaniu narzędzi/funkcji i strukturalnych wynikach.
- Praktyczne doświadczenie z serwerami MCP (preferowany FastMCP) i ekosystemami narzędzi LLM (Umiejętności, Wtyczki).
- Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu pipeline'ów RAG.
- Doświadczenie w budowaniu agentowych przepływów pracy z frameworkami orkiestracji, takimi jak LangChain, LangGraph, LlamaIndex lub podobne.
- Praktyczne doświadczenie z przynajmniej jedną bazą danych wektorową (np. Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector, Azure AI Search).
- Doświadczenie w zakresie obserwowalności i diagnostyki systemów LLM (np. LangSmith, Langfuse, Arize Phoenix, OpenTelemetry).
- Doświadczenie w wdrażaniu i uruchamianiu aplikacji w produkcji: Docker, CI/CD oraz przynajmniej jedna główna platforma chmurowa (AWS, Azure lub GCP).
- Codzienna, pewna obsługa nowoczesnych narzędzi deweloperskich, w tym VS Code i asystentów kodowania AI, takich jak Claude i Codex.
- Silne zrozumienie najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania: czysty kod, testowanie, przegląd kodu, kontrola wersji (Git).
- Znajomość języka angielskiego na poziomie Upper-Intermediate (B2) lub wyższym, z możliwością bezpośredniej komunikacji z interesariuszami z USA.
Umiejętności mile widziane:
- Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej lub szerszym sektorze usług finansowych.
- Znajomość technik oceny LLM (automatyczne oceny, LLM jako sędzia, zabezpieczenia).
- Doświadczenie z Kubernetes i infrastrukturą jako kod (Terraform, Bicep).
- Znajomość wymagań dotyczących prywatności danych i zgodności w zakresie przetwarzania PII w regulowanych branżach.
- Doświadczenie z asynchronicznym Pythonem, kolejkami wiadomości lub architekturami opartymi na zdarzeniach.
- Doświadczenie frontendowe (React, Streamlit) w budowaniu wewnętrznych narzędzi AI i demonstracji.
Senior GenAI Engineer in Katowice – pracodawca: Luxoft
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu innowacji technologicznych. Wspieramy rozwój zawodowy naszych pracowników poprzez mentoring oraz dostęp do najnowszych technologii, a także promujemy kulturę współpracy i otwartości. Pracując z nami, będziesz miał okazję uczestniczyć w projektach, które mają realny wpływ na branżę, a lokalizacja w centrum miasta zapewnia wygodny dostęp do licznych udogodnień.
