W skrócie
- Zadania: Twórz i wdrażaj zaawansowane modele uczenia maszynowego w produkcji.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z kulturą współpracy.
- Benefity: Prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie, możliwość rotacji projektów.
- Pozostałe informacje: W pełni zdalna praca z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i rozwiązuj złożone problemy w percepcji.
- Kwalifikacje: 3-4 lata doświadczenia w budowaniu modeli ML oraz umiejętności w Pytorch i Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
Private Medical & Dental care & Life Insurance covered. Internal Mobility program - możliwość rotacji między projektami, lokalizacjami, kontami ...i więcej!
Opis projektu: Zespół Deep Learning pracuje nad rozwiązaniami dla swoich klientów. Zespół odpowiedzialny jest za budowanie i utrzymywanie zaawansowanych modeli, które potrafią postrzegać świat, a wiedza produkowana przez modele jest wykorzystywana do wdrażania różnych przypadków użycia klientów. Zespół uruchamia szereg modeli zarówno w chmurze, jak i na urządzeniach brzegowych, obsługując różne scenariusze. Zespół współpracuje również z zespołem platformy, aby zbudować infrastrukturę MLOps, aby osiągnąć lepszą skalowalność i niezawodność.
Obowiązki: Jako starszy inżynier ML w zespole Deep Learning, oczekuje się, że będziesz praktycznym inżynierem ML, który potrafi samodzielnie dostarczać rozwiązania dla problemów percepcyjnych w produkcji. Oprócz szerokiej umiejętności budowania, trenowania, oceniania i wdrażania nowoczesnych modeli ML w produkcji, oczekuje się, że będziesz miał solidną wiedzę w co najmniej jednej z poniższych dziedzin:
- Modele wizji 3D do przewidywania głębokości i struktury 3D
- Modele zachowań wideo/temporalnych do przewidywania intencji
- Głębokie zrozumienie modeli językowych wizji i doświadczenie w ich dostrajaniu
- Głębokie zrozumienie modeli podstawowych w percepcji
- Głęboka wiedza o stosie urządzeń brzegowych nvidii do uruchamiania modeli ML oraz znajomość cuda w kontekście dostarczania wysoko zoptymalizowanych modeli
Szukamy kogoś, kto lubi być wyzwany złożonymi problemami w percepcji i uwielbia pracować z grupą inteligentnych ludzi, stosując nowoczesne techniki w głębokim uczeniu, aby dostarczać wpływowe rozwiązania problemów. To stanowisko jest w pełni zdalne i znajduje się w Polsce.
Kluczowe obowiązki: Poniżej przedstawiono Twoje główne obowiązki. Reprezentują one kluczowe obszary, w których będziesz mieć wpływ. Jako część szybko rozwijającego się zespołu, czekamy na Twój wpływ, który będzie się rozwijał z czasem.
- Opracowywanie rozwiązań dla złożonych problemów w percepcji przy użyciu głębokiego uczenia.
- Artikulacja pomysłów zarówno werbalnie, jak i w formie pisemnej, kończąca się jasnymi dokumentami projektowymi i planami dla swojej pracy.
- Współpraca z zespołem w zakresie planowania i mapy drogowej.
- Praca z zespołami międzyfunkcyjnymi w całej firmie i wkład w dostarczanie kompleksowych rozwiązań dla klienta.
- Pomoc i mentoring innych młodszych inżynierów w zespole.
Umiejętności obowiązkowe: Kwalifikacje poniżej określają doświadczenie i umiejętności najbardziej istotne dla sukcesu w tej roli. Uznajemy, że umiejętności i potencjał mają wiele form, i witamy różnorodne doświadczenia, które wspierają naszą misję.
- 3-4 lata doświadczenia w budowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego dla percepcji w środowiskach produkcyjnych.
- Główne umiejętności: Głęboka praktyczna wiedza w projektowaniu, trenowaniu, ocenianiu i wdrażaniu wysoko zoptymalizowanych modeli uczenia maszynowego dla percepcji w chmurze i na urządzeniach brzegowych.
- Doświadczenie w pytorch, python, cuda i pokrewnych umiejętnościach.
- Atrybuty osobiste: Dobry komunikator, samodzielny inicjator i umiejętność współpracy z innymi, szybki uczący się, który potrafi dostosować się do dynamicznej kultury startupowej.
- Wykształcenie: Licencjat lub magister w dziedzinie informatyki lub pokrewnej.
Umiejętności mile widziane: Doświadczenie w pracy nad problemami percepcyjnymi w firmach zajmujących się samochodami autonomicznymi, które są bliskie pracy tego zespołu.
Senior Deep Learning Engineer in Kraków – pracodawca: Luxoft
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu innowacji technologicznych. Wspieramy rozwój zawodowy naszych pracowników poprzez mentoring oraz dostęp do najnowszych technologii, a także promujemy kulturę współpracy i otwartości. Pracując z nami, będziesz miał okazję uczestniczyć w projektach, które mają realny wpływ na branżę, a lokalizacja w centrum miasta zapewnia wygodny dostęp do licznych udogodnień.
