Senior PySpark & Python Lead - Data Pipeline Architect in Warsaw

Senior PySpark & Python Lead - Data Pipeline Architect in Warsaw

Warsaw Pełny etat 56250 - 68750 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
L

W skrócie

  • Zadania: Twórz i optymalizuj aplikacje PySpark oraz projektuj skalowalne potoki danych.
  • Firma: Luxoft w Warszawie, innowacyjna firma technologiczna.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, benefity zdrowotne i możliwość pracy zdalnej.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad intensywnymi projektami danych i prowadź zespół do sukcesu.
  • Kwalifikacje: Silne umiejętności w Pythonie oraz doświadczenie z Pandas/Numpy.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 56250 - 68750 zł za rok.

Luxoft in Warsaw is seeking a senior data engineering lead to develop and optimize data-intensive Py Spark applications.

You will guide a development team, design scalable data pipelines, and ensure high-quality code and documentation.

The role requires strong Python expertise, experience with Pandas/Numpy, and knowledge of Spark architecture and performance tuning.

Collaboration with cross-functional teams and adherence to standards are essential.

#J-18808-Ljbffr

Senior PySpark & Python Lead - Data Pipeline Architect in Warsaw – pracodawca: Luxoft

Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu innowacji technologicznych. Wspieramy rozwój zawodowy naszych pracowników poprzez mentoring oraz dostęp do najnowszych technologii, a także promujemy kulturę współpracy i otwartości. Pracując z nami, będziesz miał okazję uczestniczyć w projektach, które mają realny wpływ na branżę, a lokalizacja w centrum miasta zapewnia wygodny dostęp do licznych udogodnień.

L

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Luxoft

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior PySpark & Python Lead - Data Pipeline Architect in Warsaw

Python
Data Engineering
SQL
Communication Skills
Problem-Solving Skills
ETL/ELT Processes
Data Warehousing