Senior Data Engineer in Poznań

LyondellBasell jest liderem w globalnym przemyśle chemicznym, tworzącym rozwiązania dla zrównoważonego życia codziennego. Z prawie 70-letnią historią, która obejmuje Nagrodę Nobla w dziedzinie chemii oraz naszą technologię recyklingu MoReTe, LYB umożliwia bardziej zrównoważoną przyszłość dla pokoleń. LYB rozwija wysokiej jakości i innowacyjne produkty do zastosowań w zakresie zrównoważonego transportu, bezpieczeństwa żywności, czystej wody i jakości opieki zdrowotnej. LYB kładzie duży nacisk na różnorodność, równość i inkluzję oraz dąży do dobra z naciskiem na naszą planetę, społeczności, w których działamy, oraz naszą przyszłą siłę roboczą.

Poszukujemy doświadczonego Senior Data Engineer, który wesprze dostarczanie danych przedsiębiorstw, analityki i możliwości cyfrowych w szerokim zakresie funkcji biznesowych. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, budowanie i skalowanie modeli danych, produktów i potoków danych, które umożliwiają niezawodne raportowanie, zaawansowaną analitykę, spostrzeżenia operacyjne i podejmowanie decyzji biznesowych w całym przedsiębiorstwie.

Obowiązki:

• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie skalowalnych potoków danych, produktów danych i modeli danych wspierających raportowanie, analitykę i podejmowanie decyzji operacyjnych.
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu przetłumaczenia wymagań biznesowych na skalowalne i łatwe w utrzymaniu rozwiązania techniczne.
• Zapewnienie jakości, niezawodności, dostępności i obserwowalności krytycznych zasobów danych.
• Współpraca z inżynierami danych, inżynierami oprogramowania, architektami, analitykami i zespołami biznesowymi w celu dostarczenia zintegrowanych rozwiązań.
• Projektowanie i rozwijanie wielokrotnego użytku potoków opartych na Pythonie, komponentów orkiestracji i ram przetwarzania danych.
• Pisanie i optymalizacja SQL dla obciążeń analitycznych i operacyjnych.
• Dostarczanie produktów danych i transformacji jako kod produkcyjny z wykorzystaniem kontroli wersji, automatycznego testowania, przeglądów kodu i praktyk CI/CD.
• Utrzymywanie dokumentacji technicznej, artefaktów projektowych i standardów rozwoju.
• Inicjowanie ciągłych działań poprawiających dostępność danych, zarządzanie nimi, wydajność i wartość biznesową.

Wymagania:

• Wykształcenie wyższe (preferowane MS lub PhD) w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania, inżynierii komputerowej lub pokrewnej dziedzinie technicznej.
• Dla Senior Data Engineer: 4+ lata doświadczenia w inżynierii danych z PhD, 6+ lat doświadczenia z MS lub 8+ lat doświadczenia z BS.
• Doświadczenie w rozwijaniu i dostarczaniu produktów danych i potoków jako kod, wykorzystując Pythona, SQL, kontrolę wersji, automatyczne testowanie, przeglądy kodu, CI/CD i metodologie DevOps.
• Silne doświadczenie w inżynierii danych z użyciem Pythona i SQL, z praktycznym doświadczeniem w Databricks, Snowflake, Spark i innych nowoczesnych platformach inżynierii danych.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu skalowalnych potoków danych, procesów ETL/ELT, rozproszonych rozwiązań przetwarzania danych oraz modeli danych analitycznych, operacyjnych i wymiarowych.
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych strukturalnych, półstrukturalnych i niestrukturalnych przy użyciu nowoczesnych technologii inżynierii danych.
• Umiejętności specjalistyczne w zakresie obliczeń na dużą skalę, obliczeń klastrowych i/lub obliczeń w chmurze.
• Udokumentowana zdolność do prowadzenia inicjatyw technicznych i dostarczania złożonych projektów, pracując zarówno samodzielnie, jak i w zespołach międzyfunkcyjnych.
• Preferowane doświadczenie w wspieraniu platform danych przedsiębiorstw, inicjatyw transformacji cyfrowej, produktów danych lub dużych wysiłków modernizacji danych.

Co oferujemy:

• Możliwość odegrania kluczowej roli w dostarczaniu danych przedsiębiorstw i możliwości analitycznych, które tworzą wymierną wartość biznesową.
• Ekspozycja na złożone wyzwania biznesowe w zakresie produkcji, łańcucha dostaw, finansów, zakupów, zrównoważonego rozwoju i innych funkcji przedsiębiorstwa.
• Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami chmurowymi, danymi i AI, w tym Databricks, Snowflake, Azure i zaawansowanymi platformami analitycznymi.
• Współpraca z różnorodnym zespołem inżynierów danych, inżynierów oprogramowania, architektów i liderów biznesowych w całym przedsiębiorstwie.
• Możliwości wpływania na strategię techniczną, ewolucję platformy i najlepsze praktyki inżynieryjne.
• Kultura, która ceni innowacje, ciągłe uczenie się, dzielenie się wiedzą i rozwój zawodowy.
• Elastyczne hybrydowe warunki pracy, które wspierają zarówno współpracę, jak i równowagę między życiem zawodowym a prywatnym.
• Konkurencyjne wynagrodzenie i kompleksowe świadczenia.