W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj skalowalne modele danych oraz potoki danych wspierające analizy i podejmowanie decyzji.
- Firma: LyondellBasell, lider w branży chemicznej, stawiający na zrównoważony rozwój.
- Benefity: Elastyczne warunki pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i kompleksowe świadczenia.
- Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju kariery w dynamicznym i różnorodnym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowoczesnymi technologiami i wpływaj na zrównoważoną przyszłość.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności współpracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 56700 - 69300 zł za rok.
LyondellBasell jest liderem w globalnym przemyśle chemicznym, tworzącym rozwiązania dla codziennego zrównoważonego życia. Poszukujemy Inżyniera Danych, który wesprze dostarczanie danych przedsiębiorstw, analityki i możliwości cyfrowych w szerokim zakresie funkcji biznesowych.
W tej roli będziesz odpowiedzialny za projektowanie, budowanie i skalowanie modeli danych, produktów i potoków danych, które umożliwiają niezawodne raportowanie, zaawansowaną analitykę, spostrzeżenia operacyjne oraz podejmowanie decyzji biznesowych w całym przedsiębiorstwie.
Wymagana jest głęboka wiedza w zakresie nowoczesnego inżynierii danych, modelowania danych, platform danych w chmurze oraz przetwarzania danych rozproszonych.
Obowiązki:
- Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie skalowalnych potoków danych, produktów danych i modeli danych wspierających raportowanie, analitykę i podejmowanie decyzji operacyjnych.
- Współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu przekształcenia wymagań biznesowych w skalowalne i łatwe do utrzymania rozwiązania techniczne.
- Zapewnienie jakości, niezawodności, dostępności i obserwowalności krytycznych zasobów danych.
- Współpraca z inżynierami danych, inżynierami oprogramowania, architektami, analitykami i zespołami biznesowymi w celu dostarczenia zintegrowanych rozwiązań.
- Projektowanie i rozwijanie wielokrotnego użytku potoków opartych na Pythonie, komponentów orkiestracji i ram przetwarzania danych.
- Pisanie i optymalizacja SQL dla obciążeń analitycznych i operacyjnych.
- Dostarczanie produktów danych i transformacji jako kod produkcyjny z wykorzystaniem kontroli wersji, automatycznego testowania, przeglądów kodu i praktyk CI/CD.
- Utrzymywanie dokumentacji technicznej, artefaktów projektowych i standardów rozwoju.
Wymagania:
- Wykształcenie wyższe (preferowane MS lub PhD) w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania, inżynierii komputerowej lub pokrewnej dziedziny technicznej.
- 2+ lata doświadczenia zawodowego w inżynierii danych z PhD, 4+ lata doświadczenia z MS lub 6+ lat doświadczenia z BS.
- Doświadczenie w rozwijaniu i dostarczaniu produktów danych i potoków jako kod, wykorzystując Pythona, SQL, kontrolę wersji, automatyczne testowanie, przeglądy kodu, CI/CD i metodologie DevOps.
- Silne doświadczenie w inżynierii danych przy użyciu Pythona i SQL, z praktycznym doświadczeniem w Databricks, Snowflake, Spark i innych nowoczesnych platformach inżynierii danych.
- Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu skalowalnych potoków danych, procesów ETL/ELT, rozproszonych rozwiązań przetwarzania danych oraz modeli danych analitycznych, operacyjnych i wymiarowych.
- Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych strukturalnych, półstrukturalnych i niestrukturalnych przy użyciu nowoczesnych technologii inżynierii danych.
Co oferujemy:
- Możliwość odegrania kluczowej roli w dostarczaniu danych przedsiębiorstw i możliwości analitycznych, które tworzą wymierną wartość biznesową.
- Ekspozycję na złożone wyzwania biznesowe w zakresie produkcji, łańcucha dostaw, finansów, zakupów i zrównoważonego rozwoju.
- Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami chmurowymi, danymi i AI.
- Współpracę z różnorodnym zespołem inżynierów danych, inżynierów oprogramowania, architektów i liderów biznesowych.
- Możliwości wpływania na strategię techniczną, ewolucję platformy i najlepsze praktyki inżynieryjne.
- Kulturę, która ceni innowacje, ciągłe uczenie się, dzielenie się wiedzą i rozwój zawodowy.
- Elastyczne hybrydowe warunki pracy wspierające równowagę między pracą a życiem prywatnym.
- Konkurencyjne wynagrodzenie i kompleksowe świadczenia.
Data Engineer in Poznań – pracodawca: LyondellBasell
LyondellBasell to wiodący pracodawca w branży chemicznej, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym i zróżnicowanym środowisku. Pracownicy mogą liczyć na konkurencyjne wynagrodzenie oraz bogaty pakiet benefitów, a także elastyczność pracy zdalnej do trzech dni w tygodniu. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności, współpracy i promowaniu różnorodności, co sprawia, że każdy ma szansę na znaczący wkład w tworzenie zrównoważonej przyszłości.
