Data Analyst

Data Analyst

Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
L

W skrócie

  • Zadania: Analizuj dane telemetryczne i twórz modele ML dla systemów magazynowania energii.
  • Firma: Lyten - lider w innowacjach materiałowych i energetycznych.
  • Benefity: Możliwość pracy zdalnej, rozwój kariery i współpraca z utalentowanymi ludźmi.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju w szybko rosnącej firmie.
  • Dlaczego ta praca: Przyczyń się do rewolucji w energii i materiałach, pracując nad przełomowymi technologiami.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w analizie danych oraz umiejętności w Pythonie i SQL.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Lyten prowadzi rewolucję przemysłową dzięki Lyten 3D Graphene™, przełomowemu supermateriałowi, który otwiera nową generację produktów — od baterii litowo-siarkowych i systemów magazynowania energii po dodatki do betonu, lekkie kompozyty i czujniki nowej generacji, które rewolucjonizują branże. Wspólnie te innowacje wprowadzają ogromne globalne zmiany i mają realny wpływ na energię, mobilność, budownictwo i obronność.

W Lyten wierzymy, że najbardziej znaczące kariery zaczynają się od celu — i od ludzi, którzy chcą wprowadzać zmiany. Nie tylko rozwijamy zaawansowane supermateriały — zamierzamy zmienić świat, jakim go znamy, przekształcając sposób, w jaki energia jest magazynowana, jak produkty są budowane i jak postęp jest osiągany. Wchodzimy w ekscytującą fazę wzrostu, skalując produkcję w USA i Europie oraz rozszerzając nasz zespół inżynierów, naukowców i innowatorów.

Poszukujemy Analityka Danych do naszego zespołu analityki magazynowania energii z baterii. Będziesz analizować dane telemetryczne z systemów baterii, budować modele ML do przewidywania degradacji i awarii oraz opracowywać strategie optymalizacji oparte na AI dla naszych operacji ESS.

Kluczowe obowiązki:

  • Analiza strumieni telemetrycznych z baterii o dużej objętości
  • Budowanie modeli predykcyjnego utrzymania przy użyciu uczenia maszynowego (regresja, klasyfikacja, prognozowanie szeregów czasowych)
  • Opracowywanie systemów wykrywania anomalii dla wczesnych awarii
  • Tworzenie zautomatyzowanych pulpitów nawigacyjnych dla zespołów operacyjnych i interesariuszy
  • Współpraca z zespołami inżynieryjnymi w celu przetłumaczenia spostrzeżeń na działania
  • Przeprowadzanie analizy przyczyn źródłowych odchyleń wydajności ogniw/modułów
  • Dokumentowanie metodologii i utrzymywanie powtarzalnych procesów analizy

Wymagania:

  • 2+ lata doświadczenia w roli analityka danych, preferowane w dziedzinie energii, baterii lub IoT
  • Python (pandas, PyTorch/TensorFlow), SQL, analiza szeregów czasowych
  • Biegłość w Tableau, Power BI lub Plotty/Dash
  • Zrozumienie chemii Li-ion, systemów zarządzania bateriami (BMS) lub integracji odnawialnej
  • Doświadczenie w modelach regresyjnych, sieciach neuronowych, analizie przeżywalności lub uczeniu przez wzmocnienie
  • Minimum licencjat w dziedzinie nauk o danych, statystyki, fizyki lub pokrewnej dziedzinie

W Lyten będziesz częścią zespołu, który redefiniuje to, co możliwe w energii, materiałach i produkcji. Nie tylko wyobrażamy sobie przyszłość — budujemy ją dzisiaj dzięki przełomowym technologiom, które zmieniają sposób, w jaki produkty są wytwarzane i jak branże innowują. Nasi ludzie są sercem tej misji. Od światowej klasy naukowców i inżynierów po kreatywnych rozwiązywaczy problemów w operacjach, produkcji i komercjalizacji, każdy członek zespołu Lyten odgrywa rolę w przekształcaniu śmiałych pomysłów w realny wpływ na świat.

Data Analyst – pracodawca: Lyten, Inc.

Lyten to doskonały pracodawca, który stawia na innowacje i współpracę w dynamicznym środowisku. Oferujemy wyjątkowe możliwości rozwoju kariery, pracując nad przełomowymi technologiami w obszarze energii i materiałów, a także wspieramy naszych pracowników w dążeniu do osiągania ich celów zawodowych. Nasza kultura opiera się na zaufaniu, szacunku i wspólnym sukcesie, co sprawia, że każdy członek zespołu ma realny wpływ na kształtowanie przyszłości przemysłu.

L

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Lyten, Inc.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Analyst

Analiza danych
Modelowanie predykcyjne
Uczenie maszynowe
Analiza szeregów czasowych
Wykrywanie anomalii
Tworzenie pulpitów nawigacyjnych
Analiza przyczyn źródłowych