W skrócie
- Zadania: Zarządzaj nowoczesnym inżynierią danych i AI, prowadząc zespół do innowacji.
- Firma: Maersk - globalny lider w logistyce kontenerowej.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwości rozwoju kariery i różnorodność w miejscu pracy.
- Pozostałe informacje: Praca w dynamicznym środowisku z szansą na rozwój kariery.
- Dlaczego ta praca: Wpływaj na przyszłość logistyki dzięki nowoczesnym technologiom i danym.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych i zarządzaniu zespołami.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.
KIM ODPORNOŚCI
- Modernizacja inżynierii danych: Zdefiniuj i prowadź modernizację możliwości inżynierii danych w zakresie pobierania, transformacji, orkiestracji, jakości, pochodzenia i warstw konsumpcji.
- Umożliwienie samodzielnego dostępu do danych i raportowania: Stwórz zarządzane, zapytalne warstwy danych, które umożliwiają zespołom biznesowym i produktowym dostęp do zaufanych danych bez zależności od kosztownego oprogramowania korporacyjnego.
- Wyniki inżynierii opartej na AI i produktów danych: Skoncentruj się na inżynierii opartej na AI, w tym na rozwoju wspomaganym przez AI, inteligentnej jakości danych, automatyzacji generowania wniosków oraz odzyskiwaniu wiedzy.
- Utrzymywanie istniejących priorytetów: Utrzymuj dyscyplinę dostaw w zakresie bieżącej inżynierii danych, analityki, raportowania i zobowiązań platformowych, wprowadzając modernizację w kontrolowany sposób.
- Architektura, zarządzanie i zgodność platformy: Współpracuj z zespołami architektury korporacyjnej, platformy, bezpieczeństwa, zarządzania i produktu w celu zdefiniowania docelowej architektury danych, analityki, raportowania i AI.
- Wpływ międzyorganizacyjny: Współpracuj z zespołami Produktu, SAP, Platformy, Infrastruktury, Bezpieczeństwa, AI, Zarządzania Danymi oraz zespołami biznesowymi poza bezpośrednimi liniami raportowania.
- Doskonałość inżynieryjna i dostawa: Wprowadź nowoczesne praktyki inżynieryjne, w tym DevOps, automatyzację, CI/CD, testowanie, obserwowalność, wzorce inżynieryjne do ponownego wykorzystania oraz wspomaganą przez AI dostawę oprogramowania.
IDEALNY KANDYDAT
- Jesteś strategicznym liderem skoncentrowanym na wykonaniu, który skutecznie prowadził transformacje danych, analityki, raportowania, AI lub platform w złożonych środowiskach korporacyjnych.
- Posiadasz udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu zespołów inżynierii danych, analityki, raportowania, AI lub platform danych na dużą skalę.
- Masz silne zrozumienie platform danych korporacyjnych, warstw semantycznych, ekosystemów raportowania, platform AI, platform chmurowych i systemów rozproszonych.
WYMAGANE UMIEJĘTNOŚCI/DOŚWIADCZENIE
- MS lub BS w dziedzinie informatyki, inżynierii danych, systemów informacyjnych, AI/ML lub dyscyplinie naukowej/inżynieryjnej.
- 18+ lat doświadczenia w rolach kierowniczych w technologii, z istotnym doświadczeniem w inżynierii danych, analityce, raportowaniu, inżynierii platform lub produktach opartych na AI.
- Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu dużych programów transformacyjnych i modernizacyjnych w obszarze danych, analityki, raportowania, AI lub platform.
INTEGRACJA I RÓŻNORODNOŚĆ
Maersk zobowiązuje się do różnorodnego i inkluzywnego miejsca pracy i przyjmuje różne style myślenia. Maersk jest pracodawcą równych szans i przyjmuje kandydatów bez względu na rasę, kolor, płeć, wiek, religię, pochodzenie narodowe, stan cywilny, orientację seksualną, niepełnosprawność fizyczną lub psychiczną, stan zdrowia, ciążę lub urlop macierzyński, status weterana, tożsamość płciową, informacje genetyczne lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez obowiązujące prawo.
Engineering Director in Katowice – pracodawca: Maersk
Maersk Polska to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu Warszawy. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez różnorodne szkolenia i projekty międzynarodowe. Oferujemy atrakcyjne benefity oraz elastyczne godziny pracy, co sprawia, że jesteśmy idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w międzynarodowym środowisku.
