W skrócie
- Zadania: Analizuj dane sieciowe i twórz rozwiązania analityczne z użyciem SQL i Pythona.
- Firma: T-Mobile, innowacyjna firma telekomunikacyjna z dynamiczną kulturą pracy.
- Benefity: Pakiety sportowe, opieka medyczna, ubezpieczenie na życie oraz rozwój osobisty.
- Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju kariery i udziału w projektach automatyzacji.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z dużymi zbiorami danych i wpływaj na poprawę wydajności sieci.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w analizie danych oraz umiejętności programowania w SQL i Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 50850 - 62150 zł za rok.
Monitor, analyze, and interpret telecommunications network KPIs, with a strong focus on mobile network performance. Analyze large-scale network datasets to identify trends, anomalies, service degradations, and optimization opportunities. Collaborate with Network and Operations teams to define, validate, and improve network performance KPIs. Develop analytical solutions and automations using SQL and Python. Validate data quality and ensure consistency across multiple technology and operational data sources. Conduct root-cause analysis of network performance issues and provide actionable recommendations. Prepare recurring and ad hoc analyses and communicate findings to technical and business stakeholders. Create dashboards and visualizations (Power BI, Tableau) to support analytical activities when required.
Wymagane umiejętności:
- 1+ rok doświadczenia w roli analityka danych lub inżyniera danych.
- Silne umiejętności analityczne z zdolnością do przekształcania skomplikowanych danych technicznych w praktyczne spostrzeżenia.
- Doświadczenie w pracy z dużymi i złożonymi zbiorami danych.
- Zaawansowane umiejętności SQL i praktyczne doświadczenie w analizie danych.
- Dobra znajomość Pythona i bibliotek analizy danych, takich jak Pandas, NumPy lub podobnych.
- Umiejętność wykorzystywania narzędzi AI w codziennych obowiązkach.
- Umiejętność efektywnej komunikacji zarówno z interesariuszami technicznymi, jak i nietechnicznymi.
- Silne umiejętności rozwiązywania problemów, dbałość o szczegóły oraz proaktywne podejście.
Preferowane umiejętności:
- Doświadczenie w telekomunikacji mobilnej lub analizie wydajności sieci.
- Doświadczenie z technologiami Big Data, takimi jak Hadoop, Spark lub rozproszonymi platformami danych.
- Znajomość Google Cloud Platform (GCP), szczególnie BigQuery.
- Doświadczenie z Power BI, Tableau lub innymi narzędziami wizualizacji.
- Doświadczenie z automatyzacją analityki, potokami danych lub procesami ETL.
- Znajomość statystyki, analityki predykcyjnej lub technik uczenia maszynowego.
Oferujemy możliwość pracy z dużymi zbiorami danych oraz wkład w zaawansowane projekty analityczne i automatyzacyjne w organizacji sieciowej.
Benefity:
- Pakiety sportowe, opieka medyczna, ubezpieczenie na życie.
- Indywidualne plany rozwoju, webinaria i szkolenia zewnętrzne, dostęp do platform edukacyjnych.
- Dodatkowy dzień wolny na urodziny/imieniny, urlop jubileuszowy, wydarzenia integracyjne, wewnętrzne konkursy.
- Dostęp do platformy benefitowej, ZFŚŚ, nieograniczona oferta telefoniczna (również do użytku prywatnego), specjalne oferty na produkty T-Mobile oraz zniżki od naszych partnerów.
- Darmowe miejsce parkingowe i siłownia w biurze (Warszawa, Marynarska), modem z Internetem do pracy zdalnej, programy dobrostanu i wolontariatu, program poleceń Znam Talent, inicjatywy sportowe, grupy pracownicze DE&I.
W naszym procesie rekrutacyjnym możesz oczekiwać uczciwości i przejrzystości. Każda kandydatura jest rozpatrywana starannie i sprawiedliwie, bez wyjątków. Nie zwracamy uwagi na Twoją rasę, kolor skóry, orientację seksualną, tożsamość płciową, narodowość, status niepełnosprawności, przekonania, wygląd czy religię. Liczą się Twoje kompetencje.
Gwarantujemy również, że zawsze otrzymasz informację zwrotną po udziale w rekrutacji.
Data Analyst in Warsaw – pracodawca: MagentaTeam
T-Mobile to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników i wspiera ich w osiąganiu sukcesów. Oferujemy atrakcyjne benefity, takie jak pakiety sportowe, opiekę medyczną oraz dostęp do platform edukacyjnych, co sprzyja ciągłemu rozwojowi zawodowemu. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, różnorodności i inkluzyjności, a praca w biurze w Warszawie zapewnia komfortowe warunki oraz możliwość korzystania z dodatkowych udogodnień, takich jak siłownia czy parking.
