Microsoft Fabric Data Engineer: IoT Data Pipelines in Warsaw

Microsoft Fabric Data Engineer: IoT Data Pipelines in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
M

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i utrzymuj przepływy danych dla SIM, modernizując przestarzałe systemy.
  • Firma: T Hub - innowacyjna firma technologiczna z zespołową kulturą.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, benefity zdrowotne oraz możliwość pracy zdalnej.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i twórz analityczne zestawy danych.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

T Hub is seeking a data engineer to design and maintain ingestion, transformation, and data quality workflows for SIM data across regions using Microsoft Fabric.

You will modernize legacy pipelines and collaborate with cross-functional teams to deliver analytics-ready datasets.

You will implement Medallion Architecture, ensure robust data quality checks, and participate in CI/CD and production‑grade data operations to support operational run models.

#J-18808-Ljbffr

Microsoft Fabric Data Engineer: IoT Data Pipelines in Warsaw – pracodawca: MagentaTeam

T-Mobile to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników i wspiera ich w osiąganiu sukcesów. Oferujemy atrakcyjne benefity, takie jak pakiety sportowe, opiekę medyczną oraz dostęp do platform edukacyjnych, co sprzyja ciągłemu rozwojowi zawodowemu. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, różnorodności i inkluzyjności, a praca w biurze w Warszawie zapewnia komfortowe warunki oraz możliwość korzystania z dodatkowych udogodnień, takich jak siłownia czy parking.

M

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny MagentaTeam

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Microsoft Fabric Data Engineer: IoT Data Pipelines in Warsaw

Inżynieria danych
Microsoft Fabric
Pipelines danych IoT
Ingestia danych
Transformacja danych
Kontrola jakości danych
Architektura Medallion