HR Data Governance Specialist in Warsaw

HR Data Governance Specialist in Warsaw

Warsaw Pełny etat 66150 - 80850 zł / rok (szac.) Hybrydowo
M

W skrócie

  • Zadania: Wspieraj projektowanie i wdrażanie ram zarządzania danymi HR.
  • Firma: Dynamiczna firma z międzynarodowym zasięgiem i kulturą współpracy.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, ubezpieczenia zdrowotne i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju kariery w inspirującym zespole profesjonalistów.
  • Dlaczego ta praca: Miej realny wpływ na zarządzanie danymi HR w nowoczesnym środowisku.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w zarządzaniu danymi i umiejętności komunikacyjne.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 66150 - 80850 zł za rok.

Wsparcie w projektowaniu i wdrażaniu ram zarządzania danymi HR. Tłumaczenie koncepcji zarządzania danymi i jakości danych na praktyczne procesy, role, standardy i kontrole. Koordynowanie działań związanych z poprawą jakości danych HR w różnych jednostkach biznesowych i systemach. Definiowanie i dokumentowanie własności danych, odpowiedzialności, struktur zarządzania oraz zasad jakości danych. Identyfikowanie, priorytetyzowanie i śledzenie problemów z jakością danych oraz działań korygujących. Ułatwianie warsztatów, sesji roboczych i dyskusji ze interesariuszami. Przygotowywanie koncepcji, rekomendacji, dokumentów decyzyjnych oraz aktualizacji projektów dla kierownictwa. Koordynowanie strumieni roboczych projektów i zarządzanie mniejszymi projektami lub dedykowanymi pakietami roboczymi. Współpraca z działem HR, IT, właścicielami danych, opiekunami danych oraz interesariuszami biznesowymi w celu zapewnienia zgodności i przyjęcia. Wkład w rozwój zrównoważonych standardów zarządzania, modeli operacyjnych oraz planów wdrożeniowych.

WYMAGANE UMIEJĘTNOŚCI:

  • Doświadczenie w zakresie zarządzania danymi, jakości danych, zarządzania danymi, analizy biznesowej lub pokrewnej dziedziny.
  • Praktyczne doświadczenie w koordynacji projektów lub zarządzaniu projektami.
  • Zrozumienie struktur danych, zasad jakości danych, ram zarządzania oraz odpowiedzialności interesariuszy.
  • Umiejętność tłumaczenia wymagań biznesowych na uporządkowane rozwiązania, procesy i plany wdrożeniowe.
  • Silne umiejętności komunikacyjne i zarządzania interesariuszami, w tym zdolność do konstruktywnego kwestionowania i budowania konsensusu.
  • Doświadczenie w pracy w różnych zespołach, funkcjach lub jednostkach organizacyjnych.
  • Strukturalne i proaktywne podejście do rozwiązywania problemów i realizacji.

Mile widziane:

  • Doświadczenie z danymi HR, systemami HR lub procesami HR.
  • Znajomość SAP HCM, SAP SuccessFactors lub podobnych platform HR.
  • Znajomość prywatności danych, bezpieczeństwa informacji lub kontroli wewnętrznych.
  • Doświadczenie w pracy w międzynarodowych lub macierzowych organizacjach.

NASZA OFERTA DLA CIEBIE:

  • Unikalna okazja do pomocy w budowaniu nowej strategicznej zdolności od podstaw.
  • Wysoka widoczność i kontakt z międzynarodowymi interesariuszami w całej organizacji.
  • Możliwość wpływania na sposób zarządzania danymi HR i ich wykorzystania na dużą skalę.
  • Rola z potencjałem długoterminowego rozwoju i rosnącej odpowiedzialności.
  • Bliska współpraca z doświadczonymi profesjonalistami w dziedzinie HR, danych i transformacji.
  • Środowisko, które sprzyja posiadaniu, uczeniu się, ciekawości i ciągłemu doskonaleniu.
  • Brak dress code'u - możesz być sobą.
  • Pakiety ubezpieczeń zdrowotnych, sportowych i na życie na preferencyjnych warunkach.
  • Dostęp do naszych produktów i usług na preferencyjnych warunkach.
  • Współpraca na podstawie umowy o pracę.
  • Know Talent - otrzymaj szkolenie lub premię finansową za polecenie nowych pracowników.

Nasze podejście do wszystkich osób, które chcą dołączyć do T Hub:

  • Proces rekrutacji jest przejrzysty;
  • Nasza decyzja rekrutacyjna opiera się wyłącznie na ocenie Twoich umiejętności (Twoja rasa, kolor skóry, orientacja seksualna, tożsamość płciowa, pochodzenie, niepełnosprawność, poglądy polityczne, wygląd czy religia nie będą miały wpływu na wynik procesu);
  • Bez względu na wynik procesu, otrzymasz szczegółową informację zwrotną.

Spotkajmy się, aby lepiej zrozumieć wzajemne oczekiwania. Nasze spotkanie screeningowe potrwa około 20-30 minut. Zapytamy Cię o nasze obszary zainteresowania i chętnie odpowiemy na wszelkie pytania, które możesz mieć. Menedżer ds. zatrudnienia otrzyma rekomendację dla Twojej aplikacji. Nie musisz nic robić na tym etapie - zajmiemy się wszystkim. W tym czasie przetwarzamy wszystkie informacje, które zebraliśmy podczas procesu screeningowego i dokładniej analizujemy Twoje CV. Spotkania techniczne z Menedżerem ds. zatrudnienia i/lub członkami zespołu. Zaprosimy Cię na jedno lub dwa spotkania projektowe, aby potwierdzić, że mamy 'idealne dopasowanie'. Spotkania mogą trwać od 30 do 90 minut, podczas których porozmawiamy o wzajemnych oczekiwaniach i wizji naszej współpracy. Prawdopodobnie spotkasz również swojego przyszłego przełożonego i członka zespołu w tym czasie. Na tym etapie zdecydujemy, że jesteś osobą, z którą chcemy rozwijać nasze projekty. Następnie wrócimy do Ciebie z ofertą współpracy, mając nadzieję na Twoje 'tak'. Jeśli z jakiegoś powodu nie będziemy mogli zaoferować Ci miejsca w naszym zespole, na pewno otrzymasz od nas informację zwrotną wyjaśniającą naszą decyzję.

HR Data Governance Specialist in Warsaw – pracodawca: MagentaTeam

T-Mobile to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników i wspiera ich w osiąganiu sukcesów. Oferujemy atrakcyjne benefity, takie jak pakiety sportowe, opiekę medyczną oraz dostęp do platform edukacyjnych, co sprzyja ciągłemu rozwojowi zawodowemu. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, różnorodności i inkluzyjności, a praca w biurze w Warszawie zapewnia komfortowe warunki oraz możliwość korzystania z dodatkowych udogodnień, takich jak siłownia czy parking.

M

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny MagentaTeam

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako HR Data Governance Specialist in Warsaw

Zarządzanie danymi
Jakość danych
Analiza biznesowa
Koordynacja projektów
Zrozumienie struktur danych
Zasady jakości danych
Ramowe struktury zarządzania